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不同温度热灭活处理临床血液样本对凝血功能及生化检测指标的影响
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作者 林丽文 吕慧 +3 位作者 唐娇 郭春杏 翚缨 韦梦思 《临床医学研究与实践》 2025年第2期81-84,共4页
目的探讨56℃30 min和65℃15 min干热灭活对临床血液样本凝血功能和生化检测指标的影响。方法收集覆盖各检测项目线性范围的临床血液标本60例,检测并比较灭活前和两种温度灭活后标本的凝血功能五项、电解质六项、肝功能八项以及肾功能... 目的探讨56℃30 min和65℃15 min干热灭活对临床血液样本凝血功能和生化检测指标的影响。方法收集覆盖各检测项目线性范围的临床血液标本60例,检测并比较灭活前和两种温度灭活后标本的凝血功能五项、电解质六项、肝功能八项以及肾功能三项指标。在实验前对这些指标的批内精密度进行评估。结果经检测,凝血功能五项、电解质六项、肝功能八项以及肾功能三项的批内精密度均符合要求。凝血功能五项的血浆样本在热灭活处理后发生凝固,无法进一步检测分析。电解质六项、肝功能八项和肾功能三项中,灭活1组和灭活2组的丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰转移酶(GGT)水平与非灭活组比较,差异具有统计学意义(P<0.05);灭活1组和灭活2组的总蛋白(TP)、总胆红素(TBil)、直接胆红素(DBil)水平与非灭活组比较,差异无统计学意义(P>0.05);灭活1组与非灭活组的白蛋白(ALB)水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);灭活2组与非灭活组的ALB水平比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论抗凝血浆样本不适用于热灭活处理。不同实验室应用热灭活处理样本检测之前要经过验证。 展开更多
关键词 热灭活 血液样本 凝血功能 生化检测指标 批内精密度
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基于困难样本对激励的小样本图像分类方法 被引量:1
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作者 郭璐 刘斌 +1 位作者 李维刚 甘平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期895-903,共9页
使用少量标签样本训练得到的传统模型往往预测精度低、泛化能力弱,很难应用到实际生产中.针对小样本图像提出一种基于困难样本对激励分类方法,包括预训练阶段和元学习阶段.预训练阶段在基类数据集上训练编码器,并作为元学习阶段的初始... 使用少量标签样本训练得到的传统模型往往预测精度低、泛化能力弱,很难应用到实际生产中.针对小样本图像提出一种基于困难样本对激励分类方法,包括预训练阶段和元学习阶段.预训练阶段在基类数据集上训练编码器,并作为元学习阶段的初始特征编码器;元学习阶段将进一步优化此编码器,元训练过程使用本质特征法降低异常样本对质心的影响;结合度量学习与元学习设计了困难样本对激励损失函数,从样本对角度出发,在训练过程中引导模型扩大正负样本间距离,使同类样本更加紧凑.在公开数据集mini-ImageNet,tiered-ImageNet上进行实验的结果表明,分类精度分别为64.12%,70.15%,验证了所提方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 困难样本对 样本学习 元学习 度量学习
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高阶结构增强的跨视图无负样本对比的图异常检测算法
3
作者 金虎 胡婧韬 +3 位作者 王思为 祝恩 罗磊 段景灿 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第10期2678-2689,共12页
