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核主成分回归方法在电力负荷中期预测中的应用 被引量：3
1
作者 刘遵雄 况志军 刘觉夫 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期31-33,共3页
在分析核主成分回归原理及其与最小二乘方法关系的基础上,针对电力负荷中期预测的影响变量间存在着的非线性关系信息,提出使用主成分回归方法进行电力负荷中期预测,一定程度上解决了误差传播的问题,系统的预测精度得到了提高。使用核主... 在分析核主成分回归原理及其与最小二乘方法关系的基础上,针对电力负荷中期预测的影响变量间存在着的非线性关系信息,提出使用主成分回归方法进行电力负荷中期预测,一定程度上解决了误差传播的问题,系统的预测精度得到了提高。使用核主成分回归进行了模型实验,探讨了模型训练样本选取、数据处理、参数选择和训练方法等方面的问题,并对实验结果进行了分析讨论。实验表明,在模型不很复杂的情况下,可以使用直接搜索的方法有效地设置应提取的非线性主成分个数p的值。 展开更多
关键词 核主成分回归 中期预测 模型实验
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核主成分回归分析方法及应用
2
作者 陈永良 路来君 《国土资源科技管理》 北大核心 2012年第6期8-13,共6页
依据核主成分回归分析,提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序,并在新疆阿勒泰地区进行了新模型... 依据核主成分回归分析,提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序,并在新疆阿勒泰地区进行了新模型应用实验研究。结果表明,统计单元成矿可能性的核主成分回归预测值的高值区与已知矿床(点)的空间分布具有很好的对应性。因此,核主成分回归分析模型应用于矿产靶区预测是可行的。 展开更多
关键词 核主成分回归 矿产靶区预测 找矿证据 目标变量 数字图像数据
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岭回归和核主成分回归在消除共线性中的实证分析及比较 被引量：5
3
作者 姚睿 刘金容 +1 位作者 刘培江 王浩华 《数学理论与应用》 2019年第1期111-119,共9页
检测和解决多元回归分析中的多重共线性问题具有重要意义.本文采用岭回归(RR)和核主成分回归(KCPR)对同一数据进行回归分析,使用方差膨胀因子(VIF)和条件指数(CI)作为共线性诊断的量度,并对回归模型结果进行比较.经过实证分析,发现这两... 检测和解决多元回归分析中的多重共线性问题具有重要意义.本文采用岭回归(RR)和核主成分回归(KCPR)对同一数据进行回归分析,使用方差膨胀因子(VIF)和条件指数(CI)作为共线性诊断的量度,并对回归模型结果进行比较.经过实证分析,发现这两种回归方法都能很好地消除多重共线性,总的来说核主成分回归的对内拟合效果要优于岭回归.但是这两种方法的参数选择的不同对回归模型的好坏都有巨大影响,需要进一步分析判断. 展开更多
关键词 多重共线性 岭回归 核主成分回归 实证比较
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核回归方法在恒星光谱物理参量自动估计中的应用 被引量：3
4
作者 张健楠 吴福朝 罗阿理 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1131-1136,共6页
恒星大气物理参量(有效温度、表面重力、化学丰度)是导致恒星光谱差异的主要因素。恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天望远镜所产生的海量天体光谱数据自动处理中一个重要研究内容。文章采用两种非线性核回归方法对低分辨... 恒星大气物理参量(有效温度、表面重力、化学丰度)是导致恒星光谱差异的主要因素。恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天望远镜所产生的海量天体光谱数据自动处理中一个重要研究内容。文章采用两种非线性核回归方法对低分辨率恒星光谱进行3个物理参量的自动估计:核最小二乘回归(KLSR),核PCA回归(KPCR)。实验表明:(1)KLSR与KPCR可以实现光谱到表面有效温度和表面重力的回归,但是KLSR对噪声敏感,KPCR鲁棒性好于前者;(2)对于温度参数估计,两种算法具有相近的估计效果;对于表面重力和化学丰度估计,KPCR优于KLSR和非参数回归方法;(3)KLSR与KPCR方法实现容易,模型的训练速度快,运算复杂度小,适用于恒星光谱物理参量的自动测量。 展开更多
关键词 恒星光谱 恒星大气基本物理参量 核主成分回归(KPCR) 核最小二乘回归(KLSR)
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区域经济社会发展综合评价与预测 被引量：4
5
作者 朱帮助 林健 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期123-126,共4页
