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基于卷积神经网络的安检X光图像违禁品多标签识别
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作者 杨登杰 江式坤 周亮 《工业控制计算机》 2024年第5期96-97,共2页
在安全检查工作中,违禁品的检测与识别仍然过度依赖于安检员的视觉经验。如何自动判别出X光图像中存在的常见违禁品,进而辅助安检员进行决策,成为安检领域的一个亟待解决的问题。基于深度学习技术研究安检X光图像中的违禁品多标签识别... 在安全检查工作中,违禁品的检测与识别仍然过度依赖于安检员的视觉经验。如何自动判别出X光图像中存在的常见违禁品,进而辅助安检员进行决策,成为安检领域的一个亟待解决的问题。基于深度学习技术研究安检X光图像中的违禁品多标签识别方法。通过引入multi-hot向量标注法对安检X光数据集进行标注,迁移训练Darknet-53卷积神经网络实现对X光图像中违禁品的类别判定。实验结果表明,安检X光图像违禁品多标签识别平均精度达到了98%以上,满足现实安检场景下的应用需求。 展开更多
关键词 卷积神经网络 安检X光图像 违禁品 标签识别
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一种新的RFID标签识别防冲突算法 被引量:20
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作者 冯波 李锦涛 +2 位作者 郑为民 张平 丁振华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期632-638,共7页
在RFID网络通信中,当多个标签同时回应阅读器的查询时,如果没有相应的防冲突机制,会导致标签到阅读器的通信冲突,使得从标签返回的数据难以被阅读器正确识别.防冲突算法是阅读器快速、正确获取标签数据的关键.一种被称为基于栈的ID-二... 在RFID网络通信中,当多个标签同时回应阅读器的查询时,如果没有相应的防冲突机制,会导致标签到阅读器的通信冲突,使得从标签返回的数据难以被阅读器正确识别.防冲突算法是阅读器快速、正确获取标签数据的关键.一种被称为基于栈的ID-二进制树防冲突算法(Stack-based ID-binary tree anti-collision algorithm,SIBT)被提出,SIBT算法的新颖性在于它将n个标签的ID号映射为一棵唯一对应的ID-二进制树,标签识别过程转化为在阅读器中创建ID-二进制树的过程.为了提高多标签识别效率,阅读器使用栈保存已经获取的ID-二进制树创建线索,用计数器保存标签在该栈中的深度.理论分析和仿真结果表明SIBT算法的性能优于其他基于树的防冲突算法. 展开更多
关键词 无线射频识别 防冲突算法 ID-二进制树 标签识别
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基于LabVIEW的标签识别校验系统开发及应用 被引量:6
3
作者 刘今越 李铁军 王曾春 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期241-243,共3页
在传统的纸币包装装箱生产线上,产品标签和箱体标签的校验工作都是由操作人员人工完成的,劳动强度大且可靠性差。本系统以LabVIEW作为软件开发平台,自主开发了一套标签视觉识别校验系统,并利用DDE(动态数据交换)实现了和原工业组态系统... 在传统的纸币包装装箱生产线上,产品标签和箱体标签的校验工作都是由操作人员人工完成的,劳动强度大且可靠性差。本系统以LabVIEW作为软件开发平台,自主开发了一套标签视觉识别校验系统,并利用DDE(动态数据交换)实现了和原工业组态系统之间的数据交互,大幅度提高了检测精度和检测效率。 展开更多
关键词 标签识别校验 LABVIEW 动态数据交换
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基于多进制查询树的多标签识别方法 被引量:6
4
作者 王心妍 杨博 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期95-99,共5页
针对传统树形防碰撞算法存在的查询次数多、响应时间长、通信负载大等不足,提出一种基于多进制查询树(MQT)的防碰撞算法。该算法利用映射表对标签的碰撞数据进行多比特仲裁,解决传统算法单比特仲裁的不足,减少查询周期数,根据标签识别... 针对传统树形防碰撞算法存在的查询次数多、响应时间长、通信负载大等不足,提出一种基于多进制查询树(MQT)的防碰撞算法。该算法利用映射表对标签的碰撞数据进行多比特仲裁,解决传统算法单比特仲裁的不足,减少查询周期数,根据标签识别所需的响应时间,建立分析模型,推导出最小平均响应时间的最优多进制树。理论分析和仿真结果表明,与碰撞树算法及其改进算法相比,该算法可明显降低多标签识别过程中的时间复杂度和通信负载。 展开更多