图异常检测在网络安全、金融评估和医疗保健等多个领域都有广泛的实际应用。近年来,基于对比学习和基于生成重构的图异常检测算法框架取得了显著的性能提升。然而,大多数基于图神经网络的范式忽略了一个内在的缺点,即可能会无意识地将... 图异常检测在网络安全、金融评估和医疗保健等多个领域都有广泛的实际应用。近年来,基于对比学习和基于生成重构的图异常检测算法框架取得了显著的性能提升。然而,大多数基于图神经网络的范式忽略了一个内在的缺点,即可能会无意识地将异常节点与其邻域正常节点聚合在一起。此外,现有的检测算法缺乏对高阶结构信息的关注,导致正常节点与异常节点之间的判别性下降。为了改善以上缺点,提出了一种高阶结构增强的跨视图无负样本对比的图异常检测算法(CNCL-GAD)。与现有的单视图对比范式不同,提出了以高阶结构信息作为增强视图,通过多视图对比学习方法为图异常检测任务(GAD)引入更多、更丰富的判别信息。为了缓解图异常检测任务中正常样本与异常样本类别不平衡导致的对比负样本对大多数是同一类别的现象,提出了跨视图无负样本对比策略,即只将两个视图之间的正样本子图对拉近。将视图内节点-子图对比模块、属性重构模块和跨视图子图-子图对比模块联合训练,以获得更好的检测性能。在现有的公开数据集上进行了大量实验,与其他竞争算法相比,所提出的算法实现了有竞争力甚至更优越的性能。 展开更多
关键词 无负样本对 图异常检测 高阶结构
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基于硬负样本对比学习的水下图像生成方法
4
作者 刘子健 王兴梅 +2 位作者 陈伟京 张万松 张天姿 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期887-909,共23页
在获取稀缺水下图像时图像生成技术至关重要,通常依赖有序配对数据.考虑到实际海洋环境中获取该类数据受限,引入CL-GAN(Contrastive Learning-Based Generative Adversarial Network),克服图像域双射条件的限制,但由于随机采样的负样本... 在获取稀缺水下图像时图像生成技术至关重要,通常依赖有序配对数据.考虑到实际海洋环境中获取该类数据受限,引入CL-GAN(Contrastive Learning-Based Generative Adversarial Network),克服图像域双射条件的限制,但由于随机采样的负样本质量较低,模型难以从水下噪声图像中学习复杂内容特征.因此,文中提出基于硬负样本对比学习的特征级生成对抗网络(Hard Negative Sample Contrastive Learning-Based Feature Level Generative Adversa-rial Network,HCFGAN),用于水下图像生成.为了提高负样本质量,提出硬负样本采样模块(Hard Negative Sampling Module,HNS),挖掘样本间的特征相似性,将靠近锚点样本的硬负样本加入对比损失中,学习复杂特征.为了保证负样本的复杂性和全面性,构造负样本生成模块(Negative Sample Generation Module,NSG).通过NSG和HNS的对抗性训练,确保硬负样本的有效性.为了提高模型对水下模糊图像的特征提取能力及训练稳定性,设计上下文特征生成器和全局特征判别器,增强对细微内容特征和水下风格信息的感知能力.实验表明,HCFGAN生成的水下图像具有良好的真实性和丰富性,在水下图像生成实际应用中具有重要价值. 展开更多
关键词 水下图像生成 生成对抗网络(GAN) 对比学习 硬负样本 特征提取
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基于对比学习的零样本对象谣言检测
5
作者 陈珂 张文浩 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1790-1800,共11页
现有的谣言检测模型通常依赖大规模人工标注的谣言数据集,标注成本高且谣言特征来源于已被辟谣的谣言.为了提高模型对未知谣言的检测能力,提出面向不同对象的谣言检测方法.基于零样本学习,将谣言数据集按照不同的对象划分为样本与内容... 现有的谣言检测模型通常依赖大规模人工标注的谣言数据集,标注成本高且谣言特征来源于已被辟谣的谣言.为了提高模型对未知谣言的检测能力,提出面向不同对象的谣言检测方法.基于零样本学习,将谣言数据集按照不同的对象划分为样本与内容互不重叠的多个数据集,从而实现零样本对象谣言检测任务;为了表征对象之间的关系构建通义掩码特征,从而设计区分通义掩码特征的代理任务;为了减少数据增强带来的噪声,引入面向对象的信息辅助文本作为特征,并将其与原语义向量进行线性变换.在此基础上,提出面向零样本对象谣言检测的基于代理任务的分层对比学习模型(ZPTHCL),可以通过迁移学习进行谣言检测.在一个基于对象的零样本谣言数据集和Ma-Weibo、Weibo20、Twitter15、Twitter16这4个公开数据集上进行实验,结果表明所提出的对比学习零样本对象谣言检测模型性能更优. 展开更多
关键词 谣言检测 样本学习 迁移学习 代理任务 对比学习
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静脉血与末梢血液样本对血常规检验结果的影响分析
6
作者 顾科萍 《中国社区医师》 2024年第29期69-71,共3页
