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量化三维网格模型复杂度的Fractal Dimension^(+)方法
1
作者 孙鸣 丁展 《金陵科技学院学报》 2024年第2期1-11,73,共12页
对三维网格模型复杂度的评估及应用进行研究,提出基于Fractal Dimension^(+)方法量化三维网格模型复杂度。该方法利用分形几何学的分形维度来确定三维网格模型的不规则性;为了全面量化复杂度并且提高量化的准确性和可信度,在分形维度算... 对三维网格模型复杂度的评估及应用进行研究,提出基于Fractal Dimension^(+)方法量化三维网格模型复杂度。该方法利用分形几何学的分形维度来确定三维网格模型的不规则性;为了全面量化复杂度并且提高量化的准确性和可信度,在分形维度算法中添加孔隙比和亏格数的概念,全面考虑介质内部空间分布和几何结构的连接性以及孔洞分布的信息。对大量三维网格模型进行实验,结果表明Fractal Dimension^(+)方法可以有效计算出准确的复杂度。 展开更多
关键词 三维网格模型 模型复杂度 Fractal Dimension^(+) 分形维度 孔隙比 亏格
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综合工况下车辆底盘动力学模型复杂度自适应控制
2
作者 来飞 王枭屿 +1 位作者 杨辉 肖豪 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期118-125,共8页
针对车辆底盘动力学模型仿真过程中普遍存在计算效率低的问题,提出了一种包含不同子模型的车辆底盘自适应动力学模型。该自适应模型能根据不同的行车工况,自动匹配计算效率最高、求解精度满足要求的底盘动力学模型。利用MATLAB/Simulin... 针对车辆底盘动力学模型仿真过程中普遍存在计算效率低的问题,提出了一种包含不同子模型的车辆底盘自适应动力学模型。该自适应模型能根据不同的行车工况,自动匹配计算效率最高、求解精度满足要求的底盘动力学模型。利用MATLAB/Simulink仿真平台,将自适应模型、复杂度较高的动力学模型及CarSim车辆动力学模型进行不同工况下的仿真对比分析。双移线、圆周工况以及综合工况下的仿真结果表明:与其它两种模型相比,所提出的自适应模型在保证结果精度的前提下,具有更高的计算效率。 展开更多
关键词 车辆工程 车辆底盘 动力学建模 模型复杂度 自适应控制
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虚拟现实场景内三维模型复杂度的优化处理研究 被引量：1
3
作者 高飞 《数字技术与应用》 2016年第9期117-118,共2页
虚拟现实是计算机平台对客观现实世界的可视化仿真,虚拟现实的关键在于虚拟环境场景的构建,而三维模型是虚拟现实环境建立的基础。本文介绍网格简化的原则和主要方法,重点介绍了边折叠网格简化算法的二次误差测度算法的计算过程,利用该... 虚拟现实是计算机平台对客观现实世界的可视化仿真,虚拟现实的关键在于虚拟环境场景的构建,而三维模型是虚拟现实环境建立的基础。本文介绍网格简化的原则和主要方法,重点介绍了边折叠网格简化算法的二次误差测度算法的计算过程,利用该算法对模型进行了简化处理,结果表明,该算法可有效降低三维模型的复杂度,在虚拟漫游中发挥着非常重要的作用。 展开更多
关键词 二次误差测度算法 网格简化 模型复杂度
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基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法
4
作者 陆旭 吴雅琦 +2 位作者 周先春 朱心悦 陈章 《微波学报》 北大核心 2025年第1期51-57,共7页
数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数... 数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数和数据长度的增多而急剧增加。针对这一问题,本文提出了一种基于DVR模型的低运算复杂度数字预失真方法。所提方法包含低复杂度分解矢量旋转(LCDVR)数字预失真模型和非均匀选择采样(NSS)算法两个方面,共同减少模型参数提取时的运算开销。所提LCDVR模型通过增加算子矩阵中0项的数量,减少了所需的乘法运算操作;同时,根据信号幅度分布特点,采用NSS算法进行数据采样点选取,可以减少参数提取时所需的数据长度,并使选择后的信号幅度分布相对均匀,便于分析LCDVR模型幅度分段值的选取。实验结果表明,当输入信号数据长度为70000时,LCDVR模型的θ_(max)为0.7,θ_(min)为0.3;采用NSS算法后的数据长度为10849时,本文所提方法的参数提取所需乘法运算量仅为DVR模型的2.24%,且能够保持相当的线性化效果。因此,本文所提方法可以在保持线性化精度的同时显著降低参数提取中的运算复杂度,具有较强的应用性和可实现性。 展开更多
