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题名颜色特征加权滤波骨髓细胞分割方法
被引量：1
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作者
韩彦芳
杨娜
缪艳
徐伯庆
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机构
上海理工大学光电学院
上海儿童医学中心血液科
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期283-286,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目(60972122)资助
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文摘
颜色信息对骨髓细胞分割、分类非常重要。首先对已知类别的图像胞核、胞浆、成熟红细胞颜色采样进行r,g,b三值统计及线性关系分析,提取颜色特征;然后,采用fcm一次分割与多级阈值分割进行实验,针对边缘不完整和空洞问题,引入邻域颜色特征一致性系数,对特征图像进行加权极差滤波。实验表明,该方法可以简单、有效地实现骨髓细胞图像分割。
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关键词
骨髓细胞分割
极差滤波
边缘增强
特征提取
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Keywords
Bone marrow cell segmentation
Range filter
Edge enhancement
Feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名L—估计在数字图像中的应用
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作者
余勇
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机构
四川大学数学学院信息与计算机科学室
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出处
《凉山大学学报》
2001年第2期14-18,共5页
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文摘
在数字图像处理中,线性滤波器是传统处理手段.但信号中有非叠加性噪声时,线性滤波器处理结果就很难令人满意,并且还将破坏图像边缘,不能有效除去噪声.从L-估计的稳健性分析出发,可以均造一类非线性滤波器.其中,由L-估计导出的中值滤波器和极差滤波器在数字图像处理中有着广泛的应用.
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关键词
L-估计
稳健性
边缘检测
数字图像处理
非线性滤波器
中值滤波器
极差滤波器
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TN713
[电子电信—电路与系统]
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