目的:分析静脉血与末梢血样本对血液常规检验结果的影响。方法:选取2022年4月—2023年4月无锡市康复医院健康体检者312名作为研究对象,所有健康体检者采集1份末梢血液样本、1份静脉血液样本,比较静脉血与末梢血液样本血常规检验结果。结... 目的:分析静脉血与末梢血样本对血液常规检验结果的影响。方法:选取2022年4月—2023年4月无锡市康复医院健康体检者312名作为研究对象,所有健康体检者采集1份末梢血液样本、1份静脉血液样本,比较静脉血与末梢血液样本血常规检验结果。结果:采血后1 h内及采血后2、4、6 h,静脉血血液样本白细胞计数(WBC)、血小板计数(PLT)、红细胞计数(RBC)、红细胞比容(Hct)、红细胞平均体积(MCV)、血红蛋白(Hb)、平均血红蛋白量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)水平高于末梢血血液样本(P<0.05);采血后2、4、6 h,静脉血与末梢血液样本WBC、PLT、RBC、Hct、MCV、Hb、MCH、MCHC水平逐渐降低(P<0.05)。结论:静脉采血与末梢采血的血常规检验结果存在差异,且采血后血样放置时间也会影响血液检验结果。因此,临床应在采血后尽快进行血常规检验,并优先考虑使用静脉血样本,以提高血常规检验结果的准确性、稳定性。 展开更多
关键词 血常规检验 静脉血 末梢血 血液样本
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临床与基础研究中实验室生物样本对接管理的主要问题及对策 被引量:4
7
作者 程酩 姜峰 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2018年第16期2619-2624,共6页
背景:转化医学实现需要临床医师与基础研究者的密切合作。疾病相关的人体生物样本是转化医学研究的重要资源,是实现转化的核心环节。目的:分析临床医师与基础研究者合作开展转化医学研究的必要性,并就临床与基础研究实验室生物样本对接... 背景:转化医学实现需要临床医师与基础研究者的密切合作。疾病相关的人体生物样本是转化医学研究的重要资源,是实现转化的核心环节。目的:分析临床医师与基础研究者合作开展转化医学研究的必要性,并就临床与基础研究实验室生物样本对接管理中的主要问题及策略进行了探讨。方法:英文检索词设定为"Translational medical research,biosample,biobank";中文检索词设定为"转化医学,生物样本,生物样本库"。检索中国知网、维普资讯、万方数据、Pub Med数据库2010年1月至2016年12月相关的文献124篇,选取其中部分文献及作者所在单位与其他单位的科研合作经验进行分析探讨。结果与结论:临床与基础研究实验室生物样本对接管理中可能遇到的问题,包括生物样本采集的伦理问题、标准操作流程的设定、生物样本的采集、运输、保存、登记、管理以及有关生物样本的知识产权分割等,医学标准化,高质量的疾病相关的人体生物样本是实现转化医学的核心环节。建立完善的利益共享机制,对于做好临床与基础研究实验室生物样本对接管理,后续转化医学研究工作的顺利进行将起到至关重要的作用。 展开更多
关键词 临床医学 实验室 运输 保存 生物学 组织工程 转化医学 临床医师 基础研究者样本对接管理 组织构建
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基于样本对的极小决策树构建
8
作者 黄正勇 陈德刚 杨燕燕 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2015年第3期6-9,共4页
决策树是归纳学习和规则提取的一种重要方法,已经被广泛应用于数据挖掘和机器学习等领域。由于基于信息增益构建决策树的方法存在内在偏置,所以,针对该方法可能存在的特征选择不当而导致规则置信度降低、特征排序不当等问题,提出一种使... 决策树是归纳学习和规则提取的一种重要方法,已经被广泛应用于数据挖掘和机器学习等领域。由于基于信息增益构建决策树的方法存在内在偏置,所以,针对该方法可能存在的特征选择不当而导致规则置信度降低、特征排序不当等问题,提出一种使用样本对构建决策树的新方法。首先,为了保持所有确定规则的置信度不变,定义了极小特征集合来删去冗余特征,并用极小特征集合建立了极小决策树;其次,通过样本对选择的方法设计了构建极小决策树的算法;最后,用实例验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 样本对 极小特征集合 极小决策树 辨识关系
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基于Lp范数的样本对加权的人脸识别 被引量:2
9
