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基于Z变换及模糊加权均值滤波的匀速运动模糊图像恢复 被引量：2
1
作者 黎明和 何斌 +2 位作者 岳继光 陆汉雄 李永刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期260-262,294,共4页
针对相对匀速运动造成的图像模糊问题,假设目标在像平面内并行于X轴方向作匀速运动;在较严格数学推导下建立基于Z变换的退化及恢复模型,将差分方程转化为简单的代数方程求解;针对算法容易造成噪声积累使复原图像质量下降的问题,在算法... 针对相对匀速运动造成的图像模糊问题,假设目标在像平面内并行于X轴方向作匀速运动;在较严格数学推导下建立基于Z变换的退化及恢复模型,将差分方程转化为简单的代数方程求解;针对算法容易造成噪声积累使复原图像质量下降的问题,在算法中加入模糊加权均值滤波算子,并给出了完整的算法实现。仿真结果表明,提出的恢复算法在提高模糊图像恢复速度的同时,能有效地抑制噪声、防止噪声的不断扩散,使复原图像的质量得到明显的改善,算法对模糊宽度的变化不敏感,较维纳滤波恢复算法有一定的稳健性及优越性。 展开更多
关键词 图像处理 图像恢复 Z变换 匀速运动模糊图像 模糊加权均值滤波
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模糊加权均值滤波算法应用于人体激光测量成像 被引量：1
2
作者 王建文 王立梅 李健 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第2期144-145,共2页
这里详细讨论了激光扫描、数据的实时提取、基于模糊加权均值滤波算法的噪声处理等用于人体激光测量成像中的若干关键技术问题,并提出了相应的解决方法。
关键词 激光测量 三维成像 模糊加权均值滤波
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基于模糊加权均值滤波算法的三维重建 被引量：1
3
作者 王立梅 王建文 《机械与电子》 2007年第2期75-78,共4页
讨论了在逆向工程中激光测量提取三维数据的原理、基于模糊加权均值滤波算法的噪声处理等用于实物三维重建的若干关键技术问题,分析了相应的解决方法,并给出了OpenGL三维建模的实例.
关键词 逆向工程 模糊加权均值滤波 OPENGL 三维重建
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一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法 被引量：2
4
作者 王志刚 王伟 许晓鸣 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第2期19-24,共6页
针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点 ,提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法 ,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度 ,从而能够建立一种新的... 针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点 ,提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法 ,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度 ,从而能够建立一种新的自适应的模糊信号空间 ,以适应噪声在各个图像局部的变化。实验结果表明 ,MAWFM滤波器比以前的AWFM滤波器及传统的中值滤波器均有较优越的性能。 展开更多
关键词 AWFM MAWFM 模糊检测子 模糊信号空间 图像处理 自适应加权模糊均值滤波算法
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一种基于模糊加权非局部均值图像滤波方法研究
5
作者 涂刚 刘华清 朱昌平 《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》 CAS 北大核心 2016年第5期723-727,共5页
针对传统均值滤波算法滤除混合噪声以及随机值脉冲过程中滤除效果差的问题,提出一种新的模糊加权非局部均值滤波方法.该算法在传统的非局部均值滤波算法基础上,引入了模糊信息价值指数,对图像中的每一个像素点进行标记.由该指标对图像... 针对传统均值滤波算法滤除混合噪声以及随机值脉冲过程中滤除效果差的问题,提出一种新的模糊加权非局部均值滤波方法.该算法在传统的非局部均值滤波算法基础上,引入了模糊信息价值指数,对图像中的每一个像素点进行标记.由该指标对图像中像素点信息价值性进行判断,抑制脉冲分量的影响.实验结果表明,所提出算法的滤除噪声视觉效果更加清晰,能够有效滤除混合噪声以及随机值脉冲. 展开更多
关键词 均值滤波器 模糊加权非局部均值滤波 像素点 混合噪声
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基于均值加权模糊滤波一线性定阶的HTLS—ESPRIT改进算法在低频振荡模式检测中应用
