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地表温度-归一化植被指数特征空间干旱监测方法的改进及应用研究 被引量：15
1
作者 于敏 程明虎 刘辉 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期922-931,共10页
地表温度-归一化植被指数(Ts-NDVI)特征空间干旱监测方法易受到监测期地表湿度、植被覆盖状况和卫星观测质量的影响,导致特征空间干、湿边不稳定,在基于长时间、大范围卫星观测资料的基础上对Ts-NDVI特征空间方法进行改进,将其称为通用... 地表温度-归一化植被指数(Ts-NDVI)特征空间干旱监测方法易受到监测期地表湿度、植被覆盖状况和卫星观测质量的影响,导致特征空间干、湿边不稳定,在基于长时间、大范围卫星观测资料的基础上对Ts-NDVI特征空间方法进行改进,将其称为通用特征空间方法。首先基于某观测时段,单独构建每年基于该单一年份单一时段卫星观测数据的Ts-NDVI特征空间,然后在已构建的各单一时段特征空间的干、湿边地表温度中,分别用最大值、最小值合成法提取各植被指数对应的多年最大、最小地表温度,分别构成各年通用的Ts-NDVI特征空间的干、湿边地表温度,最后通过线性拟合,获得通用特征空间的干、湿边方程。选择中分辨率成像光谱仪的归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)数据在中国主要粮食产区黑龙江省进行干旱监测试验,对改进前、后特征空间的植被温度状态指数进行对比分析,并用10、20cm土壤相对湿度和降水量进行检验。结果表明:通用特征空间方法合成的Ts-NDVI特征空间三角形结构特征显著,干、湿边明晰,比改进前更接近特征空间的理论边界,增强了特征空间干、湿边的稳定性,提高了干旱监测结果的精度,当单一时段特征空间稳定性较差时,改进效果最明显。通用特征空间对浅层土壤湿度更加敏感,与监测同期及前期总体降水都密切相关,且对降水的响应更敏感。 展开更多
关键词 中分辨率成像光谱仪 干旱监测 Ts-NDVI特征空间 方法改进 植被温度状态指数
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不同卫星遥感干旱指数在黑龙江的对比应用 被引量：19
2
作者 于敏 王春丽 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期221-231,共11页
采用MODIS的1 km×1 km分辨率数据,以我国黑龙江为研究区,对基于植被指数的植被状态指数(I_(VC))、基于地表温度的温度状态指数(I_(TC))和基于植被指数-地表温度特征空间的植被温度状态指数(I_(VTC))与10 cm,20 cm土壤相对湿度、降... 采用MODIS的1 km×1 km分辨率数据,以我国黑龙江为研究区,对基于植被指数的植被状态指数(I_(VC))、基于地表温度的温度状态指数(I_(TC))和基于植被指数-地表温度特征空间的植被温度状态指数(I_(VTC))与10 cm,20 cm土壤相对湿度、降水量的关系、3种指数监测结果及其相互关系进行了对比分析。结果表明:I_(VTC)相对于I_(TC),I_(VC)更适于反映土壤湿度的变化,对浅层土壤湿度更加敏感;I_(VTC)相对于I_(TC),I_(VC)对降水更敏感,与监测时段的降水和前期总体降水都密切相关;在生长季早期,I_(VTC)和I_(TC)用于干旱监测的适用性明显优于I_(VC);不同区域间,I_(VTC)的可比性较好,I_(VC)和I_(TC)则较差;I_(VTC)所反映的地表温度信息对干旱的直接指示作用最强,所反映的植被信息对干旱的直接指示作用较弱。 展开更多
关键词 干旱监测 植被状态指数 温度状态指数 植被温度状态指数
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使用MODIS陆地产品LST和NDVI监测中国中、西部干旱 被引量：12
3
作者 田辉 马耀明 +4 位作者 胡晓 陆登荣 马伟强 李茂善 孙方林 《高原气象》 CSCD 北大核心 2007年第5期1086-1096,共11页
利用中分辨率成像光谱仪AQUA-MODIS卫星资料反演的地表温度LST和归一化差值植被指数NDVI,在中国中、西部地区应用植被温度混合状态指数VTCI方法,遥感监测干旱的空间分布状况。同时结合该地区有代表性的气象站逐月降水资料与VTCI指数进... 利用中分辨率成像光谱仪AQUA-MODIS卫星资料反演的地表温度LST和归一化差值植被指数NDVI,在中国中、西部地区应用植被温度混合状态指数VTCI方法,遥感监测干旱的空间分布状况。同时结合该地区有代表性的气象站逐月降水资料与VTCI指数进行相关分析,来验证此方法的适用性。结果表明,VTCI指数不仅与当月的降水量,也与其前期2至6个月的累积降水量有较好的线性相关性,显示VTCI方法不仅是较为有效的近实时大范围干旱监测方法,对于干旱的缓慢发展过程也有一定指示作用。 展开更多
关键词 MODIS陆地产品 植被温度状态指数 干旱监测
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基于NDVI-Ts特征空间的黑龙江省干旱监测 被引量：26
4
作者 于敏 程明虎 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期221-228,共8页
NDVI-Ts特征空间方法结合了卫星遥感地表反射率和热红外特性,能较好地反映一定时空尺度的地表干旱状况,该文基于Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)产品,构建NDVI-Ts三角形特征空间,采用植被温度状态指数结合MODIS地表分... NDVI-Ts特征空间方法结合了卫星遥感地表反射率和热红外特性,能较好地反映一定时空尺度的地表干旱状况,该文基于Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)产品,构建NDVI-Ts三角形特征空间,采用植被温度状态指数结合MODIS地表分类产品IGBP对黑龙江省2007年夏季干旱进行监测和分析。结果显示:此次夏季干旱的空间分布广,持续时间长,干旱程度重,西部松嫩平原和东部三江平原等地主要农作物产区普遍发生干旱,且旱情严重。结合同期地面气象观测的月降水量数据对监测结果进行验证和评估表明:植被温度状态指数是一项近实时的干旱监测指标,不仅与当地最近的降水事件有关,而且与前期一段时间内的总体降水事件相关,可以较真实地反映当地干旱发生、发展的动态过程。 展开更多
关键词 MDOIS NDVI-Ts特征空间 植被温度状态指数 干旱监测
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