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一种改进的模糊核聚类图像分割算法 被引量：2
1
作者 欧杨梅 王毅 +1 位作者 严欣 齐敏 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第7期1535-1538,1543,共5页
模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息... 模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。 展开更多
关键词 模糊核聚类算法 动态加权模糊核聚类算法 图像分割
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加权模糊核聚类法在电力变压器故障诊断中的应用 被引量：33
2
作者 符杨 田振宁 +1 位作者 江玉蓉 曹家麟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期371-374,共4页
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。该法首先考虑到样... 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。该法首先考虑到样本中不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,然后将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间实现加权模糊核聚类。形成的模型充分考虑了不同特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能,提高了故障诊断的正确率。案例分析表明,该法能快速有效地对样本进行聚类,从而验证了该法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电力变压器 溶解气体分析 故障诊断 模糊核聚类 特征加权 基于样本相似度的加权方法
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基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法 被引量：9
3
作者 鲁珊 雷英杰 +2 位作者 孔韦韦 雷阳 郑寇全 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期434-439,共6页
提出一种基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法。算法提取匹配点的余差作为特征,利用核函数将一维非线性可分特征映射到高维可分空间,在高维特征空间利用模糊均值分类将匹配点分为内点集和外点集;用高斯函数分别对已分类的内点集和... 提出一种基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法。算法提取匹配点的余差作为特征,利用核函数将一维非线性可分特征映射到高维可分空间,在高维特征空间利用模糊均值分类将匹配点分为内点集和外点集;用高斯函数分别对已分类的内点集和外点集进行建模,定义并计算两类高斯分布的可分性判定值;判断该判定值是否收敛,如未收敛则以内点集作为初始值重新迭代计算。模拟数据和真实数据的基础矩阵估计实验表明,本文算法在计算效率和精度上均优于经典的随机抽样一致性算法。 展开更多
关键词 计算机应用 基础矩阵 鲁棒性 模糊核聚类 特征匹配
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基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模 被引量：18
4
作者 陈贵华 王昕 +1 位作者 王振雷 钱锋 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1790-1796,共7页
乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利... 乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利用差分进化算法进行参数寻优,提高了模型的精度和泛化能力。通过对现场数据的建模实验,结果表明:基于模糊核聚类的乙烯裂解深度最小二乘支持向量机多模型跟踪性能良好,预测精度较高。 展开更多
关键词 乙烯裂解深度 模糊核聚类 最小二乘支持向量机 多模型建模
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动态加权模糊核聚类算法 被引量：5
5
作者 李颖 李传龙 +1 位作者 马龙 于水明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第24期5584-5587,共4页
为了克服噪声特征向量对聚类的影响,充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同,运用mercer核将待聚类的数据映射到高维空间,提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权,自动消弱噪声特征向量在分类中的作用,在对数... 为了克服噪声特征向量对聚类的影响,充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同,运用mercer核将待聚类的数据映射到高维空间,提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权,自动消弱噪声特征向量在分类中的作用,在对数据没有任何先验信息的情况下,不仅能够准确划分线性数据,而且能够做到非线性划分非团状数据。仿真和实际数据分类结果表明,数据中的噪声对分类结果影响较小,该算法具有很高的实用性。 展开更多
关键词 模糊聚类 非团状数据 加权模糊核聚类 核函数 非线性划分
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基于模糊核聚类的图像SVM分类辨识 被引量：6
6
作者 于文勇 康晓东 +1 位作者 葛文杰 王昊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期307-310,320,共5页