关键词 线性化 数字预失真 功率放大器 低复杂度分解矢量旋转模型 非均匀选择采样算法
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基于肺恶性肿瘤内科诊断组的病例复杂度衡量模型对比研究
5
作者 张亚楠 刘玲 孙建勋 《中国医疗保险》 2024年第8期93-98,共6页
目的:基于肺恶性肿瘤内科诊断组探讨不同病例复杂度衡量模型的异同,为进一步优化DRG分组提供参考。方法:以河南洛阳某三甲医院2019—2022年2131例肺恶性肿瘤内科诊断组为研究对象,分别采用MCC/CC表、PCCL模型和ECC模型计算出研究对象的... 目的:基于肺恶性肿瘤内科诊断组探讨不同病例复杂度衡量模型的异同,为进一步优化DRG分组提供参考。方法:以河南洛阳某三甲医院2019—2022年2131例肺恶性肿瘤内科诊断组为研究对象,分别采用MCC/CC表、PCCL模型和ECC模型计算出研究对象的病例复杂度,通过决策树构建分组,并对分组效果进行对比分析。结果:肺恶性肿瘤内科诊断组按MCC/CC表分为3组,CV值分别为0.51、0.57和0.62,RIV值为0.02;按PCCL模型分为5组,CV值分别为0.57、0.57、0.50、0.76和0.70,RIV值为0.14;按ECC模型分为3组,CV值分别为0.61、0.63和0.49,RIV值为0.03。根据非参数检验结果,各基本组的组间住院费用差异有统计学意义。结论:基于分组性能,MCC/CC表和ECC模型优于PCCL模型,不同ADRG下MCC/CC表和ECC模型分组效果有待进一步对比研究。 展开更多
关键词 DRG 肺恶性肿瘤内科诊断组 病例复杂度衡量模型 决策树
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Maxent模型复杂度对物种潜在分布区预测的影响 被引量：144
6
作者 朱耿平 乔慧捷 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1189-1196,共8页
生态位模型在入侵生物学和保护生物学中具有广泛的应用,其中Maxent模型最为流行,被越来越多地应用在预测物种的现实分布和潜在分布的研究中。在Maxent模型中,多数研究者采用默认参数来构建模型,这些默认参数源自早期对266个物种的测试,... 生态位模型在入侵生物学和保护生物学中具有广泛的应用,其中Maxent模型最为流行,被越来越多地应用在预测物种的现实分布和潜在分布的研究中。在Maxent模型中,多数研究者采用默认参数来构建模型,这些默认参数源自早期对266个物种的测试,以预测物种的现实分布为目的。近期研究发现,Maxent模型采用复杂机械学习算法,对采样偏差敏感,易产生过度拟合,模型转移能力仅在低阈值情况下较好。基于默认参数的Maxent模型不仅预测结果不可靠,而且有时很难解释。在本研究中,作者以入侵害虫茶翅蝽(Halyomorpha halys)为例,采用经典模型构建方案(即构建本土模型然后将其转移至入侵地来评估),利用ENMeval数据包来调整本土Maxent模型调控倍频和特征组合参数,分析各种参数条件下模型的复杂度,然后选取最低复杂度的模型参数(即为最优模型),综合比较默认参数和调整参数后Maxent模型的响应曲线和预测结果,探讨Maxent模型复杂度对预测结果的影响及Maxent模型构建时所需注意事项,以期对物种潜在分布进行合理的预测,促进Maxent模型在我国的合理运用和发展。作者认为,环境变量的选择至关重要,需要综合分析其对所模拟物种分布的限制作用和环境变量之间的空间相关性。构建Maxent模型前需对物种分布采样偏差及模型的构建区域进行合理地判断,模型构建时需要比较不同参数下模型的预测结果和响应曲线,选取复杂度较低的模型参数来最终建模。在茶翅蝽的分析中,Maxent模型的默认参数和最优模型参数不同,与Maxent模型默认参数相比,采用调整参数后所构建的模型预测效果较好,响应曲线较为平滑,模型转移能力较高,能够较为合理反映物种对环境因子的响应和准确地模拟该物种的潜在分布。 展开更多
关键词 生态位模型 Maxent模型 模型复杂度 转移能力 现实分布 潜在分布
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基于CPM的多模式资源约束项目调度建模与复杂度分析
7
