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平衡多尺度注意力网络的视网膜血管分割算法 被引量：2
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作者 梁礼明 余洁 +2 位作者 陈鑫 周珑颂 冯新刚 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期480-487,共8页
针对现有算法对微血管分割精度低、难以区分病灶区域等问题,提出一种平衡多尺度注意力网络用于分割视网膜血管。在编码阶段引入多尺度特征提取模块,提升感受野减少血管细节特征损失;在编码和解码器间增加细节增强模块,突出目标区域提高... 针对现有算法对微血管分割精度低、难以区分病灶区域等问题,提出一种平衡多尺度注意力网络用于分割视网膜血管。在编码阶段引入多尺度特征提取模块,提升感受野减少血管细节特征损失;在编码和解码器间增加细节增强模块,突出目标区域提高信息敏感度;设计平衡尺度注意力模块调节细节和语义特征进行最终预测,减少伪影现象。实验结果表明,在DRIVE数据集上分割准确率为96.42%、灵敏度为83.17%、特异性为98.27%,优于现有其它算法。 展开更多
关键词 图像处理 血管分割 空洞卷积 多尺度特征融合 校准残差模块 细节增强模块 注意力机制
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