针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接... 针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致。在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程——KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测。 展开更多
关键词 区域经济社会发展 综合评价 预测 核主成分分析 核主成分回归
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基于相空间重构和进化KPCR的GDP预测研究 被引量：3
6
作者 蒋铁军 张怀强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第3期32-34,共3页
GDP预测是一项非常复杂的工作,是经济预测中的重要问题之一。考虑到核方法的特征和应用优势以及GDP预测的非线性、时变性和不确定性等特点,提出对GDP序列进行相空间重构,运用C-C方法确定最佳的嵌入维数和延迟时间,并结合核主成分回归预... GDP预测是一项非常复杂的工作,是经济预测中的重要问题之一。考虑到核方法的特征和应用优势以及GDP预测的非线性、时变性和不确定性等特点,提出对GDP序列进行相空间重构,运用C-C方法确定最佳的嵌入维数和延迟时间,并结合核主成分回归预测GDP;考虑到模型参数的选择问题,采用粒子群优化(PSO)算法对模型进行优化;为了提高预测模型的推广性能,采用5折交叉验证的方法构建粒子的适应度,同时采用MSE和MAPE评价优化模型的预测效果。 展开更多
关键词 相空间重构 核主成分回归 GDP预测 粒子群优化算法
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石油海外工程项目社会风险评价建模研究 被引量：1
7
作者 聂晓愚 《中国西部科技》 2015年第10期121-128,共8页
石油涉外企业在海外工程进行的过程中,面临着来自于各方面的社会风险与挑战。文章根据石油涉外企业社会风险评价指标体系,基于管理着风险偏好原理,综合运用核主成分回归分析的方法,完成了社会风险评价模型的构建。这对石油涉外企业在走... 石油涉外企业在海外工程进行的过程中,面临着来自于各方面的社会风险与挑战。文章根据石油涉外企业社会风险评价指标体系,基于管理着风险偏好原理,综合运用核主成分回归分析的方法,完成了社会风险评价模型的构建。这对石油涉外企业在走出国门时对于即将投产的石油原产国家和地区所面临的社会风险做出快速准确的评价起到了重要作用。 展开更多
关键词 石油涉外企业 评价指标体系 核主成分回归评价模型
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基于EEMD和进化KPCR的复杂时间序列自适应预测建模 被引量：10
8
作者 蒋铁军 张怀强 王先甲 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第10期2722-2730,共9页
针对具有非线性、非平稳、多尺度特性的复杂时间序列,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和进化核主成分回归(KPCR)的自适应预测建模方法.首先运用能克服传统EMD算法中模态混叠现象的EEMD算法,按原始时间序列信号的构成特点将其分解到... 针对具有非线性、非平稳、多尺度特性的复杂时间序列,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和进化核主成分回归(KPCR)的自适应预测建模方法.首先运用能克服传统EMD算法中模态混叠现象的EEMD算法,按原始时间序列信号的构成特点将其分解到不同尺度,然后对不同尺度序列采用C-C方法重构相空间,在相空间中运用基于混合核函数的KPCR方法构建预测函数.同时,针对不同尺度序列预测模型的优选问题,采用粒子群优化(PSO)算法在给定准则下自适应确定各项参数,最后将不同尺度预测结果集成,得到实际时间序列的预测值.通过对国际原油价格的数据进行实证预测分析,表明了该方法能够在不同尺度对时间序列的变化趋势进行有效描述,自适应获取优化的预测模型.与现有方法相比,具有较强的自适应建模能力和较高的预测精度. 展开更多
关键词 集合经验模态分解 相空间重构 核主成分回归 混合核函数 粒子群优化
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海军装备修理目标价格测算方法研究 被引量：1
9
作者 黄东 赵剑 《军事经济研究》 2013年第1期46-49,共4页
海军装备修理目标价格的确定是海军装备价格管理工作的重点。为准确测算装备修理目标价格,根据核方法的特性和应用优势以及装备修理目标价格中的非线性特征,可以采用核主成分回归法,用粒子群优化算法确定模型优化参数,用MSE和MAPE评价... 海军装备修理目标价格的确定是海军装备价格管理工作的重点。为准确测算装备修理目标价格,根据核方法的特性和应用优势以及装备修理目标价格中的非线性特征,可以采用核主成分回归法,用粒子群优化算法确定模型优化参数,用MSE和MAPE评价优化模型的预测效果。与目前常用的几种方法相比,运用核主成分回归法,模型的测算精度可以得到进一步提高。 展开更多
关键词 装备修理 目标价格 核主成分回归 粒子群优化算法
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