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结合正样本集的核相关滤波跟踪算法 被引量:1
1
作者 刘伟 黄山 《电光与控制》 北大核心 2018年第12期45-48,67,共5页
针对核相关滤波(KCF)跟踪算法没有遮挡检测机制以及学习率固定的问题,提出了一种结合正样本集的核相关滤波跟踪算法。通过计算正样本集与待测样本集的相似度来建立目标遮挡判断机制,提高了算法的抗遮挡能力。在模型更新方面,采用了多段... 针对核相关滤波(KCF)跟踪算法没有遮挡检测机制以及学习率固定的问题,提出了一种结合正样本集的核相关滤波跟踪算法。通过计算正样本集与待测样本集的相似度来建立目标遮挡判断机制,提高了算法的抗遮挡能力。在模型更新方面,采用了多段学习率的参数更新方式,提高了目标模型的准确性。实验结果表明,该算法与KCF跟踪算法比较,跟踪精度有明显提升。 展开更多
关键词 目标跟踪 核相关滤波 遮挡 正样本 多段学习率
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一种正样本单分类框架下的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法 被引量:7
2
作者 刘波 燕琴 +1 位作者 刘恒飞 马磊 《测绘工程》 CSCD 2019年第2期52-56,共5页
高分辨率遥感影像建筑物变化检测对于城市规划、城市执法等方面具有非常重要的意义。文中提出一种基于正样本单分类器学习框架下的建筑物变化检测算法。首先提取影像形态学建筑物指数特征(MBI),通过卡方变换将其与光谱特征进行融合;然... 高分辨率遥感影像建筑物变化检测对于城市规划、城市执法等方面具有非常重要的意义。文中提出一种基于正样本单分类器学习框架下的建筑物变化检测算法。首先提取影像形态学建筑物指数特征(MBI),通过卡方变换将其与光谱特征进行融合;然后利用一种单分类器完成建筑物变化初始判定;最后利用改进的长宽比形状特征完成最终建筑物变化判定。通过与现有建筑物变化检测算法、传统的多分类器算法对比,本文算法精度有一定提升并具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 正样本单分类器 高分辨率遥感影像 建筑物变化检测
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基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵 被引量:4
3
作者 李文楷 刘原池 +2 位作者 刘子越 黄伟钧 胡晓梅 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期293-302,共10页
提出一种基于正样本和无标记背景数据的混淆矩阵校正方法,并以WorldView-3和Landsat8卫星影像不透水面提取为例,验证其在遥感影像一类分类精度评价中的有效性.实验结果表明,基于接受者操作特征曲线估算的校正常数c在WorldView-3影像中... 提出一种基于正样本和无标记背景数据的混淆矩阵校正方法,并以WorldView-3和Landsat8卫星影像不透水面提取为例,验证其在遥感影像一类分类精度评价中的有效性.实验结果表明,基于接受者操作特征曲线估算的校正常数c在WorldView-3影像中范围为0.3017~0.3103,在Landsat8影像中范围为0.2895~0.3132,分别与对应的真值0.2790和0.3000较为接近;基于正样本-背景数据朴素混淆矩阵的精度指标与传统基于正负二类数据基准混淆矩阵的精度指标值相差较大,而经过c值校正之后的精度指标值与基准指标值基本一致.该结果验证了基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵在不依赖负样本的情况下可以有效地对一类分类结果进行评价. 展开更多
关键词 遥感影像 一类分类 正样本 无标记背景数据 混淆矩阵
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基于累积正样本的偏斜数据流集成分类方法
4
作者 郭文锋 王勇 《计算机与现代化》 2015年第3期41-47,共7页
针对现有处理偏斜数据流的方法存在过拟合或者未充分利用现有数据这一问题,提出一种基于累积正样本的偏斜数据流集成分类方法 EAMIDS。该算法把目前达到的所有数据块的正样本收集起来生成集合AP,然后采用KNN算法和Over-sampling方法来... 针对现有处理偏斜数据流的方法存在过拟合或者未充分利用现有数据这一问题,提出一种基于累积正样本的偏斜数据流集成分类方法 EAMIDS。该算法把目前达到的所有数据块的正样本收集起来生成集合AP,然后采用KNN算法和Over-sampling方法来平衡数据块的类分布。当基分类器数量超过最大值时,根据F-Measure值来更新集成分类器。通过在模拟数据集SEA和SPH上的实验,与IDSL算法和SMOTE算法相比,表明EAMIDS具有更高的准确率。 展开更多
关键词 偏斜数据流 累积正样本 集成分类器 概念漂移
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基于正样本学习的变压器渗油图像识别方法研究 被引量:2
5
作者 唐冬来 李擎宇 +4 位作者 龚奕宇 钟声 聂潇 周朋 陈居利 《自动化仪表》 CAS 2023年第4期89-94,共6页
为解决变压器渗油图像缺陷识别样本不足造成的渗油识别准确率低的问题,提出了1种基于正样本学习的变压器渗油图像识别方法。首先,通过对变压器图像进行预处理,消除图像噪声数据。其次,采用数量庞大的正常变压器图像样本训练卷积神经网络... 为解决变压器渗油图像缺陷识别样本不足造成的渗油识别准确率低的问题,提出了1种基于正样本学习的变压器渗油图像识别方法。首先,通过对变压器图像进行预处理,消除图像噪声数据。其次,采用数量庞大的正常变压器图像样本训练卷积神经网络,并筛选出与正常图片有差异的异常变压器图像。在此基础上,采用异常缺陷检测法识别变压器渗油图像。最后,在某地市进行模拟试验。变压器渗油图像识别率为99.4%。试验结果表明,该方法可提高变压器渗油异常图像筛选准确率,有效提升电网公司变电运维检修人员的视频图像巡检效率和管理水平。 展开更多