6
作者 袁隆亮 万秋兰 《低碳世界》 2013年第09X期62-65,共4页
HTLS-ESPRIT算法在检测低频振荡主导模式时，通常采用Frobenious法试探法来确定信号的阶数，其本质上是一种试探法，具有不确定性并难以实现低频振荡的实时监测。本文使用最小二乘法对hankel矩阵的后半部分噪声空间奇异值进行线性拟合... HTLS-ESPRIT算法在检测低频振荡主导模式时，通常采用Frobenious法试探法来确定信号的阶数，其本质上是一种试探法，具有不确定性并难以实现低频振荡的实时监测。本文使用最小二乘法对hankel矩阵的后半部分噪声空间奇异值进行线性拟合，在前半部结奇异值中，采用预测值与实际值的偏差来区分信号空间与噪声空间，从而确定信号的主导模式的阶数。为进一步减小噪声的影响，采用模糊均值加权滤波对信号进行预处理。最后使用PSASP7．0建立了3机10节点系统进行仿真，并将算法用于某地的PMU实测信号，分别证实了新算法的有效性。 展开更多
关键词 低频振荡 HTLS—ESPRIT 奇异值 最小二乘法 信号阶数i模糊均值加权滤波
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一种新的图像去噪混合滤波方法 被引量：13
7
作者 周刚 贾振红 覃锡忠 《激光杂志》 CSCD 北大核心 2007年第1期57-59,共3页
为了去除图像中混入的脉冲噪声和高斯噪声,提出了一种基于自适应中值滤波和模糊加权均值滤波的混合滤波方法。该方法首先进行噪声检测把受高斯型噪声污染的像素和受脉冲型噪声污染的像素区别开来,然后对受高斯噪声污染的像素采用模糊加... 为了去除图像中混入的脉冲噪声和高斯噪声,提出了一种基于自适应中值滤波和模糊加权均值滤波的混合滤波方法。该方法首先进行噪声检测把受高斯型噪声污染的像素和受脉冲型噪声污染的像素区别开来,然后对受高斯噪声污染的像素采用模糊加权均值滤波算法,而对受脉冲噪声污染的像素则采用改进的中值滤波算法进行去噪。仿真结果证明,该方法更具有实用性和有效性。 展开更多
关键词 脉冲噪声 高斯噪声 噪声检测 自适应中值滤波 模糊加权均值滤波
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一种基于模糊集理论的贝叶斯PET重建算法 被引量：1
8
作者 刘祎 桂志国 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第5期630-635,共6页
最大似然估计算法是PET重建的经典算法,是统计意义上的最优解,但是MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法具有不稳定性,即随迭代次数的增加,图像噪声反而会增加.针对这一缺点,研究了最大后验(Maximum A Posteriori,MAP... 最大似然估计算法是PET重建的经典算法,是统计意义上的最优解,但是MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法具有不稳定性,即随迭代次数的增加,图像噪声反而会增加.针对这一缺点,研究了最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)重建方法,分析了MAP方法中不恰当的约束造成的过分平滑等不良后果,提出了基于模糊理论的Bayesian重建方法,以提高重建结果的噪声性能并能够保持图像边界等有用的信息.主要方法是在重建过程中先用模糊加权均值滤波器滤波,再用中值滤波器进行滤波.仿真结果表明:该算法不仅能够抑制噪声,而且能够保持重建图像的边缘. 展开更多
关键词 正电子断层成像 MAP MP 模糊加权均值滤波器
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基于像素点分类的激光主动成像混合滤波 被引量：6
9
作者 王灿进 孙涛 陈娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期174-180,共7页
为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声。定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提... 为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声。定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提取候选轮廓点。将轮廓细化,剔除噪声引起的伪轮廓和强度较小的轮廓后,计算轮廓曲率,并根据轮廓曲率将图像上的像素点分为强信息点、弱信息点和无信息点。对于属于不同类的像素点,使用不同滤波参数的Lee和模糊加权均值滤波器进行滤波,使算法具备像素级的自适应性。实验结果表明,所提算法比Lee、Kuan和小波软阈值滤波有更好的去噪能力和轮廓细节保留能力。 展开更多
关键词 图像处理 混合滤波 激光主动成像 像素点分类 轮廓曲率 模糊加权均值滤波
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