关键词 射频识别 防碰撞 多进制查询树 碰撞位 标签识别算法 时间复杂度
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基于标签识别的药品追溯算法设计与研究 被引量:3
5
作者 霍珊 刘大维 徐国成 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期352-356,共5页
药品追溯过程中标签信息易出现擦碰导致模糊,对追溯精准性造成影响,提出一种基于标签识别的药品追溯算法。在BP神经网络的基础上对药品标签图像使用滴水算法进行分割,运用K-L转换提取字符特征,将自适应调节学习率及动态调整S型激励函数... 药品追溯过程中标签信息易出现擦碰导致模糊,对追溯精准性造成影响,提出一种基于标签识别的药品追溯算法。在BP神经网络的基础上对药品标签图像使用滴水算法进行分割,运用K-L转换提取字符特征,将自适应调节学习率及动态调整S型激励函数相结合对药品信息精确识别;使用遗传算法按照种群特征来动态转换交叉概率和变异概率数值,利用海明距离测度和适应度距离相融合手段,保证药品信息的实时跟踪及有效查询。仿真结果表明,吞吐量达到峰值50tps,液体几乎不会对标签的读取率产生影响,药品追溯延迟时间在10s以下,可实时追踪药品流通供应链信息,有效解决药品使用安全问题。 展开更多
关键词 标签识别 药品追溯 神经网络 遗传算法 滴水算法
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基于图像处理技术的货运标签识别系统 被引量:3
6
作者 赵熠 邵春福 李霞 《物流技术》 2007年第8期185-187,共3页
在对比和分析已有货运标签识别方法的基础上,提出了一种新的基于图像处理技术的货运标签识别系统。该系统能够对产品外包装上的货运标签进行自动捕捉和倾斜校正,进一步利用定位算法和连通域检测算法,实现货运标签代码定位、字符定位和... 在对比和分析已有货运标签识别方法的基础上,提出了一种新的基于图像处理技术的货运标签识别系统。该系统能够对产品外包装上的货运标签进行自动捕捉和倾斜校正,进一步利用定位算法和连通域检测算法,实现货运标签代码定位、字符定位和切分功能。实验证明,该系统具有识别速度快、可靠性高等特点,能够大大提高物流企业管理的信息化和自动化水平。 展开更多
关键词 标签识别 物流 图像处理
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基于动态时隙ALOHA的多标签识别防碰撞算法 被引量:1
7
作者 徐艳群 张斌 秦小铁 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期20-24,共5页
对于RFID系统中多标签识别过程中的标签信息碰撞问题,分析了动态时隙ALOHA算法中的不足,提出了改进算法.改进算法通过优化冲突时隙数的变化,使得在每个标签识别周期内通信吞吐率最大,从而减小RF场内所有标签识别时间,并通过调整ACK确认... 对于RFID系统中多标签识别过程中的标签信息碰撞问题,分析了动态时隙ALOHA算法中的不足,提出了改进算法.改进算法通过优化冲突时隙数的变化,使得在每个标签识别周期内通信吞吐率最大,从而减小RF场内所有标签识别时间,并通过调整ACK确认命令的发送格式,在下一个单次识别周期中,集体确认已识别标签,这使得标签识别与确认分离,增加了无源标签吸收的能量,提高了通信的可靠性.仿真实验表明,改进算法在减少碰撞率方面具有良好的性能. 展开更多
关键词 射频识别 ALOHA 标签识别 RF场 标签碰撞
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基于深度学习的服饰属性标签识别技术 被引量:1
8
作者 徐旭东 刘鑫 《计算机科学与应用》 2020年第4期619-628,共10页
在对深度学习领域和神经网络结构深入探究及理解基础之上,针对现有方法大都基于服饰整体而忽略服饰细节要素特征的问题,本文设计并实现一种基于深度学习的服装属性标签识别的方法,采用来自阿里电商数据的网络服饰图像数据库,基于深度学... 在对深度学习领域和神经网络结构深入探究及理解基础之上,针对现有方法大都基于服饰整体而忽略服饰细节要素特征的问题,本文设计并实现一种基于深度学习的服装属性标签识别的方法,采用来自阿里电商数据的网络服饰图像数据库,基于深度学习的神经网络快速高效地完成服饰图像中关键特征信息的提取,并基于提取的数据特征进行建模分析,从而达到对服饰属性的精准识别与分类。实验结果表明:该方法能有效地实现服饰属性标签的识别与分类,分类准确率有效提高,可有效解决服饰属性标签识别分类困难的问题,实现服饰图像局部属性的高效识别分类。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 Inception网络 服饰属性标签识别
