期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
长时序多源遥感数据的森林冠层高度反演
1
作者 闫金亮 周光睿 +1 位作者 周德旭 张晓军 《森林工程》 北大核心 2024年第6期1-10,共10页
为准确获取森林冠层高度信息,精确估计森林地上生物量及评估森林碳汇能力,基于长时序的地面实测、多源遥感数据与数字高程模型构建30个长时序的特征变量,结合机器学习算法(Machine Learning,ML)对浙江省丽水市的森林冠层高度进行反演。... 为准确获取森林冠层高度信息,精确估计森林地上生物量及评估森林碳汇能力,基于长时序的地面实测、多源遥感数据与数字高程模型构建30个长时序的特征变量,结合机器学习算法(Machine Learning,ML)对浙江省丽水市的森林冠层高度进行反演。研究表明,地形因素对森林冠层高度的反演呈“不重要性”,而与红绿波段相关的植被因子、森林冠层高度强相关;加入长时序的特征因子可有助于提升ML算法对森林冠层高度反演精度,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提升的性能尤为显著,实现最佳0.39的决定系数(R^(2))提升与4.15的均方根误差(R_(MSE),式中记为R_(MSE))下降;随机森林在4种ML算法中的反演精度最高(R^(2)=0.79,R_(MSE)=1.65),大于支持向量机(R^(2)=0.65,R_(MSE)=1.97)、极端梯度上升法(R^(2)=0.76,R_(MSE)=1.81)与卷积神经网络(R^(2)=0.71,R_(MSE)=1.83)。 展开更多
关键词 长时序特征 多源遥感数据 随机森林 卷积神经网络 森林冠层高度反演
在线阅读 下载PDF
基于ICESat-GLAS完整波形的坡地森林冠层高度反演研究——以吉林长白山林区为例 被引量：30
2
作者 邢艳秋 王立海 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期696-700,共5页
为了评价大光斑激光雷达在坡地反演森林冠层高度的能力，以长白山汪清林区为例，利用冰、云和陆地高程卫星（ICESat）上搭载的地学激光测高系统（GLAS）提供的完整波形数据，在不同地形坡度范围内，以激光波形长度和地形指数为变量建立... 为了评价大光斑激光雷达在坡地反演森林冠层高度的能力，以长白山汪清林区为例，利用冰、云和陆地高程卫星（ICESat）上搭载的地学激光测高系统（GLAS）提供的完整波形数据，在不同地形坡度范围内，以激光波形长度和地形指数为变量建立森林冠层高度反演模型。研究结果显示，在0～5°坡度范围所建立的模型能够解释90％的冠层高度，随着坡度范围的扩大，相对应的模型反演精度显著下降。总体来讲，在地形坡度不大于15°的地区，GLAS波形能够比较合理地反演森林冠层高度，具有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 激光雷达 ICESat—GLAS 完整波形 坡地 森林冠层高度反演
原文传递
大光斑激光雷达数据的森林冠层高度反演 被引量：3
3
作者 张良 姜晓琦 +1 位作者 周薇薇 张帆 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期148-153,160,共7页
针对传统的LM波形分解算法在GLAS大光斑波形数据处理中容易陷于局部最优解,限制了GLAS大光斑激光雷达数据在森林结构参数反演方面应用的问题,该文结合GLAS大光斑数据特征,引进优化后的EM算法对大光斑全波形数据进行分解,获取波形参数最... 针对传统的LM波形分解算法在GLAS大光斑波形数据处理中容易陷于局部最优解,限制了GLAS大光斑激光雷达数据在森林结构参数反演方面应用的问题,该文结合GLAS大光斑数据特征,引进优化后的EM算法对大光斑全波形数据进行分解,获取波形参数最优值。结合波形前缘长度和波形后缘长度,建立树高反演模型,并与LM分解算法建立的模型进行对比分析。研究结果表明,通过改进的EM算法对GLAS大光斑激光雷达数据进行处理,波形特征参数的获取更为精确,达到了较高的树高反演精度。 展开更多
关键词 GLAS 改进EM算法 波形分解 森林冠层高度反演
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部