作者 张利平 高拯 +2 位作者 陈志敏 唐秋华 夏源 《工业工程》 2024年第1期45-53,共9页
为有效降低多模式资源约束项目调度模型的复杂度和解空间,构建3类混合整数线性规划模型。运用紧上界TTUB缩减时间序列T的上界和关键路径法缩减各项活动结束时间的上下界,以降低模型复杂度和解空间。为验证改进模型的有效性,从MRCPSP标... 为有效降低多模式资源约束项目调度模型的复杂度和解空间,构建3类混合整数线性规划模型。运用紧上界TTUB缩减时间序列T的上界和关键路径法缩减各项活动结束时间的上下界,以降低模型复杂度和解空间。为验证改进模型的有效性,从MRCPSP标杆案例库中选取1106组规模不等的算例进行求解。结果表明,基于CPM的多模式资源约束项目调度模型解空间更小;决策变量同比缩小3~65倍,约束数同比缩小1~4倍;平均求解时间同比减少53%~112%,求解性能显著优于其他模型。为验证紧上界T_(TUB)的参数α性能,1106组算例结果表明,α越接近1,模型的复杂度越低,解空间越小。但随着算例规模增加,算例可行解探寻难度增加。因此,对大规模算例,α值应适当放宽。 展开更多
关键词 多模式资源约束项目调度 模型复杂度 解空间 上界 混合整数线性规划模型
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大规模定制环境下基于零件复杂度模型的工时估算 被引量：9
8
作者 陈友玲 王尧 谢淑红 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期477-484,共8页
针对大规模定制环境下产品种类多、工时制定困难的特点,为了能够快速且准确地获取产品工时,研究了零件复杂度与工时之间的关系,提出一种基于零件复杂度的工时估算方法。通过对零件进行分析,找出影响零件加工时间的关键因素,从零件拓扑... 针对大规模定制环境下产品种类多、工时制定困难的特点,为了能够快速且准确地获取产品工时,研究了零件复杂度与工时之间的关系,提出一种基于零件复杂度的工时估算方法。通过对零件进行分析,找出影响零件加工时间的关键因素,从零件拓扑关系和工艺属性着手,根据零件拓扑关系相似性原理与三维结构模型,分别构建零件拓扑结构复杂度和零件工艺属性复杂度计算模型;根据编码搜索原则和数据库中的工时信息,运用MATLAB软件编程确定零件复杂度和工时之间的函数关系,从而快速准确地计算出新零件的加工时间。最后通过应用实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 零件复杂度模型 零件拓扑结构 大规模定制 工时估算
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一种基于操作复杂度模型的电子证据擦除行为度量方法 被引量：1
9
作者 王也 陈龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第B12期84-88,共5页
在计算机取证分析及证据呈示阶段，人们对电子证据的真实性、可信性难以进行准确判断和度量，导致取证所得电子证据常常受到质疑或者不予采信。提出电子证据擦除行为可能性的度量方法，用于对电子数据是否在被固定之前就有过数据擦除的... 在计算机取证分析及证据呈示阶段，人们对电子证据的真实性、可信性难以进行准确判断和度量，导致取证所得电子证据常常受到质疑或者不予采信。提出电子证据擦除行为可能性的度量方法，用于对电子数据是否在被固定之前就有过数据擦除的行为进行判断、辩论。结合操作复杂度模型，基于行为复杂程度度量电子证据擦除行为发生的概率。以盗版文件共享为案例，计算与已找到的相关部分证据被擦除的可能性，以及该证据下该电脑被用于制作和上传种子文件到P2P网络的概率，帮助取证调查人员、律师、法官等确定证据推理的可信性。 展开更多
关键词 计算机反取证 数据擦除 操作复杂度模型 电子证据
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基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法 被引量：1
10
作者 缪佶 龚春林 李春娜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期148-158,共11页
