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题名基于改进蚁群算法的放牧路径优化研究
被引量：2
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作者
刘建国
谷晓燕
陈亮
陈梦彤
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机构
北京信息科技大学信息管理学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第7期305-310,401,共7页
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基金
国家自然科学基金(71701020)
青海省重点研发与转化计划绿色有机畜产品输出的“模式-技术-系统”集成体系研究与示范(2022QY206)
青海省科技创新基地建设项目绿色有机畜产品科技生产创新基地建设(2022ZY007)。
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文摘
为了解决我国部分牧场放牧路径规划粗放和长期过度放牧的问题,首先将放牧路径规划抽象成二维栅格路径规划,对牧场进行栅格化建模,针对牧场条件多变的特点对牧场进行精细化模拟;然后根据放牧场景,设计随迭代时间改变的信息素浓度更新机制,改进蚁群算法实现放牧路径随牧场条件变化的及时优化,解决持续放牧的盲目性。通过仿真表明,栅格化建模提高了放牧路径规划的精益性,改进的蚁群算法加快了收敛速度,提出的放牧路径优化方法应对放牧条件多变的情况具有优势,提高了放牧路径规划的合理性,提升了牧场管理的科学化水平。
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关键词
栅格化建模
改进蚁群算法
信息素
放牧路径优化
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Keywords
Rasterization modeling
Improved ant colony algorithm
Pheromone
Path optimization
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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