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贝叶斯网络在自适应超媒体系统中应用研究
被引量:
2
1
作者
田子德
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2006年第7期1049-1052,共4页
本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素,引入了贝叶斯网络方法。在介绍贝叶斯网络概念的基础上,分析了贝叶斯网络的优化方案,讨论了自适应超媒体系统中贝叶斯网络构造过程。
关键词
贝叶斯网络
自适应超媒体系统
用户模型
不确定性因素
优化方案
网络构造
概率推理机制
人工智能
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职称材料
题名
贝叶斯网络在自适应超媒体系统中应用研究
被引量:
2
1
作者
田子德
机构
白城师范学院计算机系
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2006年第7期1049-1052,共4页
文摘
本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素,引入了贝叶斯网络方法。在介绍贝叶斯网络概念的基础上,分析了贝叶斯网络的优化方案,讨论了自适应超媒体系统中贝叶斯网络构造过程。
关键词
贝叶斯网络
自适应超媒体系统
用户模型
不确定性因素
优化方案
网络构造
概率推理机制
人工智能
Keywords
bayesian networks
adaptive hypermedia system
user model
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
G35 [文化科学—情报学]
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作者
出处
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被引量
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1
贝叶斯网络在自适应超媒体系统中应用研究
田子德
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2006
2
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