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MODIS数据在南方丘陵地区局地森林火灾面积评估中的应用研究 被引量:5
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作者 张春桂 黄朝法 +1 位作者 潘卫华 林晶 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期119-123,共5页
根据2004年的MODIS数据和森林火灾地面调查数据,以福建省为例,来探讨典型南方丘陵山区森林火灾发生后火灾面积大小评估的技术方法。在对火区250 m分辨率MODIS数据特征分析的基础上,通过MODIS近红外通道反射率和归一化植被指数在火灾发... 根据2004年的MODIS数据和森林火灾地面调查数据,以福建省为例,来探讨典型南方丘陵山区森林火灾发生后火灾面积大小评估的技术方法。在对火区250 m分辨率MODIS数据特征分析的基础上,通过MODIS近红外通道反射率和归一化植被指数在火灾发生前后的散点图,结合火区的假彩色合成影像,利用ENVI软件的ROI处理功能建立火灾面积评估技术方法。对35起森林火灾样本进行评估,过火面积总体估算误差为15 hm2,结果表明,在南方丘陵山区,应用MODIS数据开展森林火灾面积评估,能较好地满足业务需求。 展开更多
关键词 MODIS数据 森林火灾面积 评估
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修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究 被引量:6
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作者 马奔 薛永基 顾艳红 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2014年第12期1441-1443,共3页
以1997—2012年《中国林业统计年鉴》的全国森林火灾成灾面积为依据,应用BP神经网络模型对成灾面积进行了预测,对预测方法进行了检验。在此基础上,利用残差提出了修正的BP神经网络模型,并对预测方法进行了改进。研究结果表明,修正的BP... 以1997—2012年《中国林业统计年鉴》的全国森林火灾成灾面积为依据,应用BP神经网络模型对成灾面积进行了预测,对预测方法进行了检验。在此基础上,利用残差提出了修正的BP神经网络模型,并对预测方法进行了改进。研究结果表明,修正的BP神经网络预测精度高于BP神经网络,预测相对误差平均为7.2%,可应用于森林火灾成灾面积的预测。 展开更多
关键词 BP神经网络 森林火灾成灾面积 预测 修正
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陕西省森林火灾分析及火灾面积预测 被引量:7
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作者 沈姣姣 李建科 +1 位作者 张宏芳 曹岳 《森林防火》 2019年第1期31-36,共6页
采用趋势分析、R/S分析和聚类分析对1954-2015年陕西省森林火灾特征进行分析,并对各地市森林火灾情况进行聚类,利用主成分分析法对陕西省森林火灾面积进行预测。结果发现:陕西省森林火灾次数和森林火灾面积均出现减少趋势,两者的Hurst... 采用趋势分析、R/S分析和聚类分析对1954-2015年陕西省森林火灾特征进行分析,并对各地市森林火灾情况进行聚类,利用主成分分析法对陕西省森林火灾面积进行预测。结果发现:陕西省森林火灾次数和森林火灾面积均出现减少趋势,两者的Hurst指数均大于0.5,表明未来其减少趋势将持续。20世纪50年代中期至60年代前期是森林火灾高发时期,90年代后减少趋势逐渐稳定。陕西省十地市森林火灾情况大致可归分三类,其中榆林市、铜川市、西安市、咸阳市、渭南市、汉中市为第一类;延安市为第二类;宝鸡市、安康市、商洛市为第三类。就扑火能力而言,榆林市和铜川市的扑火能力最强,渭南市、商洛市和汉中市的扑火能力其次,延安市扑火能力最差。主成分分析确认,以气象因子的综合因素作为预测林火面积一般模型的预测因子是可行的,模型正确率达到70.9%,基本上可以反映气象因子与森林火灾面积的关系,因而可以利用该模型对陕西地区森林火灾面积进行预测。 展开更多
关键词 森林火灾 聚类分析 主成分分析 扑火能力 森林火灾面积
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世界森林火灾状况综述 被引量:91
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作者 舒立福 田晓瑞 李红 《世界林业研究》 CSCD 北大核心 1998年第6期41-47,共7页
森林火灾的发生有很深的自然因素和社会因素。全世界每年发生森林火灾几十万次,受灾面积达几百万公顷,约占森林总面积的0.1%。进入80~90年代以来,全球气候变暖,火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林... 森林火灾的发生有很深的自然因素和社会因素。全世界每年发生森林火灾几十万次,受灾面积达几百万公顷,约占森林总面积的0.1%。进入80~90年代以来,全球气候变暖,火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林火灾面积并未发生明显地变化,特别是90年代后期,火灾毁灭了数百万公顷的热带森林。 展开更多
关键词 森林火灾 森林火灾次数 森林火灾面积 火因 综述
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基于EEMD-LSTM的森林火灾成灾面积预测模型 被引量:1
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作者 徐艳杰 《农业与技术》 2022年第12期74-76,共3页
森林火灾作为一种常见的自然灾害,影响因素众多,一旦发生将会造成严重损失。基于“分解-重构”的研究思路,采用集合经验模态分解EEMD对森林火灾成灾面积时间序列进行特征分解,将提取出的特征分量分别代入长短期记忆网络LSTM模型进行预测... 森林火灾作为一种常见的自然灾害,影响因素众多,一旦发生将会造成严重损失。基于“分解-重构”的研究思路,采用集合经验模态分解EEMD对森林火灾成灾面积时间序列进行特征分解,将提取出的特征分量分别代入长短期记忆网络LSTM模型进行预测,由各分量的预测值叠加重构得到最终的森林火灾成灾面积预测值。选取我国1992—2017年的全国森林火灾成灾面积作为样本数据进行应用验证,结果表明,与单一BP和LSTM神经网络模型相比,本文所建EEMD-LSTM预测模型平均绝对误差MAE的预测性能分别提高了33.7%和41.8%,均方根误差RMSE的预测性能提高了28.8%和39.1%,预测精度明显优于另外2种模型,在森林火灾预报研究领域具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 EEMD LSTM 森林火灾成灾面积 预测模型
