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基于GA-ALNS算法的带可容忍时间窗的VRP求解
1
作者
白雪媛
张磊
李琳
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期273-279,共7页
针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解。利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算...
针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解。利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算子,以增加种群多样性;嵌入模拟退火接受准则以一定概率接受较差解,自适应更新破坏和修复算子权重,避免算法陷入局部最优。选取Solomon标准测试集进行3组实验,与已知最优解比较距离成本验证算法可行性;在单边容忍度时间窗模型下,与基础ALNS算法对比验证算法改进效果;在双边可容忍时间窗模型下,与相关文献的最优结果对比。实验结果表明,提出的GA-ALNS算法改进效果较为显著,求得的最优解同其他算法相比优化率较好,计算得到的最优方案能实现更低的车辆配送总成本,具有一定的可行性和有效性。
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关键词
可容忍时间窗
车辆路径规划问题
自适应大邻域搜索算法
遗传算法
模拟退火接受准则
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职称材料
基于GA-ALNS算法的带可容忍时间窗的VRP求解
2
作者
白雪媛
张磊
李琳
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第1期81-87,共7页
针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题,建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解.利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算...
针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题,建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解.利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算子,以增加种群多样性;嵌入模拟退火接受准则以一定概率接受较差解,自适应更新破坏和修复算子权重,避免算法陷入局部最优.选取Solomon标准测试集进行3组实验,与已知最优解比较距离成本验证算法可行性;在单边容忍度时间窗模型下,与基础ALNS算法对比验证算法改进效果;在双边可容忍时间窗模型下,与相关文献的最优结果对比.实验结果表明,提出的GA-ALNS算法改进效果较为显著,求得的最优解同其他算法相比优化率较好,计算得到的最优方案能实现更低的车辆配送总成本,具有一定的可行性和有效性.
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关键词
可容忍时间窗
车辆路径规划问题
自适应大邻域搜索算法
遗传算法
模拟退火接受准则
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职称材料
题名
基于GA-ALNS算法的带可容忍时间窗的VRP求解
1
作者
白雪媛
张磊
李琳
机构
沈阳航空航天大学理学院
出处
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期273-279,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403260)
辽宁省科技厅自然科学基金资助项目(2020-MS-233)
辽宁省兴辽英才计划资助项目(XLYC2002017)
文摘
针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解。利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算子,以增加种群多样性;嵌入模拟退火接受准则以一定概率接受较差解,自适应更新破坏和修复算子权重,避免算法陷入局部最优。选取Solomon标准测试集进行3组实验,与已知最优解比较距离成本验证算法可行性;在单边容忍度时间窗模型下,与基础ALNS算法对比验证算法改进效果;在双边可容忍时间窗模型下,与相关文献的最优结果对比。实验结果表明,提出的GA-ALNS算法改进效果较为显著,求得的最优解同其他算法相比优化率较好,计算得到的最优方案能实现更低的车辆配送总成本,具有一定的可行性和有效性。
关键词
可容忍时间窗
车辆路径规划问题
自适应大邻域搜索算法
遗传算法
模拟退火接受准则
Keywords
tolerable time window
vehicle routing problem
adaptive large neighborhood search algorithm
genetic algorithm
simulated annealing acceptance criterion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于GA-ALNS算法的带可容忍时间窗的VRP求解
2
作者
白雪媛
张磊
李琳
机构
沈阳航空航天大学理学院
出处
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第1期81-87,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403260)
辽宁省自然科学基金资助项目(2020GMSG233)
辽宁省兴辽英才计划资助项目(XLYC2002017).
文摘
针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题,建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解.利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算子,以增加种群多样性;嵌入模拟退火接受准则以一定概率接受较差解,自适应更新破坏和修复算子权重,避免算法陷入局部最优.选取Solomon标准测试集进行3组实验,与已知最优解比较距离成本验证算法可行性;在单边容忍度时间窗模型下,与基础ALNS算法对比验证算法改进效果;在双边可容忍时间窗模型下,与相关文献的最优结果对比.实验结果表明,提出的GA-ALNS算法改进效果较为显著,求得的最优解同其他算法相比优化率较好,计算得到的最优方案能实现更低的车辆配送总成本,具有一定的可行性和有效性.
关键词
可容忍时间窗
车辆路径规划问题
自适应大邻域搜索算法
遗传算法
模拟退火接受准则
Keywords
tolerable time window
vehicle path planning problem
adaptive large neighborhood search algorithm
genetic algorithm
simulated annealing acceptance criterion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U116.2 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GA-ALNS算法的带可容忍时间窗的VRP求解
白雪媛
张磊
李琳
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024
0
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职称材料
2
基于GA-ALNS算法的带可容忍时间窗的VRP求解
白雪媛
张磊
李琳
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024
0
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职称材料
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