提出一种结合特征场和模糊核聚类支持向量机的图像分类辨识方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像彩色和纹理特征数据场,一方面,引入新阈值,建立图像纹理特征;另一方面,在图像彩色特征上,对能够引起注意的像素区域的像素点进行加权处理... 提出一种结合特征场和模糊核聚类支持向量机的图像分类辨识方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像彩色和纹理特征数据场,一方面,引入新阈值,建立图像纹理特征;另一方面,在图像彩色特征上,对能够引起注意的像素区域的像素点进行加权处理,并使用彩色空间分布离散度来描述彩色的空间分布。其次,采用模糊核聚类支持向量机对图像进行分类研究。在使用特征空间时,不仅考虑了样本与类中心间的关系,还考虑了类中各个样本间的关系,以模糊连接度来度量类中各个样本间的关系,并以二叉树方式构造子分类器。实验结果表明,该方法可以获得较好的图像分类效果。 展开更多
关键词 支持向量机 隶属度函数 模糊核聚类 数据场
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基于模糊核聚类图像分割的气体泄漏定位研究 被引量：4
7
作者 王涛 覃鹤宏 +1 位作者 赵苓 范伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期280-284,共5页
针对传统泄漏检测和定位方法中低效性和低抗干扰性等方面的问题,提出了一种基于红外热像图的气体泄漏检测和定位的方法.该方法利用红外热像仪拍摄充气前后被测容器的红外热像图,并对获得的热像图进行图像增强和加权差分处理,提出基于带... 针对传统泄漏检测和定位方法中低效性和低抗干扰性等方面的问题,提出了一种基于红外热像图的气体泄漏检测和定位的方法.该方法利用红外热像仪拍摄充气前后被测容器的红外热像图,并对获得的热像图进行图像增强和加权差分处理,提出基于带有温差因子的模糊核聚类分割算法来处理容器的红外热像图,对泄漏位置及边界的提取.通过引入与目标区域温度范围相关的参数-温差因子,对于不同温度范围热像图的噪声具有良好的自适应抑制能力,增强了图像分割的鲁棒性.实验结果表明,该方法准确并且高效,能够获得准确的泄漏检测及定位结果,泄漏检测能力可达到10mL/min(@0.1MPa). 展开更多
关键词 泄漏定位 红外热成像 模糊核聚类 图像分割
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基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒协同推荐算法 被引量：7
8
作者 伊华伟 张付志 巢进波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1942-1949,共8页
该文针对现有推荐算法在面对托攻击时鲁棒性不高的问题,提出一种基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒推荐算法。首先,根据攻击概貌间高度相关的特性,利用模糊核聚类方法在高维特征空间对用户概貌进行聚类,实现攻击概貌的第1阶段检测。然后... 该文针对现有推荐算法在面对托攻击时鲁棒性不高的问题,提出一种基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒推荐算法。首先,根据攻击概貌间高度相关的特性,利用模糊核聚类方法在高维特征空间对用户概貌进行聚类,实现攻击概貌的第1阶段检测。然后,利用支持向量机分类器对含有攻击概貌的聚类进行分类,实现攻击概貌的第2阶段检测。最后,基于攻击概貌检测结果,通过构造指示函数排除攻击概貌在推荐过程中产生的影响,并引入矩阵分解技术设计相应的鲁棒协同推荐算法。实验结果表明,与现有的基于矩阵分解模型的推荐算法相比,所提算法不但具有很好的鲁棒性,而且准确性也有提高。 展开更多
关键词 鲁棒推荐算法 托攻击 矩阵分解 模糊核聚类 支持向量机
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基于粒子群优化的模糊核聚类方法 被引量：12
9
作者 杨广全 朱昌明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期935-939,共5页
针对模糊核聚类对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点,提出了基于粒子群优化的模糊核聚类方法.该方法根据聚类准则设计适应度函数,利用粒子群优化算法对聚类中心进行优化,在迭代优化过程中设计了梯度下降法加快算法的收敛速度,并引入变... 针对模糊核聚类对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点,提出了基于粒子群优化的模糊核聚类方法.该方法根据聚类准则设计适应度函数,利用粒子群优化算法对聚类中心进行优化,在迭代优化过程中设计了梯度下降法加快算法的收敛速度,并引入变异机制增强粒子群的多样性.仿真实验及在水轮机转轮叶片裂纹源定位中的应用验证了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 聚类分析 模糊核聚类 粒子群优化算法 梯度下降法
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基于遗传模糊核聚类的图像分割 被引量：19
10
作者 靳璐 付梦印 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期205-210,共6页
针对红外图像的特点和模糊聚类算法对噪声、初始聚类中心敏感等问题,提出一种遗传模糊核聚类算法.该算法对红外图像像素灰度值进行全局的聚类分析并计算最优的聚类中心和隶属度矩阵,根据聚类结果和最大隶属度原则进行红外图像分割.通过... 针对红外图像的特点和模糊聚类算法对噪声、初始聚类中心敏感等问题,提出一种遗传模糊核聚类算法.该算法对红外图像像素灰度值进行全局的聚类分析并计算最优的聚类中心和隶属度矩阵,根据聚类结果和最大隶属度原则进行红外图像分割.通过实验验证,文中算法能较好地分割含高斯噪声、背景简单或复杂的红外图像. 展开更多
关键词 红外图像 遗传模糊核聚类(G_KFCM) 聚类中心 隶属度矩阵
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基于模糊核聚类的MR图像分割新算法 被引量：5
11
作者 余学飞 李彬 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期555-557,共3页
