期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
结合光学脑成像及机器学习分类算法对自闭症大脑活动特征的研究进展 被引量:2
1
作者 李军 程卉怡 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期1-13,共13页
自闭症(ASD)的诊断一直以来是基于对患者行为层面的观察.近年来脑成像的研究表明,自闭症患者大脑存在结构及功能的改变,这些发现为基于成像的诊断提供了新的途径.准确的诊断需要基于对大脑异常特征的准确描述,多个脑生理参量的成像可以... 自闭症(ASD)的诊断一直以来是基于对患者行为层面的观察.近年来脑成像的研究表明,自闭症患者大脑存在结构及功能的改变,这些发现为基于成像的诊断提供了新的途径.准确的诊断需要基于对大脑异常特征的准确描述,多个脑生理参量的成像可以为自闭症患者的大脑特征提供更全面的信息.在现有的无损脑功能成像中,光学脑成像具有较高的时间分辨率及可接受的空间分辨率,测量时对头部晃动相对不敏感,适用于对儿童特别是自闭症儿童的研究.近红外光谱技术(NIRS)表征皮层的血氧代谢,而漫反射相关光谱技术(DCS)用于测量皮层的血流活动.这两类参量可以提供互补的皮层血液动力学信息,结合更为高效的分类算法,有望取得对自闭症患者大脑皮层活动特征进行更为准确的描述和区分.在广泛调研文献、结合作者的研究成果的基础上,对利用光学脑成像研究自闭症患者大脑活动特征、结合特征参量利用机器学习分类算法对自闭症的预测、利用多模态光学脑成像技术(即结合近红外光谱及漫反射相关光谱)研究自闭症的前景等问题进行了系统的回顾与展望,希望为自闭症相关领域的科研人员提供参考和借鉴. 展开更多
关键词 光学脑成像 自闭症 特征提取 机器学习分类算法
在线阅读 下载PDF
社区问答系统中机器学习分类算法的应用研究 被引量:1
2
作者 文谧 《信息与电脑》 2022年第17期74-76,共3页
为了完善社区问答系统架构,针对机器学习分类算法在社区问答系统中的应用展开分析。分别从系统中机器学习分类算法的应用、挑战与发展3个维度做出分析,了解该分类算法在社区问答系统中的应用关键点,从而发挥算法优势,优化社区问答系统性... 为了完善社区问答系统架构,针对机器学习分类算法在社区问答系统中的应用展开分析。分别从系统中机器学习分类算法的应用、挑战与发展3个维度做出分析,了解该分类算法在社区问答系统中的应用关键点,从而发挥算法优势,优化社区问答系统性能,满足社区服务需求。 展开更多
关键词 社区问答系统 机器学习分类算法 概率论 统计学
在线阅读 下载PDF
机器学习理论在商业银行区域性风险影响因素度量中的应用研究
3
作者 吴金旺 顾洲一 《财务与金融》 2018年第3期16-25,共10页
本文从宏观经济的角度和微观银行自身的角度入手,结合已有文献和最新大数据技术应用现状,形成多样化的风险指标来源,以月度为时间单位,以省市为样本区域分界,构建大数据时代商业银行区域性风险指标体系。通过机器学习的方法,对大规模和... 本文从宏观经济的角度和微观银行自身的角度入手,结合已有文献和最新大数据技术应用现状,形成多样化的风险指标来源,以月度为时间单位,以省市为样本区域分界,构建大数据时代商业银行区域性风险指标体系。通过机器学习的方法,对大规模和多维度的历史数据进行建模挖掘。从理论上探索商业银行区域性风险的影响因素,以及预测区域性风险发生的可能性,为商业银行预警及防范区域性风险提供技术指导,为金融管理部门非现场监管提供数据来源。 展开更多
关键词 区域性风险 指标体系 影响因素 分类机器学习算法
在线阅读 下载PDF
一种基于GBRT算法的CA砂浆脱空检测方法 被引量:9
4
作者 李自法 谢维波 刘涛 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期292-301,共10页
不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策... 不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策,判断对应的采集位置是否脱空。介绍算法原理,并结合CA砂浆脱空问题,分析模型的使用技巧;引入其他主流机器学习分类算法进行比较分析。实验结果证明,GBRT算法构造的模型性能较好,在CA砂浆脱空检测领域具有应用前景。 展开更多
关键词 无砟轨道 CA砂浆 脱空 GBRT算法 机器学习分类算法
在线阅读 下载PDF
高被引论文核心影响因素判别研究 被引量:8
5
作者 许林玉 《信息资源管理学报》 CSSCI 2023年第5期137-148,共12页
高被引论文具有较高的学术话语权与参考价值,判别其核心影响因素对于学术论文获得持续吸引引文能力,建立并强化高被引竞争优势至关重要。通过文献提取与问卷调查的主客观相结合方法提取、筛选并形成学术论文内外部影响因素集,通过逻辑... 高被引论文具有较高的学术话语权与参考价值,判别其核心影响因素对于学术论文获得持续吸引引文能力,建立并强化高被引竞争优势至关重要。通过文献提取与问卷调查的主客观相结合方法提取、筛选并形成学术论文内外部影响因素集,通过逻辑回归方法探究内外部影响因素对高被引论文的线性和非线性影响,最后运用机器学习多种经典分类算法来检验上述结果的稳健性。研究发现,参考文献质量、参考文献年龄均对形成高被引论文具有显著的正向线性影响,且随着变量值的增大,二次项对线性影响具有较强的叠加效应;期刊质量对形成高被引论文近似线性影响;而作者声誉、使用次数及初始被引量等因素对形成高被引论文具有显著的正向线性影响,随着变量值的增大,二次项逐渐削弱其线性影响,呈现先增大后趋于平缓的半倒U型趋势;机器学习决策树、朴素贝叶斯、随机森林等经典分类算法均对高被引论文具有较好的预测效果,研究结果具有较强的稳健性。 展开更多
关键词 高被引论文 核心影响因素 择优依附 逻辑回归 机器学习分类算法
在线阅读 下载PDF
基于窄带RCS数据的低速旋转空间目标识别研究 被引量:5
6
作者 于兴伟 张学文 +1 位作者 侯鑫宇 张超 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第7期75-81,共7页
空间运动目标RCS数据序列能反映出空间目标的姿态运动特征。针对空间运动目标RCS数据序列的变化规律,首先仿真生成低速旋转空间目标的RCS数据序列,而后采用小波变换、傅里叶变换以及RCS数据序列统计学特征提取等方法,对低速旋转空间目标... 空间运动目标RCS数据序列能反映出空间目标的姿态运动特征。针对空间运动目标RCS数据序列的变化规律,首先仿真生成低速旋转空间目标的RCS数据序列,而后采用小波变换、傅里叶变换以及RCS数据序列统计学特征提取等方法,对低速旋转空间目标的RCS数据序列进行特征提取。最后采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林分类和logistic逻辑回归算法等机器学习分类算法,实现了对低速旋转空间目标RCS数据序列的识别。 展开更多
关键词 RCS数据序列 低速旋转空间目标 机器学习分类算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部