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智能滑套内低频段RFID标签识别率的研究 被引量:3
9
作者 李红伟 陈佩斯 +1 位作者 梁志宏 申志伟 《微波学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期48-54,59,共8页
实际应用中智能滑套内低频段RFID标签存在识别率低的问题,从射频识别技术的工作机理出发,借助MATLAB仿真软件,对低频螺线管天线感应电压特性进行了仿真分析,讨论了读写器天线长度和内径对识别率的影响,提出了基于井下智能滑套的RFID通... 实际应用中智能滑套内低频段RFID标签存在识别率低的问题,从射频识别技术的工作机理出发,借助MATLAB仿真软件,对低频螺线管天线感应电压特性进行了仿真分析,讨论了读写器天线长度和内径对识别率的影响,提出了基于井下智能滑套的RFID通信系统最佳天线部署。同时为减弱井下复杂工况环境对标签识别率的影响,设计了读写器天线自适应阻抗匹配系统,建立一套基于井下RFID通信系统识别率的模拟试验平台,验证仿真设计结果的正确性。 展开更多
关键词 低频段射频识别技术 电子标签识别 感应电压特性 天线仿真
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一种基于SAW的无线标签识别系统 被引量:3
10
作者 邓勇 施文康 刘艾 《国外电子元器件》 2001年第5期43-45,共3页
介绍了一种基于声表面波延迟线式的无线标签识别系统。该系统能以不同的无源编码标签代表不同的对象 ,并可通过对标签的传感来达到目标识别的目的。文中介绍了标签传感器和系统的信号处理方法 ,并给出了相应的硬件电路框图。
关键词 声表面波传感器 无线识别 数字信号处理器 无线标签识别系统
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增强型抗捕获RFID多标签识别防碰撞算法研究
11
作者 贾小林 雷全水 +2 位作者 顾娅军 毕国堂 刘志勤 《西南科技大学学报》 CAS 2016年第3期68-73,共6页
射频识别(RFID)系统中,标签与阅读器通过空中媒介进行通信,由于标签之间的位置、方向等的差异,致使阅读器收到标签发送信号的强弱存在差异,进而发生捕获效应,相对较弱的信号被相对较强的信号捕获,因而被捕获的标签无法被阅读器识别。针... 射频识别(RFID)系统中,标签与阅读器通过空中媒介进行通信,由于标签之间的位置、方向等的差异,致使阅读器收到标签发送信号的强弱存在差异,进而发生捕获效应,相对较弱的信号被相对较强的信号捕获,因而被捕获的标签无法被阅读器识别。针对RFID多标签识别过程中捕获效应的特征,在碰撞树算法(CT)基础上,提出了一种新的抗捕获方法及基于该方法的RFID多标签识别算法,即增强型碰撞树算法(ECT)。分析和实验过程表明,提出的抗捕获方法及ECT算法,能够有效解决RFID多标签识别过程中的标签捕获问题,完成RFID标签的完全识别,且算法识别性能远优于其它同类多标签识别算法。 展开更多
关键词 射频识别系统 捕获效应 标签识别 防碰撞算法
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射频识别系统批量标签识别的优化算法设计 被引量:1
12
作者 胡煜 《科技信息》 2011年第35期175-175,189,共2页
射频识别(RFID)系统使用非接触技术传输数据,对电子标签进行识别,这就很容易因外界干扰而导致传输错误。此类问题通常是由无线电干扰和信道中多个电子标签同时发送数据产生碰撞造成的。解决问题的办法是,对外界无线电干扰通常采用数据... 射频识别(RFID)系统使用非接触技术传输数据,对电子标签进行识别,这就很容易因外界干扰而导致传输错误。此类问题通常是由无线电干扰和信道中多个电子标签同时发送数据产生碰撞造成的。解决问题的办法是,对外界无线电干扰通常采用数据完整性算法对数据进行纠错;对多标签批量识别通常采用多路存取算法进行优化。系统实际使用DSP处理这些算法,使得电路简单,功能强大,工作可靠。 展开更多
关键词 标签识别 算法优化 DSP