作者 刘宁 梁志贞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2504-2508,2519,共6页
针对双向的二维主成分分析算法容易受到样本均值影响的问题,提出一种优化模型并用迭代算法对其进行求解。该模型不仅能有效避免样本均值的影响,而且采用高斯函数对样本对进行加权,通过控制模型的参数p求取稀疏的最优投影向量,在一定程... 针对双向的二维主成分分析算法容易受到样本均值影响的问题,提出一种优化模型并用迭代算法对其进行求解。该模型不仅能有效避免样本均值的影响,而且采用高斯函数对样本对进行加权,通过控制模型的参数p求取稀疏的最优投影向量,在一定程度上减弱部分遮挡对人脸识别的影响。在NYU_UMIST、Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,与同类算法相比,该算法性能提高1%-4%。 展开更多
关键词 主成分分析 样本均值 加权样本对 LP范数 人脸识别
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训练样本对TM尺度小麦种植面积测量精度影响研究(Ⅰ)——训练样本与分类方法间分类精度响应关系研究 被引量:37
10
作者 朱秀芳 潘耀忠 +3 位作者 张锦水 王双 顾晓鹤 徐超 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期826-837,共12页
准确的遥感农作物类型识别和种植面积统计,不仅仅取决于不同分类方法的选择,同时还要看输入分类器用以学习的训练样本数据,训练样本对分类精度的影响比分类技术本身对测量精度的影响还要大。训练样本对测量精度的影响包含样本的质量和... 准确的遥感农作物类型识别和种植面积统计,不仅仅取决于不同分类方法的选择,同时还要看输入分类器用以学习的训练样本数据,训练样本对分类精度的影响比分类技术本身对测量精度的影响还要大。训练样本对测量精度的影响包含样本的质量和数量两个方面。为了探讨训练样本对农作物种植面积测量精度的影响,本文以小麦为例,选择典型试验区,利用较常用的TM遥感影像,结合高分辨率SPOT数据和野外GPS数据,在构建标准训练样本和检验样本数据集的基础上,在不同训练样本量下,分别对光谱角制图、平行六面体、马氏距离、最小距离、最大似然和支持向量机6种方法进行了多次试验,并对测量结果进行了对比分析。研究结果表明:①不同样本量下6种方法10次测量的结果存在不同程度的波动,而且地块越破碎的地区波动越大,但这种波动随样本量的增加会减少,说明目前在小麦面积测量中,用单次分类的结果作为最终的提取结果的做法存在一定的随机误差,在实际的工作中,应尽可能多的获取训练样本,以提高小麦面积测量的稳定性,同时利用多次测量结果求均值的方式,来消减或者抵消测量的随机误差;②相同样本量下,各种方法测量出的全区和破碎区的小麦像元个数(总量)不一致,种植结构复杂且破碎的地区,各种方法测量出的小麦面积总量差异会更大,说明不同方法对同一地区小麦的识别能力是不同的,同种方法对于不同地区小麦的识别能力也是不一样的,但是通过分析小麦识别的产品精度和用户精度,可以判断出哪个结果最接近于真实总量。 展开更多
关键词 小麦 种植面积 训练样本 样本数量 TM
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不同训练样本对识别系统的影响 被引量:15
11
作者 刘刚 张洪刚 郭军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1923-1928,共6页
分析了训练样本对于识别系统性能的影响,将训练样本分为三种:好样本、差样本和边界样本,分析了它们在训练中所起的作用,并结合基于HMM的手写数字识别系统,给出了一种简单的边界样本定义和选择的方法;通过实验证明了采用边界样本训练可... 分析了训练样本对于识别系统性能的影响,将训练样本分为三种:好样本、差样本和边界样本,分析了它们在训练中所起的作用,并结合基于HMM的手写数字识别系统,给出了一种简单的边界样本定义和选择的方法;通过实验证明了采用边界样本训练可使系统误识率降低17.51%,并证明了边界样本的重要性,且指出非边界样本的存在会影响训练的效果. 展开更多
关键词 训练样本 样本分类 边界样本 HMM
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LS-SVM算法中优化训练样本对测深异常值剔除的影响 被引量:18
12
作者 黄贤源 翟国君 +3 位作者 隋立芬 黄谟涛 欧阳永忠 柴洪洲 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期22-27,共6页