高效的气动优化设计方法对于提升小型无人飞行器翼型的气动性能具有重要的价值。针对CFD分析成本较大的问题,提出了基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法。在第一级优化中,分别将CFD收敛提前终止和CFD完全收敛的数据作... 高效的气动优化设计方法对于提升小型无人飞行器翼型的气动性能具有重要的价值。针对CFD分析成本较大的问题,提出了基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法。在第一级优化中,分别将CFD收敛提前终止和CFD完全收敛的数据作为低、高精度样本建立变复杂度模型。采用多岛遗传算法基于变复杂度模型进行全局优化。第二级优化中,以第一级全局最优解为初值,采用Hooke-Jeeves算法直接基于CFD完全收敛分析进行优化,从而得到局部更精确的解。采用该方法对小型无人飞行器的翼型进行了气动优化设计,并与基于单一精度Kriging代理模型的EGO方法进行了对比。结果表明,文中所提的两级气动优化方法所需的优化耗时更少。 展开更多
关键词 变复杂度模型 CFD收敛提前终止 两级气动优化 Kriging代理模型 翼型优化设计
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基于信息熵引导耦合复杂度调节模型的红外图像增强算法 被引量：5
11
作者 刘娜 曾小晖 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第12期37-43,共7页
为了解决当前较多红外图像增强方法依靠图像的直方图来增强图像,没有考虑图像所含信息量的大小,导致增强结果存在边缘模糊等不足,设计了信息熵引导耦合复杂度调节模型的红外图像增强算法。引入非局部均值滤波方法,将图像中的噪声去除的... 为了解决当前较多红外图像增强方法依靠图像的直方图来增强图像,没有考虑图像所含信息量的大小,导致增强结果存在边缘模糊等不足,设计了信息熵引导耦合复杂度调节模型的红外图像增强算法。引入非局部均值滤波方法,将图像中的噪声去除的同时保留图像的细节内容。再利用信息熵函数,测量出图像所含信息量大小,以计算自适应分割阈值,将图像自适应的分割成两部分,并基于直方图均衡化方法,对分割后的子图进行对比度增强,从而求取富含信息量的对比度增强图像。根据图像的灰度级大小,建立复杂度测量函数,计算出图像的细节丰富程度;构造复杂度调节模型,根据图像的细节丰富程度,对图像的细节进行不同程度的增强,以获取边缘等细节特征清晰的细节增强图像。实验结果显示,较当前红外图像增强算法而言,所提算法可更好的提升增强后图像边缘等细节特征的清晰度。 展开更多
关键词 红外图像增强 非局部均值滤波 直方图均衡化 自适应分割阈值 信息熵 复杂度调节模型
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一种复杂度约束下基于宏块优先顺序的运动估计优化算法
12
作者 陆寄远 张培钊 +1 位作者 段晓华 朝红阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期494-500,共7页
在实际应用中,视频编码算法不仅需要提供最好的编码效率,而且还需要自动地适应各种平台不同的计算能力约束.这是一个在复杂度约束下的率失真优化问题.针对视频编码消耗计算资源最多的运动估计过程,提出一种复杂度约束下的优化算法.该算... 在实际应用中,视频编码算法不仅需要提供最好的编码效率,而且还需要自动地适应各种平台不同的计算能力约束.这是一个在复杂度约束下的率失真优化问题.针对视频编码消耗计算资源最多的运动估计过程,提出一种复杂度约束下的优化算法.该算法对运动估计的失真度和复杂度建模,并通过该模型决定每个宏块的预测失真度-复杂度斜率(distortion-complexity slope,DC-slope),以此决定各个宏块运动估计的优先顺序,然后通过一个常微分方程建立控制参数与计算复杂度之间的关系,准确地控制运动估计的计算复杂度.通过实验比较,本算法不仅可以自适应地调整运动估计的计算复杂度,而且能在不同的复杂度约束下提供优化的编码性能. 展开更多
关键词 视频编码 运动估计 可控复杂度 率失真优化 失真度复杂度模型
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计算机辅助设计中的色彩调和美度评价模型 被引量：5
13
作者 李玉凤 张宪荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期110-113,共4页
针对目前工程领域对色彩配色的审美评价,仍采用凭个人经验的纯感性处理方式的现状,应用心理物理学的原理,通过实验的方法获取群体对两色配色调和美度评价认知的实验数据,并采用统计学理论对实验结果进行分析,给出了两色配色调和美度评... 针对目前工程领域对色彩配色的审美评价,仍采用凭个人经验的纯感性处理方式的现状,应用心理物理学的原理,通过实验的方法获取群体对两色配色调和美度评价认知的实验数据,并采用统计学理论对实验结果进行分析,给出了两色配色调和美度评价的定量化模型;实验验证了该模型与群体的认知之间具有单调相关的关系,该模型的研究为实现设计手段自动化和色彩CAD奠定了基础。 展开更多
