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一类基于非参数回归的条件异方差检验 被引量：2
1
作者 王霞 洪永淼 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第12期75-81,共7页
现有基于参数模型构造的条件异方差检验往往存在模型设定偏误问题。为了避免模型误设对检验结果的影响,并且捕获多种条件异方差现象,本文基于非参数回归构造了不依赖于特定模型形式的条件异方差检验统计量。该统计量可视作条件方差和无... 现有基于参数模型构造的条件异方差检验往往存在模型设定偏误问题。为了避免模型误设对检验结果的影响,并且捕获多种条件异方差现象,本文基于非参数回归构造了不依赖于特定模型形式的条件异方差检验统计量。该统计量可视作条件方差和无条件方差之间差异的加权平均,在原假设成立时渐近服从标准正态分布。数值模拟结果表明本文统计量具有良好的有限样本性质,也说明条件均值模型误设会导致错误地拒绝条件同方差的原假设,凸显了本文引入非参数方法构造条件异方差检验的必要性。实证分析采用本文统计量探讨了国际主要股指收益率的条件异方差现象,得到了与Engle(1982)不同的检验结果,可能意味着股指收益率呈现出非线性动态特征。 展开更多
关键词 条件异方差检验 非参数回归 设定偏误 股指收益率
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自回归条件异方差模型的模拟 被引量：1
2
作者 牛效丽 宋向东 +1 位作者 杨洋 曾慧 《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 2007年第5期27-30,51,共5页
通过介绍怎样利用SAS/ETS中的自回归(Autoreg)过程实现条件异方差(ARCH)模型数据的分析,将理论与实践相结合,利用SAS/IML软件模拟两组(一组为ARCH(q)模型,另一组为AR(m)-ARCH(q)模型)ARCH数据,然后调用自回归过程对两组数据分别用相应A... 通过介绍怎样利用SAS/ETS中的自回归(Autoreg)过程实现条件异方差(ARCH)模型数据的分析,将理论与实践相结合,利用SAS/IML软件模拟两组(一组为ARCH(q)模型,另一组为AR(m)-ARCH(q)模型)ARCH数据,然后调用自回归过程对两组数据分别用相应ARCH模型进行数据拟合,得到理想结果. 展开更多
关键词 时间序列 自回归条件异方差模型 最大似然估计 条件异方差检验
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检验n和T都很大的固定效应动态面板模型的条件异方差性 被引量：1
3
作者 吴鑑洪 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期204-213,共10页
研究了动态面板数据模型的条件异方差性检验问题.对于n和T都很大的固定效应动态面板数据模型,通过残差的一阶差分的平方序列,建立一个人工自回归模型,并基于该人工自回归模型系数的最小二乘估计构造检验统计量,检验误差序列的条件异方差... 研究了动态面板数据模型的条件异方差性检验问题.对于n和T都很大的固定效应动态面板数据模型,通过残差的一阶差分的平方序列,建立一个人工自回归模型,并基于该人工自回归模型系数的最小二乘估计构造检验统计量,检验误差序列的条件异方差性.研究表明在一定的假设条件下,得到的检验渐近服从卡方分布,计算简单方便.通过一些模拟试验研究了检验的小样本性质.模拟研究表明该检验表现很好. 展开更多
关键词 检验条件异方差性 动态面板 固定效应 面板数据
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国际LNG海运现货市场运价波动特征研究 被引量：1
4
作者 孙成伟 《水运管理》 2022年第7期29-33,共5页
为使航运业增进对LNG海运现货市场规律的了解,更好地服务于全球LNG贸易,研究国际LNG现货海运指数的变化特征及波动规律,选取广义自回归条件异方差(GARCH)模型族,考察LNG海运费的波动规律,分析波动成因,并对其进行讨论,确定最佳拟合模型,... 为使航运业增进对LNG海运现货市场规律的了解,更好地服务于全球LNG贸易,研究国际LNG现货海运指数的变化特征及波动规律,选取广义自回归条件异方差(GARCH)模型族,考察LNG海运费的波动规律,分析波动成因,并对其进行讨论,确定最佳拟合模型,对LNG海运公司的经营策略提出建议。 展开更多
关键词 LNG贸易 LNG海运 广义自回归条件异方差(GARCH)模型族 自回归条件异方差(ARCH)效应检验 租金波动
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