在验证趋势面滤波是最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)取特定参数解的基础上,利用LS-SVM所构造的海底趋势面对测深异常值进行剔除。为了克服LS-SVM解非稀疏性的缺点,同时抑制偏差较大的训练样本对海底趋势面构造的影响,提出一种基于局部... 在验证趋势面滤波是最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)取特定参数解的基础上,利用LS-SVM所构造的海底趋势面对测深异常值进行剔除。为了克服LS-SVM解非稀疏性的缺点,同时抑制偏差较大的训练样本对海底趋势面构造的影响,提出一种基于局部样本中心距离的训练样本优化方法。为了检验该算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,结果表明在训练样本优化的基础上,通过调整LS-SVM的参数可以得到更为合理的海底趋势面,测深异常值地剔除也更为有效。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 趋势面滤波 局部样本中心距离 测深异常值
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基于子孢子阳性率和混合样本对疟疾进行早期预警时的临界感染率检验 被引量:5
13
作者 孙庆文 宋茂海 +1 位作者 朱淮民 方影 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期465-469,共5页
目的:给出基于混合样本的最小检测次数法和序贯检验法,以检验子孢子阳性率是否超过导致疟疾流行的临界水平。方法:在控制两类错误概率的前提下,推导两种方法的期望检测次数和检验功效的数学表达式。对最大期望检测次数进行数学优化,求... 目的:给出基于混合样本的最小检测次数法和序贯检验法,以检验子孢子阳性率是否超过导致疟疾流行的临界水平。方法:在控制两类错误概率的前提下,推导两种方法的期望检测次数和检验功效的数学表达式。对最大期望检测次数进行数学优化,求解最优混合样本的大小,并通过计算机模拟对有关结果进行验证。结果:给出了最小检测次数法和序贯检验法的最优混合样本计算方法、MATLAB程序和具体操作步骤。前者可用于日常监测,后者可用于早期预警。结论:利用本文给出的最优混合样本和检测步骤,在获得比较满意的检验功效(两类错误概率均低干5%)的同时,可以有效降低检测次数。 展开更多
关键词 子孢子阳性率 疟疾 最优混合样本大小 混合样本
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单次样本对的CSP滤波器设计及其在脑电训练样本优化中的应用 被引量:10
14
作者 刘锦 吴小培 +2 位作者 周蚌艳 吕钊 张磊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第7期993-1001,共9页
在运动想象脑-机接口(Motor imagery brain-computer interface,MI-BCI)系统研究中,共空间模式(Common spatial pattern,CSP)作为一种有监督空域滤波设计方法,已被广泛应用于运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的特征提取。... 在运动想象脑-机接口(Motor imagery brain-computer interface,MI-BCI)系统研究中,共空间模式(Common spatial pattern,CSP)作为一种有监督空域滤波设计方法,已被广泛应用于运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的特征提取。但是EEG训练样本的采集过程不仅会受到各种噪声伪迹干扰,也会受到受试者分心和疲劳等因素的影响,因此,训练集中难免出现"低质量"的异常单次试验数据。如果不加选择地将所有的单次样本用于CSP滤波器设计和分类器训练,会给所建BCI系统的性能带来较严重的负面影响。针对这一问题,本文提出一种新颖而实用的EEG训练样本筛选方法。方法的基本步骤是,先依次选择单次EEG样本对进行CSP滤波器设计,并结合零训练分类器构造相应的CSP-BCI测试系统。然后以所建CSP-BCI系统的交叉验证识别率为指标,剔除低识别率对应的单次训练数据,以实现对训练样本集的优化。基于所提方法,论文对6位受试者在不同时间采集的75组两类运动想象EEG数据进行了优化筛选和测试。实验结果表明,相比传统方法设计的CSP-BCI系统,基于训练样本优化方法的CSP-BCI系统性能得到明显改善,针对六位受试者测试集的平均识别率分别提高了5.04%、6.42%、13.15%、15.51%、1.94%和8.26%。 展开更多
关键词 脑-机接口 共空间模式 脑电信号 样本筛选
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训练样本对农作物遥感分类的精度影响研究 被引量:14
