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遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量 被引量:23
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作者 黎明 严超华 刘高航 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第6期491-496,共6页
提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于:二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传算法的优点,又具有遗传编程和遗传策略的优点;结合遗传算子和SolisandWets算法生成... 提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于:二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传算法的优点,又具有遗传编程和遗传策略的优点;结合遗传算子和SolisandWets算法生成后代的方法丰富了遗传搜索空间的多样性,加快了遗传算法的收敛速度;对混合编码码串的动态参数编码方法提高了优化精度。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 优化 权重矢量 遗传编程
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一种多天线信道特征投影物理层安全编码算法 被引量:6
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作者 王亚东 黄开枝 吉江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1653-1658,共6页
针对现有安全编码设计方法对信道条件依赖性强、收发无法共享随机性等问题,该文提出了一种多天线信道特征投影物理层安全编码算法。在满足信道互易性的时分双工系统中,多天线发射机根据单天线接收机发送的训练符号估计信道得到授权信道... 针对现有安全编码设计方法对信道条件依赖性强、收发无法共享随机性等问题,该文提出了一种多天线信道特征投影物理层安全编码算法。在满足信道互易性的时分双工系统中,多天线发射机根据单天线接收机发送的训练符号估计信道得到授权信道特征,利用信道特征投影生成投影矢量对,发射每个符号时随机选择投影矢量作为发射权重矢量,窃听接收机由于还原码字的汉明距离发生随机置乱而无法正确译码,从而实现安全传输。仿真结果表明:该算法使窃听者的误比特率接近0.5,授权接收机的误比特率较已有多天线物理层安全传输方法低一个数量级。 展开更多
关键词 物理层安全编码 信道特征投影 汉明距离 发射权重矢量
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基于波束形成理论的组合检波技术研究 被引量:3
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作者 蓝阳 孙成禹 邵婕 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期493-500,共8页
在高精度地震勘探中,常规的检波器组合接收往往不能满足保护高频信号的要求,为进一步改善地震资料品质,引入波束形成理论进行检波器组合设计,并利用信号的相关检测技术合成地震记录。针对水平层状模型,分别采用均匀加权接收和余弦加权... 在高精度地震勘探中,常规的检波器组合接收往往不能满足保护高频信号的要求,为进一步改善地震资料品质,引入波束形成理论进行检波器组合设计,并利用信号的相关检测技术合成地震记录。针对水平层状模型,分别采用均匀加权接收和余弦加权接收合成地震记录,并定量计算了采用3,5,7单元组合接收地震记录的信噪比。数值仿真实验结果表明,随着组合检波器个数的增加,反射波信号的信噪比增大;相比于均匀加权,余弦加权获得的地震记录的平均信噪比降低了-1~1dB,但地震记录中反射波同相轴的连续性增强了,且对有效信号的保真作用更为明显,通放带提高了16~22 Hz。 展开更多
关键词 检波器组合 信噪比 权重矢量 波束
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基于一致性模糊矩阵的区间层次分析法 被引量:1
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作者 赵兹 《科技风》 2018年第14期211-211,共1页
针对决策问题中的不确定性和主观偏好引入模糊矩阵和区间数矩阵理论,建立一致性模糊的区间层次分析法(FIAHP)。将模糊矩阵的一致性检验与区间数的一致性检验关联起来,本文利用一致性模糊矩阵的权重构造区间数模糊矩阵的权重矢量,降低了... 针对决策问题中的不确定性和主观偏好引入模糊矩阵和区间数矩阵理论,建立一致性模糊的区间层次分析法(FIAHP)。将模糊矩阵的一致性检验与区间数的一致性检验关联起来,本文利用一致性模糊矩阵的权重构造区间数模糊矩阵的权重矢量,降低了一致性检验的计算复杂度。 展开更多
关键词 一致性模糊矩阵 区间数模糊互补判断矩阵 权重区间矢量
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基于案例推理的煤炭井巷工程估价理论
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作者 张银环 韦永全 《城市地理》 2014年第10X期70-70,共1页
我国工程估价理论多种多样,在建筑、公路工程中得到广泛应用,也取得也一定成果,但由于煤炭工程起步比较晚及自身特殊性,煤炭工程估价理论尚未成熟,本文通过国内外工程估价理论对比,得出适合我国煤炭估价方法。
关键词 工程量清单计价 案例推理 特征矢量法确定权重
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Variable step-size affine projection algorithm based on global speech absence probability for adaptive feedback cancellation 被引量:3
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作者 KIM Young-Sear SONG Ji-hyun +1 位作者 KIM Sang-Kyun LEE Sangmin 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第2期646-650,共5页
A novel approach is proposed for improving adaptive feedback cancellation using a variable step-size affine projection algorithm(VSS-APA) based on global speech absence probability(GSAP).The variable step-size of the ... A novel approach is proposed for improving adaptive feedback cancellation using a variable step-size affine projection algorithm(VSS-APA) based on global speech absence probability(GSAP).The variable step-size of the proposed VSS-APA is adjusted according to the GSAP of the current frame.The weight vector of the adaptive filter is updated by the probability of the speech absence.The performance measure of acoustic feedback cancellation is evaluated using normalized misalignment.Experimental results demonstrate that the proposed approach has better performance than the normalized least mean square(NLMS) and the constant step-size affine projection algorithms. 展开更多
关键词 adaptive feedback cancellation affine projection global speech absence probability(GSAP)
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级联遗传算法优化设计前向神经网络 被引量:1
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作者 周琳霞 黎明 杨小芹 《电子技术(上海)》 2003年第9期53-57,共5页
文章提出了一种新的用遗传算法优化设计前向神经网络结构和权重矢量的方法。这种算法采用二进制与浮点数混合编码 ,对神经网络结构用二进制编码 ,对神经网络权重矢量用浮点数编码 ,并设计了与混合编码相对应的交叉、变异、选择算子 ,既... 文章提出了一种新的用遗传算法优化设计前向神经网络结构和权重矢量的方法。这种算法采用二进制与浮点数混合编码 ,对神经网络结构用二进制编码 ,对神经网络权重矢量用浮点数编码 ,并设计了与混合编码相对应的交叉、变异、选择算子 ,既保留二进制编码简单、易操作的优点 ,又具有浮点数编码搜索空间大、精度高、稳定性好、运算速度快的优点。优化算法包括两级级联的遗传算法。第一级遗传算法实现快速的局部寻优 ,而第二级遗传算法提高全局寻优能力。 展开更多
关键词 遗传算法 前向神经网络 级联 混合编码 权重矢量
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