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非下采样轮廓波域红外与可见光图像配准算法
被引量：
9
1
作者
刘刚
周珩
+1 位作者
梁晓庚
王明静
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期313-316,共4页
针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法分别对可见光图像和红外图像进行非下采样轮廓波分解,引入梯度归一化互信息作为配准图像的相似性测度,利...
针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法分别对可见光图像和红外图像进行非下采样轮廓波分解,引入梯度归一化互信息作为配准图像的相似性测度,利用基于种群成熟度描述的自适应确定交叉和变异比率的改进遗传算法作为搜索策略,对高尺度低频图像进行粗配准。然后,根据粗匹配结果在低尺度低频图像上进行进一步配准,最终实现全分辨率条件下红外和可见光图像的配准。实验结果表明,提出的算法能够有效提高配准精度和速度。
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关键词
图像配准
红外与可见光
非下采样轮廓波
梯度归一化互信息
遗传算法
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职称材料
结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准
被引量：
1
2
作者
郑伟
李凯玄
+1 位作者
张晶
郝冬梅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期67-73,81,共8页
为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为...
为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为相似性测度,以遗传思想蝙蝠算法为优化策略优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,改进的梯度归一化互信息具有高定位精度和较少的局部极值;遗传思想蝙蝠算法提高收敛速度与收敛精度,改进的梯度归一化互信息与遗传思想蝙蝠算法相结合使甲状腺SPECT-B超图像较好地配准。
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关键词
图像配准
甲状腺肿瘤
遗传思想
蝙蝠算法
梯度归一化互信息
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职称材料
题名
非下采样轮廓波域红外与可见光图像配准算法
被引量：
9
1
作者
刘刚
周珩
梁晓庚
王明静
机构
河南科技大学信息工程学院
中国空空导弹研究院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期313-316,共4页
基金
航空科学基金(20130142004)
河南科技大学创新能力培育基金(2014ZCX010)
河南科技大学博士科研启动基金(0p001631)资助
文摘
针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法分别对可见光图像和红外图像进行非下采样轮廓波分解,引入梯度归一化互信息作为配准图像的相似性测度,利用基于种群成熟度描述的自适应确定交叉和变异比率的改进遗传算法作为搜索策略,对高尺度低频图像进行粗配准。然后,根据粗匹配结果在低尺度低频图像上进行进一步配准,最终实现全分辨率条件下红外和可见光图像的配准。实验结果表明,提出的算法能够有效提高配准精度和速度。
关键词
图像配准
红外与可见光
非下采样轮廓波
梯度归一化互信息
遗传算法
Keywords
Image registration
Infrared and visible light
Non-subsampled contourlet transform
Gradient normalized mutual information
Genetic algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准
被引量：
1
2
作者
郑伟
李凯玄
张晶
郝冬梅
机构
河北大学电子信息工程学院
河北省数字医疗工程重点实验室
河北大学附属医院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期67-73,81,共8页
基金
河北大学医工交叉研究中心开放基金项目(BM201103)
文摘
为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为相似性测度,以遗传思想蝙蝠算法为优化策略优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,改进的梯度归一化互信息具有高定位精度和较少的局部极值;遗传思想蝙蝠算法提高收敛速度与收敛精度,改进的梯度归一化互信息与遗传思想蝙蝠算法相结合使甲状腺SPECT-B超图像较好地配准。
关键词
图像配准
甲状腺肿瘤
遗传思想
蝙蝠算法
梯度归一化互信息
Keywords
image registration
thyroid tumor
genetic idea
bat algorithm
gradient normalized mutual information
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非下采样轮廓波域红外与可见光图像配准算法
刘刚
周珩
梁晓庚
王明静
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
2
结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准
郑伟
李凯玄
张晶
郝冬梅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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