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基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别 被引量:10
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作者 方益明 郑红平 冯海林 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期826-830,共5页
正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图... 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率。实验结果表明,该方法具有较大应用潜力。 展开更多
关键词 林业工程 木材显微图像 快速傅里叶变换 独立成分分析 特征提取 木材识别
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木材显微图像的局部水平集分割方法 被引量:3
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作者 汪杭军 祁亨年 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期236-240,共5页
获取木材显微图像中的细胞组织对于分析木材的种类、材性,以及天气变化等均有重要的意义,而这依赖于图像分割技术。针对木材组织的不均匀性,以及标本制作和获取过程中带来的噪声,将水平集方法中边缘型和区域型两种模型引入,同时结合局... 获取木材显微图像中的细胞组织对于分析木材的种类、材性,以及天气变化等均有重要的意义,而这依赖于图像分割技术。针对木材组织的不均匀性,以及标本制作和获取过程中带来的噪声,将水平集方法中边缘型和区域型两种模型引入,同时结合局部图像信息来提高局部不均匀图像的分割性能。在图像初始分割基础上,通过面积阈值去除水泡等杂质,最终提取导管组织。实验结果表明,提出的模型所得到的分割图像较平滑,而且噪声明显减少,可有效分割局部不均匀木材显微图像。 展开更多
关键词 图像分割 灰度不均匀 水平集 能量函数 木材显微图像
原文传递
基于极半径傅立叶子的木材细胞轮廓描述方法
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作者 于杨 任洪娥 董本志 《森林工程》 2009年第4期19-21,31,共4页
针对木材显微图像的特点,运用极半径函数的傅里叶描述子对木材显微图像中细胞、管孔进行边界描述,并将细胞与管孔加以区分。根据管孔有无将木材分为针叶材和阔叶材两大类,再分别进行细胞参数统计以作为树种判别依据。
关键词 傅立叶描述子 木材显微图像 边界描述
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