在传统的模糊聚类算法中引入了核函数,同时引入了控制邻域作用的约束项,提出了改进的基于模糊核聚类的MR图像分割新算法。通过对模拟图和仿真的脑部MR图像的分割实验,证明本算法可以有效地分割含有噪声的图像。
关键词 图像分割 模糊核聚类 邻域信息 磁共振图像
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模糊核聚类相关向量机模拟电路故障诊断 被引量：6
12
作者 杨颖涛 王跃钢 邓卫强 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第8期1827-1830,共4页
针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠,首先建立基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,提高了RVM模拟电路... 针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠,首先建立基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,提高了RVM模拟电路故障分类的效率和准确度;模型可以在贝叶斯框架下对分类函数的权重进行推断,而且得到各分类的验后概率,从而能判断分类结果的置信度,辅助进行诊断决策;仿真结果表明提出的模拟电路诊断模型在精度提高的情况下,比支持向量机需要的向量更少,更具稀疏性和泛化性,是一种有效的模拟电路故障诊断方法。 展开更多
关键词 模糊核聚类 相关向量机 稀疏贝叶斯 模拟电路 故障诊断
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基于模糊核聚类和引力搜索的风电齿轮箱故障诊断 被引量：3
13
作者 李状 马志勇 +1 位作者 胡亮 柳亦兵 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第19期2667-2671,2676,共6页
为了诊断风电齿轮箱已知类别和未知类别的故障,提出了基于模糊核聚类和引力搜索的故障诊断方法。首先建立以训练样本分类错误率为目标的聚类模型,利用模糊核聚类对训练样本进行分类;然后利用引力搜索算法求解聚类模型,获得最优分类结果... 为了诊断风电齿轮箱已知类别和未知类别的故障,提出了基于模糊核聚类和引力搜索的故障诊断方法。首先建立以训练样本分类错误率为目标的聚类模型,利用模糊核聚类对训练样本进行分类;然后利用引力搜索算法求解聚类模型,获得最优分类结果下每个类的类心;最后根据新样本与各类心之间的核空间样本相似度判断属于已知故障或者未知故障。结果表明,该方法准确度高,可有效用于风电齿轮箱故障诊断。 展开更多
关键词 模糊核聚类 引力搜索 风电机组齿轮箱 故障诊断
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基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法 被引量：4
14
作者 王泽洲 陈云翔 项华春 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第5期56-62,共7页
多属性、多目标性决策中,针对专家给出各方案偏好关系下的决策问题,提出一种基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法。该方法运用模糊核聚类的思想实现对决策专家的聚类,并通过放宽归一化约束条件,克服了传统模糊核聚类算法中离群点... 多属性、多目标性决策中,针对专家给出各方案偏好关系下的决策问题,提出一种基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法。该方法运用模糊核聚类的思想实现对决策专家的聚类,并通过放宽归一化约束条件,克服了传统模糊核聚类算法中离群点对聚类结果的影响。同时,在专家类内赋权过程中,运用CI-IOWG算子集结同类专家的意见,依据不同专家对于形成类别一致性意见的贡献程度来确定专家权重;克服了传统基于熵权或判断矩阵一致性的赋权方法的局限性。算例表明,该方法可行、有效。 展开更多
关键词 乘积偏好关系 专家赋权 模糊核聚类 CI-IOWG算子
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模糊核聚类支持向量机集成模型及应用 被引量：8
15
作者 张娜 张永平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期175-177,共3页
为了进一步提高支持向量机在回归预测中的精度,提出一种基于模糊核聚类的最小二乘支持向量机集成方法。该方法采用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个LS-SVM在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在独立验证集上... 为了进一步提高支持向量机在回归预测中的精度,提出一种基于模糊核聚类的最小二乘支持向量机集成方法。该方法采用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个LS-SVM在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在独立验证集上的泛化误差,然后取其中平均泛化误差最小的个体作为这一类的代表,最后经简单平均法得到集成的最终预测输出。在短期电力负荷预测中的实验结果表明,该方法具有更高的精确度。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 模糊核聚类 集成学习 短期负荷预测
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基于模糊核聚类的SVM多类分类方法 被引量：6
16
作者 赵晖 荣莉莉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期770-774,共5页
