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基于2118台风“圆规”模式扰动方案对台风区域集合预报的影响
1
作者
邵端舟
张宇
+3 位作者
徐建军
陈思奇
李家菁
胡嘉政
《大气科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期1511-1530,共20页
为了探讨不同模式扰动方案对台风区域集合预报的影响,本文以2021年18号台风“圆规”为例,基于WRF模式,采用了多物理过程参数化方法(MP)、随机变化参数扰动方法(SPP)和物理倾向随机扰动(SPPT)三种不同的方法,设计了EXP1(MP)、EXP2(SPP+SP...
为了探讨不同模式扰动方案对台风区域集合预报的影响,本文以2021年18号台风“圆规”为例,基于WRF模式,采用了多物理过程参数化方法(MP)、随机变化参数扰动方法(SPP)和物理倾向随机扰动(SPPT)三种不同的方法,设计了EXP1(MP)、EXP2(SPP+SPPT)和EXP3(MP+SPP+SPPT)三组敏感性试验进行了比较研究。结果表明:三组区域集合预报试验都能较好地模拟台风路径和台风增强的过程,其中EXP3试验效果最好,EXP3试验的路径偏差值为三组集合预报试验最小的,其平均值为52.8 km,而控制试验CTRL(无模式扰动)、EXP1和EXP2的平均值分别为61.8、54.4和65.7 km;三组集合预报试验的扰动能量值基本都大于控制试验CTRL,且EXP3的扰动能量发展最快,扰动能量值基本为最大的;三组集合预报试验的Brier评分相较于控制试验CTRL有所改善,且EXP3的Brier评分值为三组集合预报试验改善最大的,EXP1和EXP2相对于CTRL试验的改善率为45%和48.76%,而EXP3能达到70%,EXP2与EXP1的预报效果相当,EXP3相较于EXP1和EXP2预报效果有所改善,其相对于EXP1和EXP2的改善率达到57.5%和40%。
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关键词
区域集合预报
台风
多
物理
参数
化
组合方案(MP)
随机
参数
扰动法(SPP)
模式物理参数化倾
向随机扰动法(SPPT)
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职称材料
题名
基于2118台风“圆规”模式扰动方案对台风区域集合预报的影响
1
作者
邵端舟
张宇
徐建军
陈思奇
李家菁
胡嘉政
机构
中国气象局-广东海洋大学南海海洋气象联合实验室
广东海洋大学海洋与气象学院
广东海洋大学深圳研究院
南京信息工程大学海洋科学学院
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期1511-1530,共20页
基金
国家重点研发计划项目2019YFC1510002
国家自然科学基金项目42130605、41705140
+1 种基金
广东省基础与应用基础研究基金项目2019B1515120018
深圳科技计划项目JCYJ20210324131810029。
文摘
为了探讨不同模式扰动方案对台风区域集合预报的影响,本文以2021年18号台风“圆规”为例,基于WRF模式,采用了多物理过程参数化方法(MP)、随机变化参数扰动方法(SPP)和物理倾向随机扰动(SPPT)三种不同的方法,设计了EXP1(MP)、EXP2(SPP+SPPT)和EXP3(MP+SPP+SPPT)三组敏感性试验进行了比较研究。结果表明:三组区域集合预报试验都能较好地模拟台风路径和台风增强的过程,其中EXP3试验效果最好,EXP3试验的路径偏差值为三组集合预报试验最小的,其平均值为52.8 km,而控制试验CTRL(无模式扰动)、EXP1和EXP2的平均值分别为61.8、54.4和65.7 km;三组集合预报试验的扰动能量值基本都大于控制试验CTRL,且EXP3的扰动能量发展最快,扰动能量值基本为最大的;三组集合预报试验的Brier评分相较于控制试验CTRL有所改善,且EXP3的Brier评分值为三组集合预报试验改善最大的,EXP1和EXP2相对于CTRL试验的改善率为45%和48.76%,而EXP3能达到70%,EXP2与EXP1的预报效果相当,EXP3相较于EXP1和EXP2预报效果有所改善,其相对于EXP1和EXP2的改善率达到57.5%和40%。
关键词
区域集合预报
台风
多
物理
参数
化
组合方案(MP)
随机
参数
扰动法(SPP)
模式物理参数化倾
向随机扰动法(SPPT)
Keywords
Regional ensemble forecasting
Typhoon
Multi-physics process parameterization method(MP)
Stochastically perturbed parameter scheme(SPP)
Stochastically perturbed physics tendencies(SPPT)
分类号
P444 [天文地球—大气科学及气象学]
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1
基于2118台风“圆规”模式扰动方案对台风区域集合预报的影响
邵端舟
张宇
徐建军
陈思奇
李家菁
胡嘉政
《大气科学》
CSCD
北大核心
2024
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