15
作者 潘洪涛 王轩 王晓飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第B12期143-150,共8页
为了比较好地研究和分析训练样本的数量和质量对农作物分类精度的影响,选取黑龙江省海伦市作为研究所需要的实验区,以Landsat 8遥感影像作为数据源,利用最大似然、神经网络、支持向量机3种分类方法分别去研究训练样本数量与质量对分类... 为了比较好地研究和分析训练样本的数量和质量对农作物分类精度的影响,选取黑龙江省海伦市作为研究所需要的实验区,以Landsat 8遥感影像作为数据源,利用最大似然、神经网络、支持向量机3种分类方法分别去研究训练样本数量与质量对分类精度的影响,并且对3种分类方法进行了多次实验。最终的研究结果表明:(1)在训练样本质量相对恒定下,同一种分类方法对相同数量的训练样本的响应程度以及不同分类方法对训练样本数量的响应程度是不同的,并且分类精度存在不同程度的波动,随着训练样本数量的增加,这种波动会减小,当训练样本的数量达到一定程度,分类精度的均值将趋于相对稳定;(2)在训练样本数量恒定下,同一种分类方法以及不同种分类方法对相同质量等级的训练样本的响应程度是不同的;同一种分类方法对不同质量等级的训练样本响应程度也是不同的。 展开更多
关键词 遥感图像分类 农作物分类 训练样本 分类精度
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训练样本对湿地分类精度的影响 被引量:3
16
作者 卢小平 杜晓贝 +1 位作者 王懿 李冰 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期55-59,共5页
为探寻训练样本数量对湿地遥感影像分类精度的影响规律,基于统计学理论提出面向对象的分类方法,以GF-2影像为数据源,在构建标准训练样本集的基础上,研究KNN算法和SVM算法的线性函数、多项式函数、径向基函数在湿地分类中的适用性和有效... 为探寻训练样本数量对湿地遥感影像分类精度的影响规律,基于统计学理论提出面向对象的分类方法,以GF-2影像为数据源,在构建标准训练样本集的基础上,研究KNN算法和SVM算法的线性函数、多项式函数、径向基函数在湿地分类中的适用性和有效性。根据分类统计和对比分析结果,得到了提取湿地要素时能够满足精度所需的最少训练样本数量。利用该方法在河南省三门峡市天鹅湖公园进行试验,提取3~10倍波段数的训练样本,对每个样本进行3次试验,得到96张分类图。结果表明,选取6倍波段数的样本数量,总体分类精度达到85%,Kappa系数达到0.8,符合分类精度要求,且训练样本数量较基于像素的监督分类方法大大减少,SVM算法分类精度优于KNN算法。 展开更多
关键词 训练样本 湿地 遥感分类精度 面向对象
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预分析初始扰动样本对降维投影四维变分同化性能的影响 被引量:3
17
作者 赵娟 王斌 刘娟娟 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期549-561,共13页
降维投影四维变分同化(DRP-4DVar)方法的背景误差协方差是由基于历史预报的扰动样本统计得到的,为了改进降维投影四维变分同化系统中背景误差协方差的流依赖特性,提出了对初始扰动样本进行预分析的新思路,即在对背景场分析之前,利用降... 降维投影四维变分同化(DRP-4DVar)方法的背景误差协方差是由基于历史预报的扰动样本统计得到的,为了改进降维投影四维变分同化系统中背景误差协方差的流依赖特性,提出了对初始扰动样本进行预分析的新思路,即在对背景场分析之前,利用降维投影四维变分同化系统本身对每个样本进行预先分析,使得统计出的背景误差协方差随实际的天气形势而变化,从而实现其在真正意义上的流依赖,且在循环同化时能够避免滤波发散现象的出现。试验结果表明,对样本进行预先分析能够通过改善同化系统中背景误差协方差的空间结构和流依赖特性,来进一步改进降维投影四维变分同化方法的性能,为数值模式提供更精确的初始场,从而提高了基本模式变量的预报精度,并改善了对强降水的模拟能力。相比较而言,对所有初始扰动样本都进行了预分析的同化试验能够得到最优的分析和预报。 展开更多
关键词 初始扰动样本 预分析 流依赖
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样本对小麦遗传距离与杂种优势关系的影响 被引量:4
18
作者 赵仁渠 赵成松 杨明 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期48-53,共6页
