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电力系统无功优化的LRS-PSO算法
被引量:
11
1
作者
陈功贵
李智欢
+1 位作者
孙永发
钟建伟
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期92-97,共6页
提出一种应用局部随机搜索粒子群优化(LRS-PSO)算法求解电力系统无功优化的新方法。使用概率调用策略调用局部随机搜索(LRS)算子。给出了适合无功优化问题的LRS算子的具体实现以及应用LRS-PSO算法求解电力系统无功优化的步骤。对IEEE 3...
提出一种应用局部随机搜索粒子群优化(LRS-PSO)算法求解电力系统无功优化的新方法。使用概率调用策略调用局部随机搜索(LRS)算子。给出了适合无功优化问题的LRS算子的具体实现以及应用LRS-PSO算法求解电力系统无功优化的步骤。对IEEE 30节点测试系统进行了无功优化计算,并与标准遗传算法(SGA)、粒子群优化(PSO)算法的测试结果进行了比较。仿真结果表明,与SGA、PSO算法相比,应用LRS-PSO算法求解无功优化问题具有质量更高的解,收敛特性更好。
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关键词
无功优化
局部随机搜索
粒子群优化
概率调用策略
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职称材料
题名
电力系统无功优化的LRS-PSO算法
被引量:
11
1
作者
陈功贵
李智欢
孙永发
钟建伟
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
湖北民族学院信息工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期92-97,共6页
文摘
提出一种应用局部随机搜索粒子群优化(LRS-PSO)算法求解电力系统无功优化的新方法。使用概率调用策略调用局部随机搜索(LRS)算子。给出了适合无功优化问题的LRS算子的具体实现以及应用LRS-PSO算法求解电力系统无功优化的步骤。对IEEE 30节点测试系统进行了无功优化计算,并与标准遗传算法(SGA)、粒子群优化(PSO)算法的测试结果进行了比较。仿真结果表明,与SGA、PSO算法相比,应用LRS-PSO算法求解无功优化问题具有质量更高的解,收敛特性更好。
关键词
无功优化
局部随机搜索
粒子群优化
概率调用策略
Keywords
optimal reactive power Flow (ORPF)
local random search (LRS)
particle swarm optimization (PSO)
probability invoking strategy
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统无功优化的LRS-PSO算法
陈功贵
李智欢
孙永发
钟建伟
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2008
11
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