基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准 被引量：21

1

作者 陈明 陈武凡 +1 位作者 冯前进 杨丰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1835-1838,共4页

本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题 ,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度 ,并将其结合到互信息量配准算法当中 .实验证明 ,本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题 ,能... 本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题 ,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度 ,并将其结合到互信息量配准算法当中 .实验证明 ,本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题 ,能够快速稳定地实现医学图像配准 . 展开更多

关键词 医学图像配准 互信息量 模糊梯度场 鲁棒性 模糊梯度相似性

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基于模糊梯度法的边缘检测方法 被引量：8

2

作者 白景峰 赵学增 +1 位作者 强锡富 杨延竹 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期351-354,共4页

根据图象边缘灰度的梯度变化 ,构造图象灰度模糊矩阵和描述边缘点的隶属函数 ,利用遗传算法实现隶属函数各参数的寻优过程 ,并由输出隶属度判断提取图象边缘点 ,实现了图象的边缘检测。实验表明 ,该方法能有效地描述边缘的穿越过程 ,并... 根据图象边缘灰度的梯度变化 ,构造图象灰度模糊矩阵和描述边缘点的隶属函数 ,利用遗传算法实现隶属函数各参数的寻优过程 ,并由输出隶属度判断提取图象边缘点 ,实现了图象的边缘检测。实验表明 ,该方法能有效地描述边缘的穿越过程 ,并可改善检测结果。 展开更多

关键词 边缘检测 隶属函数 模糊梯度法 图象处理 计算机

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心脏序列图像运动估计新方法:基于广义模糊梯度矢量流场的形变曲线运动估计与跟踪 被引量：15

3

作者 周寿军 梁斌 陈武凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1470-1478,共9页

应用动态轮廓线模型 (ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一 .采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时 ,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷 .为解决这一挑战性难题 ,该文提出了广义模糊梯度矢量流... 应用动态轮廓线模型 (ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一 .采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时 ,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷 .为解决这一挑战性难题 ,该文提出了广义模糊梯度矢量流 (GFGVF)的概念 ,并构造出一组新的Snake平衡方程 ,该方程可对心脏内部边缘逐帧进行鲁棒跟踪 .为进一步跟踪每一特征点的运动 ,该文将前一步的轮廓跟踪结果作为似然条件 ,结合一致性和连续性先验条件 ,通过最大后验概率 (MAP)的方法对整个过程进行了优化计算 .通过对MR及CT两类心脏序列图像进行运动跟踪实验并对计算结果进行多种比较 ,此方法显示了较好的鲁棒性 . 展开更多

关键词 心脏序列图像 运动估计 广义模糊梯度矢量流场 动态轮廓线模型

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基于模糊梯度的无线传感器网络能量均衡路由协议 被引量：6

4

作者 李戈阳 曹阳 +1 位作者 高洵 唐娟 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期83-87,共5页

为了延长无线传感器网络的寿命,从均衡节点能量消耗的角度设计了基于模糊梯度的能量均衡路由协议.该协议对节点间的梯度值进行模糊分级,并将等级选择策略与质量评价函数相结合进行下一跳节点选择,以实现全局的能量均衡;设计并利用低能... 为了延长无线传感器网络的寿命,从均衡节点能量消耗的角度设计了基于模糊梯度的能量均衡路由协议.该协议对节点间的梯度值进行模糊分级,并将等级选择策略与质量评价函数相结合进行下一跳节点选择,以实现全局的能量均衡;设计并利用低能量节点的拒绝与推荐策略为低剩余能量节点进行负载分流,以实现局部能量均衡.仿真表明:该协议能更全面、合理地利用有限的资源,较大地延长网络寿命并降低节点的平均能耗. 展开更多

关键词 无线传感器网络 能量均衡 模糊梯度 拒绝与推荐策略 下一跳节点

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基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法 被引量：2

5

作者 艾泽潭 石庚辰 +2 位作者 熊鑫 王坤 张新房 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期919-921,943,共4页

提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值... 提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法. 展开更多

关键词 模糊梯度 微齿轮 遗传算法 图像边缘检测

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基于平移旋转不变的塔式分解和模糊梯度场的医学图像配准 被引量：3

