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题名关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进
被引量：1
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作者
王颖洁
白凤波
王金慧
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机构
大连大学信息工程学院
北京海辉高科软件有限公司微软事业部
北京机电工程研究所
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出处
《大连大学学报》
2010年第6期1-4,共4页
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文摘
对模糊C-均值聚类算法的改进,即在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定义,改进模糊聚类算法。并且用数据仿真验证这种改进的模糊聚类算法与原来算法相比,聚类效果更好,分类更清晰。
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关键词
模糊C-均值算法
模糊加权距离
模糊加权因子
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Keywords
Fuzzy c-means algorithm
Fuzzy weighted distance
Fuzzy weighted factor
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多特征的SAR影像溢油暗斑提取
被引量：2
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作者
金杰
吴雅男
康仲林
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2018年第2期53-56,共4页
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基金
大学生创新创业训练计划项目:基于多特征的SAR影像溢油暗斑提取(201610147000079)资助
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文摘
由于星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)溢油影像包含大量斑点噪声,仅依靠传统模糊聚类方法不能有效提取出其溢油区域。针对SAR图像存在的斑点噪声问题,本文提出了一种结合多特征与改进模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)的溢油暗斑提取方法。该方法首先提取影像的多个特征,以便更加充分地反映影像信息;然后同时考虑像素与其邻域的强度和空间位置关系,以此来构造模糊加权因子,进而定义目标函数;最后通过迭代最小化目标函数,获得最佳溢油暗斑提取结果。文中对真实的SAR溢油影像进行了溢油暗斑提取实验,并分别与利用单一特征和加入邻域关系的模糊聚类方法得到的提取结果进行对比分析,实验结果证明了本文方法的有效性。
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关键词
溢油暗斑提取
SAR影像
多特征
小波分解
模糊加权因子
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Keywords
oil spill dark spot extraction
SAR image
multi -feature
wavelet decomposition
weighted fuzzy factor
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分类号
P225.1
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名基于改进NCM算法对井下套管蚀锈程度的检测
- 3
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作者
赵艺伟
朱凯俊
朱宗玖
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机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
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出处
《煤矿机械》
2023年第12期186-188,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61735010,61675147)。
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文摘
针对煤矿井下光线较暗、井下套管外的蚀锈程度不易被监测,提出了一种基于中智集的抑制式模糊C均值算法。中智集由于能更好地对不确定性像素进行聚类,从而擅长对图像边缘的分割。抑制因子通过修正隶属度来增强算法的运行速率,在算法的目标函数中引入加权模糊因子来给局部邻域像素添加空间信息从而达到抗噪的效果。实验结果表明,改进的算法对井下图像噪声的抑制效果明显,提高了对井下套管蚀锈程度的检测率和准确率。
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关键词
套管
图像分割
抑制因子
加权模糊因子
中智集
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Keywords
casing
image segmentation
inhibition factor
weighted fuzzy factor
neutrosophic set
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于极大后验估计和模糊控制的水下无源定位技术
被引量：2
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作者
李佩娟
徐晓苏
张小飞
蔡玮
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机构
东南大学微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室
东南大学仪器科学与工程学院
国网电力科学研究院实验验证中心
南京工程学院计算机工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期363-367,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61203192
51175082)
+2 种基金
江苏省博士后科研基金项目(1202007C)
东南大学基本科研业务费基金项目(210203)
东南大学微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室(B类)开放基金项目(3222002301)
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文摘
针对高海况条件下因海流扰动的影响导致观测噪声方差未知时变的特点,基于模糊控制技术提出一种基于FCMAP-UKF滤波技术的水下无源组合导航系统状态估计方法.该方法在滤波迭代过程中引入模糊自适应因子,对未知观测噪声方差阵进行动态调节,提高了系统的自适应能力和鲁棒性.滤波结果表明,该系统在达到传统方法精度的同时,能够克服自主导航过程中不确定的噪声和随机干扰的影响而进行有效的定位导航.
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关键词
捷联惯性导航系统
水下地形组合导航
模糊控制加权因子
极大后验估计
无迹滤波
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Keywords
strapdowninertialnavigationsystem
underwater terrain integrated navigation
fuzzy control wighting factor
maximum a posterior estimation
unscented filter
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分类号
TP202.7
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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