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判断二进制树中标签识别完毕的方法
13
作者 崔英花 《高技术通讯》 北大核心 2017年第6期514-518,共5页
分析了射频识别(RFID)系统阅读器与标签通信的二进制树算法,指出在标签识别过程中,阅读器并不知道是否识别完标签,阅读器会以连续多次没有接收标签响应为依据结束对标签的查询,这样往往会造成标签漏读或浪费时间在已识别完的标签上。基... 分析了射频识别(RFID)系统阅读器与标签通信的二进制树算法,指出在标签识别过程中,阅读器并不知道是否识别完标签,阅读器会以连续多次没有接收标签响应为依据结束对标签的查询,这样往往会造成标签漏读或浪费时间在已识别完的标签上。基于此分析,提出了判断二进制树中标签识别完毕的方法。该方法通过在阅读器中设置计数器,就可以很好地跟踪标签的识别情况,准确地判断出标签是否识别完毕。分析结果表明,该方法可以准确地判断标签是否识别完毕,增加系统识别效率和可靠性。 展开更多
关键词 射频识别(RFID) 标签识别完毕 二进制树 树的深度
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改进型RFID自适应标签识别算法 被引量:1
14
作者 孙宇 王玉皞 +1 位作者 李唯 邓晟 《电视技术》 北大核心 2016年第9期137-142,共6页
基于碰撞识别算法系列,提出改进型自适应标签识别算法(Improved Adaptive Collision Tree Algorithm,IACT)。算法通过优化查询前缀,消除了自适应碰撞标签识别算法在四叉树搜索产生的空时隙查询,从而减少了算法的时间复杂度,提高识别效... 基于碰撞识别算法系列,提出改进型自适应标签识别算法(Improved Adaptive Collision Tree Algorithm,IACT)。算法通过优化查询前缀,消除了自适应碰撞标签识别算法在四叉树搜索产生的空时隙查询,从而减少了算法的时间复杂度,提高识别效率。通过理论推导和计算机仿真可知,该算法比自适应标签识别算法(Adaptive Collision Tree Algorithm,ACT)有着明显的优化。 展开更多
关键词 RFID 标签识别 防碰撞
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基于短时傅里叶变换的无芯片RFID多标签识别 被引量:1
15
作者 黄彪 邹传云 +1 位作者 何毅 焦良玉 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2021年第9期56-59,110,共5页
针对无芯片RFID多标签难以识别的问题,提出一种基于短时傅里叶变换的多标签识别算法。标签散射信号在时域内可表示为衰减复指信号,在频域内表现为标签谐振频率幅值会随着时间不断衰减。多个标签散射信号到达阅读器天线时间不同,导致谐... 针对无芯片RFID多标签难以识别的问题,提出一种基于短时傅里叶变换的多标签识别算法。标签散射信号在时域内可表示为衰减复指信号,在频域内表现为标签谐振频率幅值会随着时间不断衰减。多个标签散射信号到达阅读器天线时间不同,导致谐振频率幅值不会随时间一直衰减,会出现局部极小值。利用这一特性,该算法使用短时傅里叶变换计算出标签谐振频率的时间-幅值曲线,根据时间-幅值曲线中局部极小值出现的时间来区分不同的标签。为了验证算法的有效性,使用算法对3个ID编码为111,101,010的条形开槽标签进行识别。仿真结果表明,该算法能够成功识别3个标签,标签谐振频率识别误差小于100MHz,验证了该算法对多标签识别的有效性。 展开更多
关键词 无芯片RFID 短时傅里叶变换 散射信号 谐振频率 标签识别
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基于深度学习的行人属性多标签识别 被引量:3
16
作者 李亚鹏 万遂人 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期423-428,共6页
行人属性通常指的是行人的一些可被观察到的外部特征,如性别、年龄、服饰、携带品等。作为行人外部的软生物特征,行人属性对于行人检测和再识别是非常重要的,并且在智能视频监控场景和基于视频的商业智能应用中显示出巨大的潜力。在目... 行人属性通常指的是行人的一些可被观察到的外部特征,如性别、年龄、服饰、携带品等。作为行人外部的软生物特征,行人属性对于行人检测和再识别是非常重要的,并且在智能视频监控场景和基于视频的商业智能应用中显示出巨大的潜力。在目前的行人属性多标签分类识别中,主要有基于手工设计特征的方法和基于深度学习的方法。然而,手工设计特征的方法难以应对复杂的真实视频监控场景,在实际应用中取得的效果并不是很理想。采用深度卷积网络模型,包含3个卷积层和2个全连接层,使用Sigmoid交叉熵损失函数,训练平台为Caffe深度学习框架,通过在包含19 000张行人图片的PETA数据集上对10种行人属性进行训练和测试,得到85.2%的平均识别精度。加入正样本比例指数因子改进损失函数后,平均识别精度达到89.2%,使网络性能有明显的提高。 展开更多