6

作者 李晖 彭玉华 尹勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期854-859,共6页

为了提高医学图像配准的精度和速度,提出一种改进的圆周对称多分辨率分解算法,用环形带通滤波器代替高通滤波器,使各尺度的子带都具有平移和旋转不变性.不丢失信息的前提下,降低计算的冗余度.塔式分解的低频子带能量集中,用互信息进行配... 为了提高医学图像配准的精度和速度,提出一种改进的圆周对称多分辨率分解算法,用环形带通滤波器代替高通滤波器,使各尺度的子带都具有平移和旋转不变性.不丢失信息的前提下,降低计算的冗余度.塔式分解的低频子带能量集中,用互信息进行配准;高频子带提供重要的解剖结构信息,构造基于边缘信息的模糊梯度场,并用模糊贴近度作为相似性测度,与互信息相结合.实验结果验证了新的金字塔算法的有效性,并且可以实现多模态医学图像的配准,结合模糊梯度场的配准算法提高了算法的鲁棒性,快速准确稳定地实现医学图像配准. 展开更多

关键词 图像配准 多分辨率分析 圆周对称 平移不变性 旋转不变性 模糊梯度场 鲁棒性

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基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别 被引量：1

7

作者 方红萍 方康玲 刘新海 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3249-3253,共5页

针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法。以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷... 针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法。以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷积操作,实现棒材断面中心的增强;依次执行候选点选取、局部峰值抑制、距离检测步骤确定中心位置。实验结果表明,该方法能有效抑制棒材中心增强过程中易产生的峰值扩散现象,减少误识别和漏识别;平均计算时间为8.3ms,满足系统实时性要求。 展开更多

关键词 类圆形对象 棒材中心识别 模糊梯度卷积核 中心增强 霍夫变换

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基于梯度归一化的模糊梯度特征提取方法 被引量：1

8

作者 孙广玲 唐降龙 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2030-2035,共6页

提出一种应用于手写字符识别的基于梯度归一化模糊梯度特征提取方法.首先计算原图像的梯度;然后基于一定的归一化函数,得到归一化梯度;最后,基于归一化梯度,构建模糊梯度特征向量.针对归一化函数,提出了分段线性归一化函数,它能够有效... 提出一种应用于手写字符识别的基于梯度归一化模糊梯度特征提取方法.首先计算原图像的梯度;然后基于一定的归一化函数,得到归一化梯度;最后,基于归一化梯度,构建模糊梯度特征向量.针对归一化函数,提出了分段线性归一化函数,它能够有效减小类内样本分散度,同时具有计算简单高效的优点.针对梯度特征向量构建方法,提出了模糊梯度特征,改进了普通梯度特征向量的构建方法,提高了梯度特征吸收手写字符形变的能力. 展开更多

关键词 手写字符识别 梯度归一化 分段线性归一化函数 模糊梯度特征

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彩色栅格地图滤除背景的模糊梯度方法 被引量：1

9

作者 陈铭灏 熊忠阳 彭燕 《计算机技术与发展》 2006年第4期55-57,60,共4页

在总结栅格地图特性的基础上,利用梯度边缘检测和模糊边缘检测方法的思想,采用分区域梯度模糊检测方法,克服了梯度算法对糊模要素提取不佳的缺陷,较好地实现了地图背景的滤除,并在滤除背景的前景图上采用分色和数学形态学方法,得到了所... 在总结栅格地图特性的基础上,利用梯度边缘检测和模糊边缘检测方法的思想,采用分区域梯度模糊检测方法,克服了梯度算法对糊模要素提取不佳的缺陷,较好地实现了地图背景的滤除,并在滤除背景的前景图上采用分色和数学形态学方法,得到了所需的前景要素。通过实验证明,此方法提取的前景要素清晰度高、连续性好、处理速度快并能很好地解决粘连等问题。 展开更多

关键词 模糊梯度 分色 数学形态学

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一种基于模糊梯度算法的图像边缘检测方法 被引量：3

10

作者 胡德明 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2006年第7期167-170,共4页

图像的边缘是图像最基本的特征。进行了图像分割、模板匹配和图像识别等方面的研究,无不例外都会使用到图像的边缘。对图像边缘检测方法中的模糊梯度算法进行了探讨,并提出了一种改进方法,得到了较好的检测效果。

关键词 图像边缘 边缘检测 模糊梯度算法

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基于模糊梯度法的焊接图像缺陷边缘检测方法

11

作者 陈跃 张晓光 阮殿旭 《煤矿机械》 北大核心 2010年第1期238-240,共3页

采用模糊梯度方法对灰度焊接图像中的缺陷进行边缘检测。同一幅图像其边缘上的点并不是严格确定的,不同方法提取的边缘宽度也不一样,将模糊概念引入到边缘检测中,求灰度图像各像素点的梯度值,得到整个图像的梯度图像。根据梯度值的分布... 采用模糊梯度方法对灰度焊接图像中的缺陷进行边缘检测。同一幅图像其边缘上的点并不是严格确定的,不同方法提取的边缘宽度也不一样,将模糊概念引入到边缘检测中,求灰度图像各像素点的梯度值,得到整个图像的梯度图像。根据梯度值的分布特点,确定边缘点的隶属度函数,从梯度图像数据中提取有效数据对隶属度函数参数进行计算,并对焊接缺陷边缘检测,得到较好的效果。 展开更多