关键词 色彩调和美度秩序因数复杂度因数对偶比较法评价模型
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大模型统计学:统计学与大模型前沿问题研究
14
作者 黄坚 郭建华 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第9期13-20,共8页
为服务中国式现代化,统计必须率先实现现代化。随着大数据和人工智能时代的到来,数据的规模和复杂性急剧增加,经典统计学方法在处理大规模数据集时,其模型复杂度成为限制因素。而深度学习模型能够从大规模数据中学习到复杂的特征,因此... 为服务中国式现代化,统计必须率先实现现代化。随着大数据和人工智能时代的到来,数据的规模和复杂性急剧增加,经典统计学方法在处理大规模数据集时,其模型复杂度成为限制因素。而深度学习模型能够从大规模数据中学习到复杂的特征,因此开始在数据分析中得到广泛应用。尤其是近年来出现的大模型,具有强大的数据处理和分析能力,可以应对前所未有的大规模数据集并能够作为预训练好的模型,帮助分析小样本数据。 展开更多
关键词 大规模数据集 大数据 预训练 数据分析 模型复杂度 小样本数据 中国式现代化 经典统计学
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运维过程复杂度建模及有效性验证 被引量：1
15
作者 韩峰 肖刚 +1 位作者 王建新 徐昆 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第B04期15-19,共5页
建立了基于复杂性理论的信息系统运维过程复杂度模型,定义了执行复杂度、参数复杂度、上下文复杂度、交互复杂度和并行复杂度5个指标,给出了指标的形式化定义和计算方法,并且提出了使用归一化函数对指标数据进行处理,以比较单一指标在... 建立了基于复杂性理论的信息系统运维过程复杂度模型,定义了执行复杂度、参数复杂度、上下文复杂度、交互复杂度和并行复杂度5个指标,给出了指标的形式化定义和计算方法,并且提出了使用归一化函数对指标数据进行处理,以比较单一指标在整体复杂度中所占比重的方法,最后通过开设1个电子邮件服务系统的实验验证了模型的有效性.该模型可用于度量信息系统运行维护过程的复杂程度,寻找运维热点,进而可以评估和优化运维过程,以提高运维质量和效率. 展开更多
关键词 运维过程 复杂度模型 指标归一化
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配置复杂度分析及建模 被引量：1
16
作者 雷蕾 毛炜豪 《计算机系统应用》 2010年第2期75-82,共8页
首先回顾了复杂度研究的发展历程,随后介绍了配置复杂度的基本概念与较新的研究成果。文章在分析了如何对复杂度模型与IT管理流程复杂度模型进行配置的基础上,对模型中的复杂度度量值的确定进行了描述,对使用复杂度模型配置过程中进行... 首先回顾了复杂度研究的发展历程,随后介绍了配置复杂度的基本概念与较新的研究成果。文章在分析了如何对复杂度模型与IT管理流程复杂度模型进行配置的基础上,对模型中的复杂度度量值的确定进行了描述,对使用复杂度模型配置过程中进行量化的四个步骤进行了梳理,并且对配置过程的性能预测问题进行了说明,最后指出了目前存在的问题与未来的研究方向。 展开更多
关键词 配置复杂度 复杂度模型 量化 性能预测
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基于多特征信息融合的彩色图像复杂度研究 被引量：1
17
作者 冯丹青 陈亮 《通信技术》 2019年第9期2136-2142,共7页
针对图像复杂度广泛应用却无统一标准的现状,构建基于彩色图像复杂度敏感模型的评价体系。以人类视觉系统为基准,选择颜色熵、能量、对比度、相关性、同质性和边缘比率特征,结合遗传算法和BP神经网络,构造了多特征信息融合的复杂度敏感... 针对图像复杂度广泛应用却无统一标准的现状,构建基于彩色图像复杂度敏感模型的评价体系。以人类视觉系统为基准,选择颜色熵、能量、对比度、相关性、同质性和边缘比率特征,结合遗传算法和BP神经网络,构造了多特征信息融合的复杂度敏感模型。同时求解各个指标权重,创建图像复杂度与评价体系之间的定量机制。实验结果表明模型符合人眼视觉系统,且能够得到准确的彩色图像复杂度,为基于图像、视频等通信技术提供了有效参考依据。 展开更多
关键词 人眼视觉系统 BP神经网络 复杂度敏感模型
