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基于已验6 MV X线相空间和能谱信息重建加速器机头蒙特卡罗模拟方法 被引量：1
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作者 王芸 姚晖 +1 位作者 汪杰华 顾培华 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第8期847-850,共4页
目的：基于IAEA Varian 6 MV X线相空间文件和目标机头的光子能谱分布，建立一种新的蒙特卡罗模拟方法，重建医用加速器机头模型及X射线能量的能谱。方法对已验的6 MV X线相空间文件进行预处理，提升每个粒子能量；根据位置、能量不同... 目的：基于IAEA Varian 6 MV X线相空间文件和目标机头的光子能谱分布，建立一种新的蒙特卡罗模拟方法，重建医用加速器机头模型及X射线能量的能谱。方法对已验的6 MV X线相空间文件进行预处理，提升每个粒子能量；根据位置、能量不同将粒子保存到不同的Phase？Space？Let （ PSL）文件中，得到初始目标能量加速器机头的蒙特卡罗模拟的初始光子能谱；然后对某一待验目标能量（医科达PRECISE 10 MV X线）加速器机头的光子能谱，用初始光子能谱拟合得到拟合系数，即每个PSL的权重；最后使用初始PSL文件和该权重信息重建出待验目标能量的加速器机头模型，对其不同开野进行中轴PDD分布的计算，并用一维γ通过率验证该方法的有效性。结果重建的10 MV光子能谱与已验的10 MV能谱峰值位置相同，整体分布一致；由重建的10 MV机头模型计算得到的PDD与实测的吻合度较高，一维γ通过率（参数1 mm 1％，Threshold＝0％）＞96％。结论笔者提出的蒙特卡罗重建方法可靠、准确有效。 展开更多
关键词 X线能谱 机头模型重建 Phase-Space-Let文件 蒙特卡罗
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