关键词 边缘检测 模糊梯度 焊接缺陷 隶属度函数

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基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准

12

作者 查振家 杨丹 +1 位作者 张小洪 汪卫星 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期81-83,共3页

提出一种基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准方法.该方法利用小波多尺度积提取边缘图像和特征点,然后利用角度直方图估计旋转角度,再使用提出的基于对齐度和模糊梯度相似性的配准准则来确定匹配点对.实验结果表明,该方法精确性较高,... 提出一种基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准方法.该方法利用小波多尺度积提取边缘图像和特征点,然后利用角度直方图估计旋转角度,再使用提出的基于对齐度和模糊梯度相似性的配准准则来确定匹配点对.实验结果表明,该方法精确性较高,并具有一定的抗噪性. 展开更多

关键词 图像配准 多尺度积 对齐度 模糊梯度场

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基于梯度模糊TOPSIS导弹目标的威胁评估

13

作者 许有玺 赫健 陈雪波 《现代防御技术》 北大核心 2024年第6期33-40,共8页

针对导弹目标威胁评估问题,提出了一种基于梯度模糊的TOPSIS导弹目标威胁评估算法。利用TOPSIS方法计算权重值并结合梯度模糊计算的模糊矩阵,得到目标威胁评估指标的综合权重值,可解决各因素数据指标量级差异过大而引起的权重值偏差过... 针对导弹目标威胁评估问题,提出了一种基于梯度模糊的TOPSIS导弹目标威胁评估算法。利用TOPSIS方法计算权重值并结合梯度模糊计算的模糊矩阵,得到目标威胁评估指标的综合权重值,可解决各因素数据指标量级差异过大而引起的权重值偏差过大或过小等问题。典型案例评估结果表明,所提改进算法克服了权重值差异性问题,有效提升了导弹目标威胁评估的可信性。 展开更多

关键词 导弹 目标的威胁 梯度模糊 优劣解距离法 权重 评估

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基于形态滤波和梯度模糊GHMT的组合边缘检测 被引量：5

14

作者 胡学龙 程茜 杨莉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第3期55-58,共4页

提出一种基于形态滤波和梯度模糊GHMT(灰度击中击不中变换)的组合边缘检测方法。先利用广义多结构元形态滤波器对图像进行平滑去噪,然后再引入一种梯度模糊GHMT算子提取边缘,该算子将模糊逻辑融入梯度GHMT边缘检测算子,为梯度GHMT在处... 提出一种基于形态滤波和梯度模糊GHMT(灰度击中击不中变换)的组合边缘检测方法。先利用广义多结构元形态滤波器对图像进行平滑去噪,然后再引入一种梯度模糊GHMT算子提取边缘,该算子将模糊逻辑融入梯度GHMT边缘检测算子,为梯度GHMT在处理图像边缘不确定信息时提供了一种强有力的工具。实验结果表明,本文提出的组合边缘检测方法能够在较高噪声条件下,得到较为理想的图像边缘。 展开更多

关键词 形态滤波 广义形态滤波 梯度模糊GHMT 边缘检测

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基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法 被引量：1

15

作者 蒋圣 汪闽 张星月 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期3140-3142,共3页

针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法。首先采用分块方式计算图像复杂度,根据不同的复杂度,使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化,图像越复杂,量化级数越多;在量化结果的基础上构建多形状结构元素,然后使用该结构元素... 针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法。首先采用分块方式计算图像复杂度,根据不同的复杂度,使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化,图像越复杂,量化级数越多;在量化结果的基础上构建多形状结构元素,然后使用该结构元素对图像提取模糊形态学梯度,并使用浸没式分水岭变换得到分割结果;最后,使用改进的合并代价函数进行小区域合并而获得最终结果。对QuickB ird多光谱影像进行分割实验,结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊形态学梯度 颜色量化 分水岭变换 高分辨率遥感影像

