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多特征组合和用户反馈的图像检索算法
被引量：
1
1
作者
丁万宁
李慧
焦洪强
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1511-1517,共7页
针对单一特征只能描述图像内容部分信息的缺陷,为获得更高准确率的图像检索结果,设计一种基于多特征组合和用户反馈相融合的图像检索算法.首先提取图像的多种特征,将其组合形成图像检索的特征向量,并采用欧氏距离计算图像间的相似度,实...
针对单一特征只能描述图像内容部分信息的缺陷,为获得更高准确率的图像检索结果,设计一种基于多特征组合和用户反馈相融合的图像检索算法.首先提取图像的多种特征,将其组合形成图像检索的特征向量,并采用欧氏距离计算图像间的相似度,实现图像初步检索;然后通过用户对图像初步检索结果进行评价和反馈,并采用机器学习算法根据反馈结果对图像初步检索结果进行调整,实现图像的精确检索;最后采用图像库检索的标准数据进行仿真测试.测试结果表明,该算法获得了稳定的图像检索结果,图像检索准确率明显高于其他算法.
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关键词
图像
检索
用户反馈
机器学习算法
特征向量
检索准确率
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职称材料
基于无导词义消歧的语义查询扩展
被引量：
4
2
作者
王瑞琴
孔繁胜
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第2期131-137,共7页
一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上...
一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展.综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求.
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关键词
词义消歧
语义查询扩展
Word
Sense
DISAMBIGUATION
Based
Query
Expansion
WordNet
信息
检索
系统
消歧方法
上下文
扩展库
关键字
本体库
检索准确率
语义关联
隐式反馈
快速判定
检索
质量
技术解决
技术获取
基于语义
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职称材料
题名
多特征组合和用户反馈的图像检索算法
被引量：
1
1
作者
丁万宁
李慧
焦洪强
机构
邯郸学院信息工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1511-1517,共7页
基金
河北省自然科学基金(批准号:HBZJ2015233233)
文摘
针对单一特征只能描述图像内容部分信息的缺陷,为获得更高准确率的图像检索结果,设计一种基于多特征组合和用户反馈相融合的图像检索算法.首先提取图像的多种特征,将其组合形成图像检索的特征向量,并采用欧氏距离计算图像间的相似度,实现图像初步检索;然后通过用户对图像初步检索结果进行评价和反馈,并采用机器学习算法根据反馈结果对图像初步检索结果进行调整,实现图像的精确检索;最后采用图像库检索的标准数据进行仿真测试.测试结果表明,该算法获得了稳定的图像检索结果,图像检索准确率明显高于其他算法.
关键词
图像
检索
用户反馈
机器学习算法
特征向量
检索准确率
Keywords
image retrieval
user feedback
machine learning algorithm
feature vectorretrieval accuracy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于无导词义消歧的语义查询扩展
被引量：
4
2
作者
王瑞琴
孔繁胜
机构
温州大学计算机科学与工程学院
浙江大学人工智能研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第2期131-137,共7页
基金
温州市科技计划项目
文摘
一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展.综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求.
关键词
词义消歧
语义查询扩展
Word
Sense
DISAMBIGUATION
Based
Query
Expansion
WordNet
信息
检索
系统
消歧方法
上下文
扩展库
关键字
本体库
检索准确率
语义关联
隐式反馈
快速判定
检索
质量
技术解决
技术获取
基于语义
Keywords
query expansion
word sense disambiguation
semantic relatedness
implicit feedback
WordNet
分类号
G35 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多特征组合和用户反馈的图像检索算法
丁万宁
李慧
焦洪强
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于无导词义消歧的语义查询扩展
王瑞琴
孔繁胜
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011
4
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职称材料
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