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模糊划分矩阵在岩土参数概率分布中的应用
1
作者 刘明 熊彩霞 马金荣 《西安工程学院学报》 2002年第4期38-41,共4页
　讨论如何在小样本条件下用已有的过程经验与试验资料确定岩土参数概率分布,用模糊划分矩阵与BAYES方法相结合,给出由小样本试验数据确定岩土参数的概率分布。
关键词 岩土参数 概率分布 模糊划分矩阵 BAYES方法 有限比较法 K-S检验法 A-D检验法
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基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型 被引量：13
2
作者 王耘 穆勇 刘庆红 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2006年第2期86-89,共4页
在模糊聚类的模糊模式中,由于只已知样本中的部分样本,以及聚类中心选择的多样性,会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定?针对这一问题,本文提出一个新的判定模型:根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想,建立灰关联序模型,根据灰... 在模糊聚类的模糊模式中,由于只已知样本中的部分样本,以及聚类中心选择的多样性,会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定?针对这一问题,本文提出一个新的判定模型:根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想,建立灰关联序模型,根据灰关联算法,判断样本代表性.若样本具有较好的代表性,则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合,丰富了模糊集理论的方法体系. 展开更多
关键词 模糊聚类分析 模糊最优划分矩阵 灰关联度 样本代表性
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模糊聚类最优划分判定的一种新模型(英文) 被引量：5
3
作者 王耘 管延勇 史开泉 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期79-85,共7页
针对聚类分析的模糊模式未解决的问题:模糊划分空间中模糊最优划分的判定问题,提出一个新的判定模型。给出基于新的最优划分判定模型的应用例子,验证了模型算法应用的可行性。
关键词 模糊聚类分析 模糊最优划分矩阵 灰关联度 样本代表性
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一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法
4
作者 曾振东 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期22-26,共5页
在综合分析标准的模糊C-均值聚类算法和条件模糊C-均值聚类算法基础上,对模糊划分空间进行修改,进一步弱化模糊划分矩阵的约束,给出一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法。算法的划分矩阵和原型不依赖于背景约束及模糊划分矩阵的隶属度总... 在综合分析标准的模糊C-均值聚类算法和条件模糊C-均值聚类算法基础上,对模糊划分空间进行修改,进一步弱化模糊划分矩阵的约束,给出一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法。算法的划分矩阵和原型不依赖于背景约束及模糊划分矩阵的隶属度总和。实验结果表明:该算法可以得到不同的聚类原型,并具有很好的聚类效果。 展开更多
关键词 模糊C_均值聚类(FCM) 条件模糊C-均值聚类(CFCM) 模糊划分矩阵
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基于模糊C均值聚类改进的最大似然分类法 被引量：4
5
作者 周国琼 段海军 陈剑鸣 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第19期4697-4700,共4页
基于参数密度分布模型的最大似然分类法(MLC)是遥感影像经典分类方法之一,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点,但是由于遥感数据具有高度的模糊性和随机性,使得贝叶斯(Bayes)判别函数中的均值向... 基于参数密度分布模型的最大似然分类法(MLC)是遥感影像经典分类方法之一,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点,但是由于遥感数据具有高度的模糊性和随机性,使得贝叶斯(Bayes)判别函数中的均值向量和协方差矩阵很难准确确定。因此首先利用模糊C均值聚类得到模糊划分矩阵,然后基于模糊划分矩阵计算出每一个聚类类别模糊均值和模糊协方差矩阵,并利用模糊均值和模糊协方差矩阵来代替贝叶斯判别函数中的均值向量和协方差矩阵从而建立一个新的判别函数,最后与传统的最大似然分类结果进行比较,结果表明改进后的最大似然分类法在总体精度、Kappa系数均优于传统的最大似然分类方法。 展开更多
关键词 最大似然分类 模糊C均值聚类 协方差矩阵 模糊划分矩阵
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基于改进目标函数聚类法的模糊最优划分判定模型 被引量：2
6
作者 王耘 尹丽子 张岩 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第11期142-147,共6页
针对聚类分析的Fuzzy模式未解决的问题:模糊划分空间中模糊最优划分的判定问题,以改进的目标函数聚类法为基础,建立与定义指标集对应的模糊最优划分判定模型,求解最优划分矩阵.
关键词 模糊划分矩阵 权广义距离 目标函数 Fuzzy模式 最优划分矩阵
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GIS局部放电综合识别方法研究 被引量：1
7
作者 曾作薇 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期127-129,共3页
以气体绝缘封闭式组合电器(GIS)系统中最常见的母线放电、桶壁放电与混入滤波器噪声为例,介绍了综合利用基于等效时频法、小波分析、模糊划分矩阵相结合的方法检测GIS局部放电的检测方法与识别技术,提取异常信号快速分类异常信号群,运... 以气体绝缘封闭式组合电器(GIS)系统中最常见的母线放电、桶壁放电与混入滤波器噪声为例,介绍了综合利用基于等效时频法、小波分析、模糊划分矩阵相结合的方法检测GIS局部放电的检测方法与识别技术,提取异常信号快速分类异常信号群,运用快速傅里叶变换(FFT)观察幅度—频率分布,利用连续小波分析综合反映异常信号的频率、时间和能量3个基本特性,采用模糊划分矩阵法获得单个局部异常信号判定故障类型。仿真试验结果表明,该方法可有效提高GIS局部放电识别率,简便快捷、实用,可供借鉴。 展开更多
关键词 气体绝缘封闭式组合电器 局部放电 快速傅里叶分解 等效时频法 小波分析 模糊划分矩阵 综合识别
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基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法 被引量：1
8
作者 段云 王贵君 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第12期3220-3228,共9页
折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息,它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数,而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算的复杂性.该文首先引入折线模糊数定义及其有序表示,并给出它的扩展运算和度量公式.其次,采用... 折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息,它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数,而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算的复杂性.该文首先引入折线模糊数定义及其有序表示,并给出它的扩展运算和度量公式.其次,采用折线模糊数的有序表示描述了待聚类对象的多属性指标信息,进而依据目标函数给出最优模糊划分(矩阵)和聚类中心的计算公式,并基于折线模糊数刻画多属性指标信息的模式提出(fuzzy c-means)FCM聚类算法.最后,通过算例说明该算法比梯形模糊数刻画指标信息更具优越性. 展开更多
关键词 折线模糊数 有序表示 多属性指标信息 模糊划分(矩阵) 聚类中心 FCM聚类算法
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