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径向梯度模糊的图像小景深模拟算法 被引量：2

16

作者 徐颂民 朱映辉 江玉珍 《韩山师范学院学报》 2020年第3期11-15,共5页

由于光学性能及硬件配置的原因,普通的手机或数码相机难以拍摄出明显的小景深特写效果,对此提出一种基于非聚焦区径向梯度模糊的图像小景深转换算法.实现方法是:在大景深图像中指定聚焦对象所在目标区域,通过边缘检测及区域填充方法分... 由于光学性能及硬件配置的原因,普通的手机或数码相机难以拍摄出明显的小景深特写效果,对此提出一种基于非聚焦区径向梯度模糊的图像小景深转换算法.实现方法是:在大景深图像中指定聚焦对象所在目标区域,通过边缘检测及区域填充方法分割目标区中的聚焦对象,运用数学形态学闭运算对聚焦区进行修正,最后在非聚焦对象区上实现径向梯度模糊虚化背景,达到小景深效果的模拟.实验证明,该方法能精确区分聚焦对象区与非聚焦区,非聚焦区的径向梯度模糊使图像获得了自然、高质的小景深模拟效果. 展开更多

关键词 小景深 梯度模糊 数学形态学 聚焦对象

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基于非线性模糊直方图的图像检索算法

17

作者 焦晓军 王成良 刘张桥 《计算机工程》 CAS CSCD

在基于内容的图像检索中,传统的颜色直方图和频域特征直方图不能满足颜色过渡、梯度方向和幅值变化等连续性和相似性。为此,提出非线性模糊颜色直方图和非线性模糊梯度向量直方图检索算法。该算法通过符合人类视觉非线性感知特性的方式... 在基于内容的图像检索中,传统的颜色直方图和频域特征直方图不能满足颜色过渡、梯度方向和幅值变化等连续性和相似性。为此,提出非线性模糊颜色直方图和非线性模糊梯度向量直方图检索算法。该算法通过符合人类视觉非线性感知特性的方式描述图像,结合图像的统计和频域特征,构建一个特征组组合选取的方法,选出适合的标识图像特征组组合以提高图像检索系统的检索效率。实验结果表明,与其他检索算法相比,该算法具有较好的检索质量。 展开更多

关键词 基于内容的图像检索 多尺度分析方法 非线性模糊颜色直方图 非线性模糊梯度向量直方图 特征组组合选取

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基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法

18

作者 宋冬梅 《电子设计工程》 2025年第8期130-135,共6页

由于灰度图像存在噪声干扰,边缘信息检测效果较差,故设计基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法。采用等面积双子图像直方图均衡化算法对灰度图像进行全局对比度增强;采用改进小波阈值去噪算法,对小波分解后的灰度图像进行改... 由于灰度图像存在噪声干扰,边缘信息检测效果较差,故设计基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法。采用等面积双子图像直方图均衡化算法对灰度图像进行全局对比度增强;采用改进小波阈值去噪算法,对小波分解后的灰度图像进行改进阈值处理;构建图像的灰度模糊矩阵,描述边缘点的隶属函数,利用遗传算法优化隶属函数参数,实现图像边缘点的准确判断。结果表明,应用设计方法对主体有、无纹理图像边缘信息进行检测时,噪声标准差分别为0.035和0.033,精确率、召回率以及F1分数均在0.97以上。说明设计方法的边缘检测效果较好,成像清晰。 展开更多

关键词 模糊梯度法 灰度图像 边缘信息检测 遗传算法

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一种基于互信息的三级医学图像配准策略 被引量：1

19

作者 衣文文 常发亮 胡彦磊 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期518-522,共5页

目的进一步解决基于互信息的配准算法在配准精度、速度和误配率之间的相互制约问题。方法提出一种新的配准参数搜索策略——三级配准,将平移、旋转参数分开搜索;在分析互信息配准的优点和局限性的基础上,将模糊理论中的欧几里德贴近度... 目的进一步解决基于互信息的配准算法在配准精度、速度和误配率之间的相互制约问题。方法提出一种新的配准参数搜索策略——三级配准,将平移、旋转参数分开搜索;在分析互信息配准的优点和局限性的基础上,将模糊理论中的欧几里德贴近度引入三级配准过程中。结果实验结果表明,本文提出的配准策略在保持基于互信息配准精度不变的情况下,迭代步数、配准时间和误配率均有明显改善。结论三级配准是一种能够有效协调配准精度、速度和误配率的配准策略。 展开更多

关键词 互信息 模糊梯度相似性 欧几里德贴近度 质心 三级配准

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改进的Hough变换对油库目标识别 被引量：14

20

作者 李斌 尹东 +1 位作者 袁勋 李桂芹 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期30-34,共5页

油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映... 油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映射,以减少峰值扩散和伪峰现象,最后针对Hough变换不考虑点之间的连通性的缺点设计去虚警算法。实验结果表明该方法计算量小,精度高,能准确定位圆心和半径,识别率达82.5%,虚警率为1.6%。 展开更多

关键词 梯度模糊Hough变换 油库识别 最小外接矩形 区域增长

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