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用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法 被引量：18
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作者 刘汝杰 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期145-147,共3页
由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模... 由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模糊测度的值时 ,可以得到解空间中的最优解 ,从而实现比非优化方法更好的融合效果 . 展开更多
关键词 信息融合 遗传算法 模糊测度赋值 分类器融合算法
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