针对SVM在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于模糊核聚类的SVM多类分类方法,并给出了一种高效的半模糊核聚类算法。该方法基于模糊核聚类方法生成模糊类,并采用树结构将多个SVM组合起来实现多类分类。模糊核聚类方法不但能够实... 针对SVM在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于模糊核聚类的SVM多类分类方法,并给出了一种高效的半模糊核聚类算法。该方法基于模糊核聚类方法生成模糊类,并采用树结构将多个SVM组合起来实现多类分类。模糊核聚类方法不但能够实现更为准确的聚类,而且能够挖掘模糊类的外围、不同模糊类之间的交叠情况等信息,利用这些信息能有效提高分类器的性能。实验表明,所提方法比传统方法具有更高的速度和精度。 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类 模糊核聚类 树型分类器
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一种模糊核聚类的线性滤波多光谱图像增强算法 被引量：6
17
作者 刘雅莉 许鹏飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1536-1539,共4页
针对图像噪声过多以及模糊度过高所造成的多光谱图像视觉效果较差、图像细节难以分辨等问题,提出了一种模糊核聚类的线性滤波多光谱图像增强算法。该算法采用模糊核聚类的去噪方法,对分解图像得到的模糊系数进行了阈值处理,并引入去噪... 针对图像噪声过多以及模糊度过高所造成的多光谱图像视觉效果较差、图像细节难以分辨等问题,提出了一种模糊核聚类的线性滤波多光谱图像增强算法。该算法采用模糊核聚类的去噪方法,对分解图像得到的模糊系数进行了阈值处理,并引入去噪增益因子,可以有效地去除多光谱图像的噪声。在多光谱图像亮度增强上,采用了多向聚类亮度增强公式来将图像的模糊像素亮度提升至标准亮度,对图像边缘部分的亮度则采用边缘化增益方法来进行增强,最后采用线性滤波的方法来保护多光谱图像的结构张量,防止多光谱图像的结构信息发生扩散变化。实验结果表明,采用模糊核聚类的方法能够有效地去除多光谱图像噪声,在图像亮度增强上相比对比算法取得了较好的效果。 展开更多
关键词 图像增强 模糊核聚类 多向聚类亮度增强 线性滤波 多光谱图像
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基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法 被引量：5
18
作者 沙秀艳 辛杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期187-188,191,共3页
传统聚类算法易陷入局部极值,在数据线性不可分时分类效果较差。为此,提出一种基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法。采用最大熵算法对原始图像进行初步分割,求得初始聚类中心;引入Mercer核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,并... 传统聚类算法易陷入局部极值,在数据线性不可分时分类效果较差。为此,提出一种基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法。采用最大熵算法对原始图像进行初步分割,求得初始聚类中心;引入Mercer核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,并在特征空间中进行图像分割。实验结果表明,该方法能减少迭代次数,使分类结果更稳定,从而较好地把目标从背景中分割出来。 展开更多
关键词 模糊核聚类 最大熵 特征空间 图像分割
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AI优化模糊核聚类算法的变压器DGA分析 被引量：5
19
作者 宋志杰 王健 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期39-43,共5页
针对模糊聚类及核聚类算法在电力变压器DGA分析中存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种人工免疫优化模糊核聚类的新算法。该算法将基于克隆选择原理和亲和力成熟的免疫克隆算法与模糊核聚类算法相结合,采用群体搜索策略,... 针对模糊聚类及核聚类算法在电力变压器DGA分析中存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种人工免疫优化模糊核聚类的新算法。该算法将基于克隆选择原理和亲和力成熟的免疫克隆算法与模糊核聚类算法相结合,采用群体搜索策略,将待分类的数据对象视为抗原(Ag),把聚类中心看作抗体(Ab),通过免疫系统不断产生抗体,识别抗原来优化FKCM的目标函数,能快速地获得全局最优解。仿真结果证明了该算法在变压器故障诊断上的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 溶解气体分析法 模糊核聚类 人工免疫 群体搜索
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一种基于模糊核聚类的脑部磁共振图像分割算法 被引量：4
20
作者 相艳 贺建峰 +2 位作者 易三莉 徐家萍 张娴文 《北京生物医学工程》 2013年第5期515-518,共4页
目的针对普通模糊核聚类算法(kernel fuzzy c-means clustering algorithm,KFCM)存在的随机选择初始聚类中心的问题,本文提出一种根据直方图得到确定的初始聚类中心的模糊核聚类算法,以更快速地分割脑部磁共振图像。方法首先利用区域生... 目的针对普通模糊核聚类算法(kernel fuzzy c-means clustering algorithm,KFCM)存在的随机选择初始聚类中心的问题,本文提出一种根据直方图得到确定的初始聚类中心的模糊核聚类算法,以更快速地分割脑部磁共振图像。方法首先利用区域生长法和形态学方法对原始脑部磁共振图像进行预处理,提取脑实质,然后计算出预处理图像的直方图,将直方图的4个峰值作为模糊核聚类的初始聚类中心,最后利用模糊核聚类算法对脑实质进行分割。结果本文算法能有效地提取出脑组织中的白质(white matter,WM)、灰质(grey matter,GM)和脑脊髓液(cerebral spinal fluid,CSF)。与普通模糊核聚类算法相比,该算法的目标函数能更快地达到平稳,从而缩短运行时间。结论本文算法与随机选择聚类中心的模糊核聚类算法相比,可减少迭代次数,更快地得到分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 模糊核聚类 磁共振 直方图
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