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基于熵权改进-TOPSIS法的扇区复杂度评估方法
18
作者 蒋薇 李印凤 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2023年第6期142-151,共10页
扇区复杂度评估是开展空域规划、制定空域资源调配策略的关键和基础,为解决复杂度评估多因素耦合影响及现有评估方法简单和主观性问题,研究提出基于熵权改进-TOPSIS法的扇区复杂度评估方法。针对扇区运行特点,从空域静态结构、交通运行... 扇区复杂度评估是开展空域规划、制定空域资源调配策略的关键和基础,为解决复杂度评估多因素耦合影响及现有评估方法简单和主观性问题,研究提出基于熵权改进-TOPSIS法的扇区复杂度评估方法。针对扇区运行特点,从空域静态结构、交通运行状态、动态限制情况3个维度,新构了包括航路结构、航空器潜在冲突、恶劣天气等8个具体量化指标,形成了全面反映空域扇区复杂度的多维评估指标体系。运用高斯分布异常值检测处理方法,消除了极端异常值对评估的影响,结合熵权法客观权重计算的优势,建立了更贴近扇区实际运行情况、符合主观认知的基于熵权改进-TOPSIS法的扇区复杂度评估方法。本研究以北京区域扇区为例进行验证分析,以均衡扇区复杂度为标准,分别从多扇区间横向对比和单扇区不同时段对比2个场景对扇区复杂度进行评估分析,并与专家评估结果进行了对比验证。结果表明:2个场景的复杂度均处于不均衡状态,说明当前北京区域空域资源分配在时间和空间这2个维度均存在一定的失衡,依据评估结果,可针对性的开展空域结构调整与交通流优化工作。相较于专家经验评估结果,本方法评估结果与专家主观认知吻合度高达80%,验证了本文方法的可行性、准确性和有效性,相较于专家评估方法,本文方法具有可量化、客观性强、计算便捷等优势。 展开更多
关键词 空域规划 扇区复杂度 复杂度评估模型 熵权改进-TOPSIS法 复杂度评估指标体系
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基于匹配度的广度优先推理方法的应用研究 被引量：2
19
作者 安莉 王建林 +1 位作者 白燕梅 苗艳荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期884-886,共3页
将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构,有利于提高软测量模型的精度,并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上,定义了模型复杂度;提出了基于匹配度的广度优先推理方法,给出了匹... 将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构,有利于提高软测量模型的精度,并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上,定义了模型复杂度;提出了基于匹配度的广度优先推理方法,给出了匹配度的计算方法;实现了用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的推理过程。实验表明,与基于穷举法的深度优先推理方法比较,基于匹配度的广度优先推理方法能够有效地减少推理的步数,降低模型复杂度,提高推理效率。 展开更多
关键词 推理 匹配度 模型复杂度
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基于稀疏学习的电力大数据压缩与高精度重建
20
作者 苏良立 王敏楠 +2 位作者 余仰淇 肖娅晨 肖戈 《电子设计工程》 2024年第14期68-72,共5页
电网的运行需要大量电力大数据的支持,为了降低传输工作量,设计基于稀疏学习的电力大数据压缩与高精度重建方法。采用最优复杂度模型处理电力大数据的缺失值,通过基于残差学习方法的DnCNN去噪模型,对大数据去噪。根据向量主成分分析方法... 电网的运行需要大量电力大数据的支持,为了降低传输工作量,设计基于稀疏学习的电力大数据压缩与高精度重建方法。采用最优复杂度模型处理电力大数据的缺失值,通过基于残差学习方法的DnCNN去噪模型,对大数据去噪。根据向量主成分分析方法,对电力大数据进行压缩处理。基于稀疏学习构建大数据重建网络模型,实现电力大数据的重建。实验测试结果表明,设计方法的数据压缩比最高达到0.986,综合矢量误差整体低于0.3%,归一化均方误差整体低于0.8%。 展开更多
关键词 稀疏学习 电力大数据 最优复杂度模型 向量主成分分析
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