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血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选
被引量:
56
1
作者
谢军
潘涛
+2 位作者
陈洁梅
陈华舟
任小焕
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期342-346,共5页
利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000~5300cm-1和4920~4160cm-1的组合波段,光谱经过SG...
利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000~5300cm-1和4920~4160cm-1的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型。将平滑点数扩充为5,7,…,87(奇数),多项式次数扩充为n=2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表。对所有平滑模式和PLS因子数(1~40)分别建立PLS模型。按照预测效果进行优选,得到最优SG平滑模式为1阶导数平滑,3、4次多项式类型,SG平滑点数为53,最优PLS因子数为7,最优RMSEP达到0.376mmol/L。所采用的划分校正集和验证集的方法、SG平滑模式的扩充、SG平滑模式和PLS因子数的联合大范围筛选能够有效地应用于近红外光谱分析的模型优化。
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关键词
血糖
近红外光谱
偏最小二乘法
Savitzky-Golay平滑
校正集验证集划分
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职称材料
题名
血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选
被引量:
56
1
作者
谢军
潘涛
陈洁梅
陈华舟
任小焕
机构
广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室(暨南大学)
暨南大学生物工程学系
上海大学数学系
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期342-346,共5页
基金
国家自然科学基金(No.10771087)
广东省自然科学基金(No.7005948)
+3 种基金
广东省科技计划项目(Nos.2007A020905001
2007B030501008
2007B020714001)
广州市科技攻关项目(No.2007Z3-E0281)资助
文摘
利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000~5300cm-1和4920~4160cm-1的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型。将平滑点数扩充为5,7,…,87(奇数),多项式次数扩充为n=2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表。对所有平滑模式和PLS因子数(1~40)分别建立PLS模型。按照预测效果进行优选,得到最优SG平滑模式为1阶导数平滑,3、4次多项式类型,SG平滑点数为53,最优PLS因子数为7,最优RMSEP达到0.376mmol/L。所采用的划分校正集和验证集的方法、SG平滑模式的扩充、SG平滑模式和PLS因子数的联合大范围筛选能够有效地应用于近红外光谱分析的模型优化。
关键词
血糖
近红外光谱
偏最小二乘法
Savitzky-Golay平滑
校正集验证集划分
Keywords
Serum glucose
Near-infrared spectroscopy
Partial least squares
Savitzky-Golay smoothing
Dividing calibration set and prediction set
分类号
R446.1 [医药卫生—诊断学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选
谢军
潘涛
陈洁梅
陈华舟
任小焕
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
56
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