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圆形运动目标的快速检测方法研究 被引量：2
1
作者 张翼 孙永荣 +2 位作者 王艳 刘晓俊 王潇潇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期211-213,282,共4页
实现对圆的快速轮廓检测,是进行圆形运动目标跟踪与定位的前提。针对圆形目标在成像时发生形变而难以准确检测其外形轮廓的问题,提出一种将随机霍夫变换(RHT)和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake)相结合的圆形运动目标检测方法。首先利... 实现对圆的快速轮廓检测,是进行圆形运动目标跟踪与定位的前提。针对圆形目标在成像时发生形变而难以准确检测其外形轮廓的问题,提出一种将随机霍夫变换(RHT)和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake)相结合的圆形运动目标检测方法。首先利用改进的随机霍夫变换快速获取目标初始轮廓,解决GVF Snake的初始轮廓自动设置问题,然后基于GVF Snake的轮廓逼近能力,解决传统方法中出现的目标轮廓丢失问题,准确完整地提取目标的真实边界。实验结果表明,该方法有效克服圆形目标的形变,能够快速地提取目标轮廓,具备圆形运动目标的实时检测能力。 展开更多
关键词 圆形运动目标 随机霍夫变换 梯度矢量流主动轮廓 初始轮廓 轮廓丢失 实时检测
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基于粒子滤波与改进GVF Snake的人手跟踪算法 被引量：1
2
作者 孙一奇 吴爱国 +1 位作者 董娜 邵一哲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期801-807,共7页
为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤... 为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤波算法实现人手跟踪.该算法首先对粒子滤波得到的人手区域进行肤色灰度增强,弱化背景梯度信息,然后对该区域利用引入自适应梯度矢量流场和肤色自适应外部引导力的GVF Snake模型,获取人手的真实轮廓以及准确的系统观测和系统状态,减少了粒子退化的可能,完成了更加准确的位置跟踪.实验表明:在复杂、运动背景甚至大范围遮挡的情况下,该改进算法获得了更加准确的人手轮廓,同时对人手跟踪的实时性提升了13%,均方根误差降低了48%. 展开更多
关键词 人手跟踪 人手轮廓 梯度矢量流主动轮廓模型 自适应 粒子滤波
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