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余弦距离算法在固定资产管理系统中文本相似度查询的应用 被引量:1
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作者 朱云峰 《无锡商业职业技术学院学报》 2013年第6期96-99,共4页
针对固定资产管理过程中,由于资产设备命名的不规范,导致资产名不匹配、资产找不到、资产设备重复统计等问题,提出了一个基于余弦距离算法的文本相似度查询方案。文章分析了资产设备命名不规范的原因,通过对聚类分析常用的几种距离算法... 针对固定资产管理过程中,由于资产设备命名的不规范,导致资产名不匹配、资产找不到、资产设备重复统计等问题,提出了一个基于余弦距离算法的文本相似度查询方案。文章分析了资产设备命名不规范的原因,通过对聚类分析常用的几种距离算法进行研究与比较,确定并通过程序实现了以余弦距离算法为基础的文本相似度查询的应用,对两种距离算法进行了测试,证明了余弦距离算法在固定资产管理系统中文本相似度查询中优势。 展开更多
关键词 文本相似度 样本距离算法 欧式距离算法 余弦距离算法
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基于多特征约束的露天采场道路点云提取
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作者 毛亚纯 杨哲玺 +1 位作者 曹旺 齐迹 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1326-1333,共8页
针对露天采场道路点云数据通过法向量、路缘石等点云特征难以准确提取的问题,提出了一种多特征约束的露天采场道路点云提取方法.以辽阳市千山石灰石矿露天采场激光点云为数据源,首先对原始数据进行降采样;然后基于单点RGB信息、邻域RGB... 针对露天采场道路点云数据通过法向量、路缘石等点云特征难以准确提取的问题,提出了一种多特征约束的露天采场道路点云提取方法.以辽阳市千山石灰石矿露天采场激光点云为数据源,首先对原始数据进行降采样;然后基于单点RGB信息、邻域RGB信息、邻域高差、邻域粗糙度、反射强度5类点云特征,制作并划分了训练集和验证集,利用随机森林算法构建了道路点云提取模型并进行了优化,进一步引入欧式聚类算法改进了道路点云提取模型结果,最后评估了露天采场道路点云提取结果.结果表明,本文方法可以实时有效准确地提取露天采场道路点云数据. 展开更多
关键词 露天采场 道路点云 点云特征信息 随机森林算法 欧式聚类算法
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宽带无线接入网中的RS编译码硬件解决方案 被引量:1
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作者 李红军 欧长来 郭兴平 《电讯技术》 北大核心 2003年第5期96-99,共4页
提出了欧氏算法和IDFT相结合的RS码流式解码方案,并在FPGA芯片上予以实现。计算机仿真和实测表明,该方案在GF(28)的符号速率可达50MHz以上,最大延时为640ns,满足了高速宽带无线接入网中抗干扰编译码的需求。
关键词 宽带无线接入网 RS编译码 欧式算法 IDFT 抗干扰编译码 差错控制
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一种可见光影像稠密匹配点云的单栋建筑物提取方法 被引量:3
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作者 杨振发 万刚 +1 位作者 曹雪峰 李锋 《测绘与空间地理信息》 2016年第2期8-11,共4页
建筑物点云提取是城市快速三维建模的基础。针对城区中建筑物和树木空间距离较近导致建筑物点云误提取的问题,提出一种颜色约束的欧式聚类算法。该方法利用低空拍摄可见光影像进行三维重建、获取点云数据,在建立点云K邻域索引和表面估... 建筑物点云提取是城市快速三维建模的基础。针对城区中建筑物和树木空间距离较近导致建筑物点云误提取的问题,提出一种颜色约束的欧式聚类算法。该方法利用低空拍摄可见光影像进行三维重建、获取点云数据,在建立点云K邻域索引和表面估计的基础上,以曲率最小的点作为欧式聚类的种子点,将点云的RGB值转换成Lab颜色模型,对建筑物点云的聚类提取进行约束。实验表明,该方法可以有效地解决可见光影像匹配点云中建筑物提取时将树木误提取的问题。 展开更多
关键词 可见光影像匹配点云 建筑物单栋提取 欧式聚类算法 颜色约束 Lab颜色模型
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Hardware Euclidean Distance Transform Implementation
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作者 谢颖华 曾培峰 唐莉萍 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第5期12-15,共4页
Based on an efficient algorithm of Euclidean distance transform for binary images, a circuit of O(N2) size is proposed. With in-place calculation, both the intermediate data storing and the result output use the same ... Based on an efficient algorithm of Euclidean distance transform for binary images, a circuit of O(N2) size is proposed. With in-place calculation, both the intermediate data storing and the result output use the same memory with the input data. This reduces the amount of memory largely. By replacing multipliers with counters, comparators, and adders, the circuit size is further reduced and its calculation speed is improved also. 展开更多
关键词 Distance transform VLSI image processing pattern recognition
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深度学习在设备部件监测的研究与应用 被引量:2
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作者 孙发友 蒙祖强 《网络安全技术与应用》 2020年第3期101-103,共3页
火电厂设备的运行状态体现在其关键部件,利用DCS采集的相关数据,通过现代化的数据建模方式,可以准确侦测关键部件运行状态的趋势。本文首先利用SPSS分析其数据分布的特点,其次通过欧式距离算法剔除异常数据,最后利用深度学习的贝叶斯正... 火电厂设备的运行状态体现在其关键部件,利用DCS采集的相关数据,通过现代化的数据建模方式,可以准确侦测关键部件运行状态的趋势。本文首先利用SPSS分析其数据分布的特点,其次通过欧式距离算法剔除异常数据,最后利用深度学习的贝叶斯正则化BP神经网络建立关键部件的状态预测模型。实践表明,预测模型的输出值与实测值相似度超过90%,完全达到火电厂运维的标准。 展开更多
关键词 数据分布 欧式距离算法 状态预测模型 相似度
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