期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于SAS NLMIXED的广义线性混合效应模型在发病率数据Meta分析中的应用 被引量:5
1
作者 郑建清 黄碧芬 +1 位作者 吴敏 肖丽华 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2019年第2期129-133,共5页
目的:介绍利用SAS软件中的PROC NLMIXED过程步实现发病率数据的META分析方法。方法:基于广义线性混合效应模型(GLMM)的二项式-正态模型(BN)和泊松-正态模型(PNM)等,可方便地实现发病率数据的随机效应Meta分析,尤其当Meta分析纳入含0事... 目的:介绍利用SAS软件中的PROC NLMIXED过程步实现发病率数据的META分析方法。方法:基于广义线性混合效应模型(GLMM)的二项式-正态模型(BN)和泊松-正态模型(PNM)等,可方便地实现发病率数据的随机效应Meta分析,尤其当Meta分析纳入含0事件研究时。以Schutz等发表的血管内皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂治疗的癌症患者发生致命不良事件风险的系统评价作为实例数据,利用SAS软件实现发病率数据的META分析,并提供编程代码。结果:对于含0事件研究,使用PNM模型进行Meta分析,无需进行连续校正法。删除0事件研究对于PNM模型影响较大。与标准正态模型相比,PNM和BNM模型给出的效应值更高,而P值则更小,具有更好的灵敏性。结论:基于广义线性混合效应模型,利用SAS的PROCNLMIXED实现发病率数据Meta分析是优选的方法。 展开更多
关键词 发病率数据 广义线性混合效应模型 正态-正态模型 二项式-模型 泊松-模型
在线阅读 下载PDF
基于广义密度函数的随机模糊结构广义可靠性分析 被引量:3
2
作者 胡太彬 陈建军 +1 位作者 马芳 江涛 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第9期1022-1024,共3页
对同时具有随机性和模糊性等不确定性参数的结构 ,提出了一种计算结构广义可靠性的方法。将模糊参数的隶属度函数转化为广义密度函数 ;基于广义密度函数给出结构广义可靠性的计算公式 ,该公式可处理随机模型、模糊模型以及随机模糊混合... 对同时具有随机性和模糊性等不确定性参数的结构 ,提出了一种计算结构广义可靠性的方法。将模糊参数的隶属度函数转化为广义密度函数 ;基于广义密度函数给出结构广义可靠性的计算公式 ,该公式可处理随机模型、模糊模型以及随机模糊混合模型 ;对工程中常见的广义正态 正态模型 ,给出了其广义可靠度简洁的计算表达式。 展开更多
关键词 模糊变量 广义密度函数 广义可靠性 广义正态-正态模型
在线阅读 下载PDF
单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析方法及实现 被引量:3
3
作者 张天嵩 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2019年第3期212-216,共5页
目的:介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法:阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合随机效应模型,对效应参数μ和异质性参数τ分别选择不同的先验,使用R软件的bayesmeta包对两个文献数据重... 目的:介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法:阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合随机效应模型,对效应参数μ和异质性参数τ分别选择不同的先验,使用R软件的bayesmeta包对两个文献数据重新分析。结果:在正态-正态层次模型框架下,基于不同的先验信息,贝叶斯Meta分析结果为:数据1参数μ的点估计及95%CI分别为-4.26(-6.97,-1.92)和-4.50(-9.27,-0.53),参数τ点估计及95%CI分别为1.51(0.41,2.75)和2.28(0.00,6.57);数据2参数μ的点估计及95%CI分别为-4.07(-5.54,-2.71)和-4.12(-5.96,-2.46),参数τ点估计及95%CI分别为1.54(0.78,2.48)和1.81(0.74,3.51)。结论:不同的先验可能影响参数估计值。基于NNHM框架下的贝叶斯方法适用于单臂试验连续型数据的Meta分析。Bayesmeta包以其简单、快速、准确、可重量性算法等可以用于实现贝叶斯随机效应模型Meta分析。 展开更多
关键词 单臂试验 连续型数据 META分析 -层次模型 贝叶斯方法 bayesmeta包
在线阅读 下载PDF
Gillnet Selectivity and Length at Maturity of Nile Tilapia (Oreochromis niloticus L.) in a Tropical Reservoir (Amerti: Ethiopia)
4
作者 Mathewos Hailu 《Journal of Agricultural Science and Technology(A)》 2014年第2期135-140,共6页
The selectivity of gillnets for Oreochromis niloticus in Amerti reservoir (9°63′ N, 37°23′ E) was determined from gillnets with four mesh sizes (60, 80, 100 and 120 mm). Four selectivity models (a nor... The selectivity of gillnets for Oreochromis niloticus in Amerti reservoir (9°63′ N, 37°23′ E) was determined from gillnets with four mesh sizes (60, 80, 100 and 120 mm). Four selectivity models (a normal model assuming fixed spread, a normal model assuming that spread is proportional to mesh size, a lognormal model and a gamma model) were fitted to the data by using the share each length's catch total (SELECT) method. A total of 657 specimens of Oreochromis niloticus were caught (12.0-35.5 cm total length, TD. The sizes at first sexual maturity were 21.5 cm TL and 18.9 cm TL, respectively, for male and female Oreochromis niloticus. The lognormal selectivity curve provided the best fit to the data according to model deviance estimates with optimum selectivity of 16.66, 22.26, 27.78 and 33.38 cm TL for the 60, 80, 100 and 120 mm mesh sizes, respectively. 展开更多
关键词 GILLNET mesh selectivity Nile tilapia SELECT
在线阅读 下载PDF
在广义线性混合模型框架下稀有二分类数据的随机效应Meta分析 被引量:3
5
作者 吴敏 郑建清 +1 位作者 黄碧芬 肖丽华 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第7期875-882,共8页
稀有二分类数据的Meta分析是医学研究领域的难点,其方法学目前仍不成熟。传统的Meta分析是基于正态-正态模型的固定效应分析或随机效应分析,但这种方法仍然存在方法学上的问题。Stijnen等提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized ... 稀有二分类数据的Meta分析是医学研究领域的难点,其方法学目前仍不成熟。传统的Meta分析是基于正态-正态模型的固定效应分析或随机效应分析,但这种方法仍然存在方法学上的问题。Stijnen等提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)Meta分析技术,包括二项式-正态模型(binomial-normal,BN)和超几何正态模型(hypergeometric-normal model,HNM)等,可方便地实现稀有二分类数据的随机效应Meta分析。本文结合实例介绍其在SAS软件中的实现方法,并提供相关的SAS代码。 展开更多
关键词 稀有数据 广义线性混合效应模型 确切研究内似然模型 正态-正态模型 二项式-模型 超几何模型
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部