关键词 深度学习 行人属性 标签识别
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食品质量追溯中RFID多标签识别防碰撞算法 被引量:3
17
作者 姚金玲 刘婕 闫雪锋 《食品与机械》 北大核心 2021年第6期97-101,共5页
针对食品质量追溯中批量标签识别存在的标签碰撞问题,结合帧时隙ALOHA算法和最小均方误差预编码技术提出了一种RFID多标签识别防碰撞算法。该算法在进行多标签识别前,先通过预编码技术对待识别标签进行分组,有效降低多标签间的碰撞。仿... 针对食品质量追溯中批量标签识别存在的标签碰撞问题,结合帧时隙ALOHA算法和最小均方误差预编码技术提出了一种RFID多标签识别防碰撞算法。该算法在进行多标签识别前,先通过预编码技术对待识别标签进行分组,有效降低多标签间的碰撞。仿真试验表明,改进算法有效提升了RFID多标签识别性能,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 RFID 标签识别 防碰撞算法 帧时隙ALOHA算法 最小均方误差
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基于模式串的快速标签识别算法
18
作者 乐硌 杨智应 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第16期277-279,共3页
提出一种基于电子标签Tag的ID返回及模式串识别过程的RFID标签识别算法,解决了RFID仲裁过程中存在的零标签响应问题。实验结果表明,对5 000个标签样本进行处理时,该算法所需平均标签响应次数为经典算法Memoryless的48.74%,为Tree Split... 提出一种基于电子标签Tag的ID返回及模式串识别过程的RFID标签识别算法,解决了RFID仲裁过程中存在的零标签响应问题。实验结果表明,对5 000个标签样本进行处理时,该算法所需平均标签响应次数为经典算法Memoryless的48.74%,为Tree Split的33.89%。对标签ID的广播次数平均不超过上述2种算法的76.35%,缩短了标签识别时间,提高了标签识别效率。 展开更多
关键词 曼彻斯特编码 标签识别 标签响应
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高速公路联网收费多路径标签识别法 被引量:2
19
作者 鲁恩科 《中国交通信息产业》 2003年第11期92-93,共2页
随着高速公路的不断建设,高速公路网规模越来越大,路网结构越来越复杂,车辆在高速公路网内往往有多条行驶路径.在联网收费环境下,尤其是在投资主体多元化的路网环境下,如何确定车辆行驶路径,将影响每一通行车辆通行费的计算及收入的通... 随着高速公路的不断建设,高速公路网规模越来越大,路网结构越来越复杂,车辆在高速公路网内往往有多条行驶路径.在联网收费环境下,尤其是在投资主体多元化的路网环境下,如何确定车辆行驶路径,将影响每一通行车辆通行费的计算及收入的通行费在各业主之间的拆分. 展开更多
关键词 高速公路 联网收费 路径标签识别 条码标签
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基于人工神经网络的无芯片电子标签识别
20
作者 车康杰 韩国瑞 张文梅 《测试技术学报》 2014年第4期364-368,共5页
本文提出了一种基于人工神经网络的无芯片电子标签识别方法.首先利用CST对不同夹角的标签进行仿真,得到水平和垂直两个方向的散射场,然后建立识别系统的神经网络模型,并利用该模型实现对标签的识别.该方法的优点是,使用1/2的样本数据训... 本文提出了一种基于人工神经网络的无芯片电子标签识别方法.首先利用CST对不同夹角的标签进行仿真,得到水平和垂直两个方向的散射场,然后建立识别系统的神经网络模型,并利用该模型实现对标签的识别.该方法的优点是,使用1/2的样本数据训练神经网络模型,就可以得到准确的识别结果.仿真结果表明,基于神经网络的识别方法的误差在5°的范围内. 展开更多
关键词 无芯片电子标签 神经网络 函数逼近 散射场 标签识别
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