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气象卫星遥感监测在森林防火中的应用 被引量:15
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作者 苏力华 楼玫娟 +2 位作者 肖金香 冯敏玉 王保生 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第11期85-88,共4页
 利用NOAA极轨卫星AVHRR第3通道资料,结合地面森林分布状况及当时天气条件能有效监测森林火灾,并通过AVHRR3,4通道辐射温度的差异计算森林火灾面积,监测面积与实测面积吻合。在监测实例分析的基础上提出江西省全年均应为森林防火期。
关键词 气象卫星 遥感监测 森林防火 辐射温度 森林火灾面积
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试论森林灾害的统计指标体系 被引量:2
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作者 许文兴 《林业经济问题》 北大核心 1991年第4期18-24,共7页
一森林灾害指标体系是按森林灾害系统内在的客观联系,把能够从各方面反映森林灾害的指标有机地组合起来的一系列指标。它是林业统计部门对森林灾害进行统计的中心任务,只有通过科学的森林灾害指标体系,并用科学的方法来搜集这些指标的... 一森林灾害指标体系是按森林灾害系统内在的客观联系,把能够从各方面反映森林灾害的指标有机地组合起来的一系列指标。它是林业统计部门对森林灾害进行统计的中心任务,只有通过科学的森林灾害指标体系,并用科学的方法来搜集这些指标的数值以及分析森林灾害现象的数量关系,才能正确反映森林灾害所达到的规摸、水平、速度、比例和效益等,从而实现森林灾害统计所要达到的正确反映森林灾害情况和认识森林灾害发展规律的目的,帮助我们采取有效的措施,把森林灾害控制到最低水平,并为森林灾害的经济评价与补偿提供必要的统计资料。 展开更多
关键词 森林灾害 森林病虫害防治 森林火灾面积 森林资源 森林破坏 灾害控制 林业统计 火灾损失 直接经济损失 林木蓄积量
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基于GIS二三维一体化的森林防火指挥管理系统建设研究 被引量:4
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作者 冉永迪 《甘肃林业》 2019年第6期36-38,共3页
森林火灾具有突发性强,破坏性大,处置救助极为困难等特点;森林火灾不但造成了人民生命财产的巨大损失,而且也造成了巨大的生态损失;森林防火相关部门为扑救林火耗费了大量人力、物力和财力,森林火灾对森林资源和生态环境的破坏所造成的... 森林火灾具有突发性强,破坏性大,处置救助极为困难等特点;森林火灾不但造成了人民生命财产的巨大损失,而且也造成了巨大的生态损失;森林防火相关部门为扑救林火耗费了大量人力、物力和财力,森林火灾对森林资源和生态环境的破坏所造成的损失难以估量。因此,建立科学、高效、先进的森林防火信息化管理系统,集实时监控、自动报警、指挥扑救、森林火灾灾后评估及防火信息管理于一体,解决森林火情发现不及时、信息不准确、扑火路径不合理、信息化管理程度低等问题,将森林火灾扑灭在萌芽阶段,已成为森林防火工作的一项迫在眉睫、亟待解决的重大课题。 展开更多
关键词 森林防火 信息化管理系统 森林火灾面积 GIS 二三维一体化
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A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area 被引量:4
9
作者 YANG Wei ZHANG Shuwen +3 位作者 TANG Junmei BU Kun YANG Jiuchun CHANG Liping 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2013年第3期344-352,共9页
Burned area mapping is an essential step in the forest fire research to investigate the relationship between forest fire and cli- mate change and the effect of forest fire on carbon budgets. This study proposed an alg... Burned area mapping is an essential step in the forest fire research to investigate the relationship between forest fire and cli- mate change and the effect of forest fire on carbon budgets. This study proposed an algorithm to map forest fire burned area using the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) time series data in Heilongjiang Province, China. The algorithm is divided into two steps: Firstly, the 'core' pixels were extracted to represent the most possible burned pixels based on the comparison of the tem- poral change of Global Environmental Monitoring Index (GEMI), Burned Area