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一种基于人工神经元网络的条件分支预测算法
被引量:
3
1
作者
张宇
潘国腾
谢伦国
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期101-103,共3页
针对人工神经元网络学习速度较慢的缺点,提出了改进学习算法的基于人工神经元网络的条件分支预测算法.基于SmpleScalar模拟器,用SPEC95基准程序对改进的方案进行了性能评估.模拟测试表明,在学习初期,相比传统人工神经元网络预测算法,改...
针对人工神经元网络学习速度较慢的缺点,提出了改进学习算法的基于人工神经元网络的条件分支预测算法.基于SmpleScalar模拟器,用SPEC95基准程序对改进的方案进行了性能评估.模拟测试表明,在学习初期,相比传统人工神经元网络预测算法,改进的分支预测算法能使预测失效率降低1%~2%,而在稳定期,可获得同等的预测精度.
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关键词
超标量微处理器
条件分支预测算法
人工神经元网络
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职称材料
题名
一种基于人工神经元网络的条件分支预测算法
被引量:
3
1
作者
张宇
潘国腾
谢伦国
机构
国防科学技术大学计算机学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期101-103,共3页
文摘
针对人工神经元网络学习速度较慢的缺点,提出了改进学习算法的基于人工神经元网络的条件分支预测算法.基于SmpleScalar模拟器,用SPEC95基准程序对改进的方案进行了性能评估.模拟测试表明,在学习初期,相比传统人工神经元网络预测算法,改进的分支预测算法能使预测失效率降低1%~2%,而在稳定期,可获得同等的预测精度.
关键词
超标量微处理器
条件分支预测算法
人工神经元网络
Keywords
superscalar microprocessor
branch prediction algorithm
perceptron
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于人工神经元网络的条件分支预测算法
张宇
潘国腾
谢伦国
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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