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基于CUDA的GPU条件分支分歧聚合优化策略
1
作者
刘素芹
王鑫
+2 位作者
安仲奇
杨娜利
王俊爽
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期174-180,共7页
分析NVIDIA GPU底层处理SIMD条件分支分歧的方式及其对程序性能产生的影响。在软件层级提出两种利用'聚合'思想的SIMD条件分支分歧优化策略:循环推迟和循环提前。策略将不同SIMD道中选择相同路径的条件分支'聚合'到同...
分析NVIDIA GPU底层处理SIMD条件分支分歧的方式及其对程序性能产生的影响。在软件层级提出两种利用'聚合'思想的SIMD条件分支分歧优化策略:循环推迟和循环提前。策略将不同SIMD道中选择相同路径的条件分支'聚合'到同一步循环中,减少了SIMD操作的实际次数。使用CUDA对这两种策略进行的试验结果表明,在满足策略使用条件的前提下能够取得预想中的加速比。该策略实现难度较低、可操作性较强。
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关键词
SIMD
条件分支分歧
聚合
循环推迟
循环提前
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职称材料
题名
基于CUDA的GPU条件分支分歧聚合优化策略
1
作者
刘素芹
王鑫
安仲奇
杨娜利
王俊爽
机构
中国石油大学计算机与通信工程学院
出处
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期174-180,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项(09CX04061A)
文摘
分析NVIDIA GPU底层处理SIMD条件分支分歧的方式及其对程序性能产生的影响。在软件层级提出两种利用'聚合'思想的SIMD条件分支分歧优化策略:循环推迟和循环提前。策略将不同SIMD道中选择相同路径的条件分支'聚合'到同一步循环中,减少了SIMD操作的实际次数。使用CUDA对这两种策略进行的试验结果表明,在满足策略使用条件的前提下能够取得预想中的加速比。该策略实现难度较低、可操作性较强。
关键词
SIMD
条件分支分歧
聚合
循环推迟
循环提前
Keywords
single instruction multiple data （SIMD）
conditional branch divergence
converging
loop postpone
loop advance
分类号
TP338 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CUDA的GPU条件分支分歧聚合优化策略
刘素芹
王鑫
安仲奇
杨娜利
王俊爽
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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