Index (BAI) and MODIS active fire products between pre- and post-fires. Secondly, a 15-km distance was set to extract the entire burned areas near the 'core' pixels as more relaxed conditions were used to identify the fire pixels for reducing the omission error as much as possible. The algorithm comprehensively considered the thermal characteristics and the spectral change between pre- and post-fires, which are represented by the MODIS fire products and the spectral index, respectively. Tahe, Mohe and Huma counties of Heilongjiang Province, China were chosen as the study area for burned area mapping and a time series of burned maps were produced from 2000 to 2011. The results show that the algorithm can extract burned areas more accurately with the hiehest accuracy of 96.61%. 展开更多
关键词 Burned area mapping Moderate Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) Global Environmental Monitoring Index(GEMI) Burned Area Index (BAI)
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An Insight into Spatial-Temporal Trends of Fire Ignitions and Burned Areas in the European Mediterranean Countries
10
作者 Marcos Rodrigues Jesfis San Miguel +2 位作者 Sandra Oliveira Francisco Moreira Andrea Camia 《Journal of Earth Science and Engineering》 2013年第7期497-505,共9页
This paper presents an analysis of the fire trends in southern European countries, where forest fires are a major hazard. Data on number of fires and burned area size from 1985 until 2009 were retrieved from the Europ... This paper presents an analysis of the fire trends in southern European countries, where forest fires are a major hazard. Data on number of fires and burned area size from 1985 until 2009 were retrieved from the European Fire Database in the European Forest Fire Information System and used to study the temporal and spatial variability of fire occurrence at three different spatial scales: the whole European Mediterranean region, country level and province level (NUTS3). The temporal trends were assessed with the Mann-Kendall test and Sen's slope in the period 1985-2009. At regional (supranational) level, our results suggest a significant decreasing trend in the burned area for the whole study period. At country level, the trends vary by country, although there is a general increase in number of fires, mainly in Portugal, and a decrease in bumed areas, as is the case of Spain. A similar behavior was found at NUTS3 level, with an increase of number of fires in the Spanish and Portuguese provinces and a generalized decrease of the burned area in most provinces of the region. These results provide an important insight into the spatial distribution and temporal evolution of fires, a crucial step to investigate the underlying causes and impacts of fire occurrence in this region. 展开更多
关键词 Fire ignition burned area WILDFIRE trend test Mann-Kendall.
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