本文以10个小麦品种和按双列杂交配制的45个组合为材料,研究了样本容量和样本的数据结构对遗传距离与杂种优势关系的影响.结果表明:(1)当样本容量较小时,遗传距离与产量杂种优势的关系为不相关;随着样本容量的增加,遗传距离与... 本文以10个小麦品种和按双列杂交配制的45个组合为材料,研究了样本容量和样本的数据结构对遗传距离与杂种优势关系的影响.结果表明:(1)当样本容量较小时,遗传距离与产量杂种优势的关系为不相关;随着样本容量的增加,遗传距离与产量杂种优势的关系有由不相关,到Y=axe~bx(a>0,b<0),Y=ax~be~cx(a、b>0,c<0)相关的变化趋势.(2)当样本的数据结构较差时,需较大样本容量,才能真实反映遗传距离与产量杂种优势的关系. 展开更多
关键词 小麦 遗传距离 杂种优势 样本
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不合格样本对止凝血指标的影响分析 被引量:9
19
作者 李洪春 孟斌 刘敏 《徐州医学院学报》 CAS 2009年第7期455-457,共3页
目的了解不合格样本(样本采集量、储存条件和时间、溶血及输液)对止凝血检测指标的影响。方法运用STA-R全自动凝血功能仪检测各组样本的血浆凝血酶原(PT)、纤维蛋白原(FIB)、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)。结果对于正确... 目的了解不合格样本(样本采集量、储存条件和时间、溶血及输液)对止凝血检测指标的影响。方法运用STA-R全自动凝血功能仪检测各组样本的血浆凝血酶原(PT)、纤维蛋白原(FIB)、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)。结果对于正确采集全血量为1.8 ml的凝血功能管来说,采集量少于1.4 ml,其检测结果显示4项凝血指标均有显著性降低,多于2.2 ml,会导致FIB明显增高。血液离体后,不管是离心后室温、4℃冰箱还是混匀后室温保存,放置6 h或8 h,PT测得值与即刻测定相比均明显缩短,放置24 h时又明显增加。APTT检测结果显示4 h后的测得值均明显延长。TT的分析结果提示,血液离体后即刻分离血浆,无论是室温还是4℃冰箱存放,对TT的测定值均没有明显影响,但以全血混匀状态存在,从4 h起就明显增加。FIB对样本的存放条件和时间没有特别的要求。溶血会对很多临床检测指标的检测结果造成影响,对止凝血指标而言,轻、中度溶血对检测结果没有明显的干扰,严重溶血状态下会使得TT的测定值明显延长。另外,因为临床输液或动/静脉置管不正确采集止凝血样本,分别会造成6.38%(9/141)、16.31%(23/141)的分析误差。结论由于采集量、存储、溶血及输液等原因造成的不合格样本对止凝血指标均有明显的影响,医护人员应该尽可能按照标准操作规程进行样本的采集、运送、保存等,以免造成检验结果的假性结论,误导临床医生作出错误的判断。 展开更多
关键词 样本采集 凝血酶原时间(PT) 活化部分凝血活酶时间(APTT) 溶血 输液
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利用案件样本对法医DNA电泳试剂耗材的性能测试研究 被引量:1
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作者 孙敬 赵兴春 +8 位作者 叶健 季安全 胡兰 李万水 刘冰 孙辉 李瑞云 庞晓东 张涛 《中国测试》 CAS 北大核心 2014年第S1期84-89,共6页
利用案件样本对自主研发的法医DNA电泳试剂耗材进行性能测试研究。利用3130xl遗传分析仪分别与Applied Biosystems公司进口以及公安部物证鉴定中心自主研发的甲酰胺、电泳缓冲液、凝胶等试剂耗材构建实验平台1和实验平台2。利用DNATyper... 利用案件样本对自主研发的法医DNA电泳试剂耗材进行性能测试研究。利用3130xl遗传分析仪分别与Applied Biosystems公司进口以及公安部物证鉴定中心自主研发的甲酰胺、电泳缓冲液、凝胶等试剂耗材构建实验平台1和实验平台2。利用DNATyperTM15试剂盒对公安部物证鉴定中心日常案件样本DNA进行STR复合扩增,将扩增产物在实验平台1和平台2上进行平行电泳检测,利用Gene Mapper软件分析电泳结果,对比分析两个实验平台上的分型结果是否具有一致性。利用IdentifilerR试剂盒重复上述全部实验。每种扩增试剂盒在自主研发试剂耗材构建的检测平台上获得的案件样本分型与国外进口检测平台结果一致。该中心自主研发的甲酰胺、电泳缓冲液、凝胶等试剂耗材可用于日常案件DNA检验,其技术性能达到国外同类产品水平。 展开更多
关键词 甲酰胺 电泳缓冲液 凝胶 适应性 案件样本
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