关键词 变压器渗油 成长式检测 图像识别 卷积神经网络 正样本
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基于正样本的产品表面缺陷视觉检测方法 被引量:1
6
作者 左旺 陈仲生 +1 位作者 李潮林 柳浩鹏 《湖南工业大学学报》 2023年第1期69-74,共6页
表面缺陷视觉检测是产品质检重要环节之一,而实际工业应用中,往往存在表面缺陷样本少、需要大量标注样本等问题。为此,将注意力机制引入Resnet50网络,提出一种基于正样本的产品表面缺陷视觉检测方法。首先,利用预训练网络Resnet50_CBAM... 表面缺陷视觉检测是产品质检重要环节之一,而实际工业应用中,往往存在表面缺陷样本少、需要大量标注样本等问题。为此,将注意力机制引入Resnet50网络,提出一种基于正样本的产品表面缺陷视觉检测方法。首先,利用预训练网络Resnet50_CBAM学习到包含来自不同语义层和分辨率信息的嵌入向量,并利用多元高斯参数表示图片正常特征;其次,将缺陷图像输入到预训练网络Resnet50_CBAM,获得相应的嵌入向量和多元高斯参数;最后,采用马氏距离计算整张缺陷图像所有像素点的缺陷分数图,实现基于像素级的缺陷区域定位。实验数据集验证结果表明,与已有方法相比,所提方法需要的正常样本更少且检测精度更高,从而可以有效解决少样本的产品缺陷视觉检测难题。 展开更多
关键词 正样本 样本 马氏距离 CBAM 预训练网络
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基于正样本的产品缺陷检测研究
7
作者 齐宇霄 王正 +2 位作者 谢辉 唐倩 童莹 《物联网技术》 2021年第7期12-15,共4页
针对机器视觉中正负产品样本数量不均衡以及负样本采集困难的问题,提出了一种基于正样本的产品缺陷检测方法。首先,在正样本训练集上进行缺陷构建,训练自动编码器;然后,将用于测试的负样本放入训练好的自动编码器进行训练;最后,使用LBP... 针对机器视觉中正负产品样本数量不均衡以及负样本采集困难的问题,提出了一种基于正样本的产品缺陷检测方法。首先,在正样本训练集上进行缺陷构建,训练自动编码器;然后,将用于测试的负样本放入训练好的自动编码器进行训练;最后,使用LBP算子求出缺陷坐标。实验在“征图杯”校园机器视觉人工智能大赛所给初赛A榜数据集上进行验证,发现实验提出的基于正样本的产品缺陷检测网络模型对于测试样本具有较高的检测精度,实用价值较高。 展开更多
关键词 自动编码器 LBP算子 正样本训练 缺陷检测 机器视觉 检测精度
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用正则的方法在正样本和无标签样本上训练二分类器 被引量:1
8
作者 李炳聪 《信息与电脑》 2019年第5期67-68,共2页
正样本-无标签样本学习(Positive-Unlabelled Learning,简称PU Learning)。相对于标准的正样本-负样本学习(Positive-NegativeLearning,简称PNLearning),其是一种仅使用少量正样本和大量无标签样本训练二类分类器的方法。以往工作通常... 正样本-无标签样本学习(Positive-Unlabelled Learning,简称PU Learning)。相对于标准的正样本-负样本学习(Positive-NegativeLearning,简称PNLearning),其是一种仅使用少量正样本和大量无标签样本训练二类分类器的方法。以往工作通常使用一种无偏估计的方法,使用正样本和无标签样本估计PNLearning损失,并建立深度神经网络模型。但是,这种估计方法依赖正样本的数量,当正样本数量较少时,学习算法会发生严重的过拟合。 展开更多
关键词 神经网络 正样本-无标签样本 二分类器
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基于OSM数据和遥感影像的道路正样本制作方法
9
作者 李程程 马涛 《黑龙江科技大学学报》 2023年第2期159-166,共8页
为深入探讨无先验样本情况下道路正样本的制作,以OSM数据为辅助,提出了一种道路正样本制作方法,并与传统人工制作方法进行对比分析。结果表明,文中方法的提取完整度为94.21%,正确率为97.02%、提取质量达到91.56%,该方法可有效地解决阴... 为深入探讨无先验样本情况下道路正样本的制作,以OSM数据为辅助,提出了一种道路正样本制作方法,并与传统人工制作方法进行对比分析。结果表明,文中方法的提取完整度为94.21%,正确率为97.02%、提取质量达到91.56%,该方法可有效地解决阴影、树木遮挡等情况下,自动制作多区域、不同类型的道路正样本,且有良好的提取质量。 展开更多
关键词 道路提取 道路正样本 OSM
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基于正样本学习的变电站避雷器破损识别方法
10
作者 唐冬来 廖强 +2 位作者 李科峰 龚奕宇 聂潇 《电子设计工程》 2023年第11期6-9,15,共5页
为解决变电站避雷器破损样本图片少,图像识别成功率低的问题,提出了一种基于正样本学习的变电站避雷器破损识别方法。对变电站避雷器图像数据进行噪声过滤,消除环境因素对识别的影响,检测识别避雷器的边缘,并提取避雷器图像区域数据。... 为解决变电站避雷器破损样本图片少,图像识别成功率低的问题,提出了一种基于正样本学习的变电站避雷器破损识别方法。对变电站避雷器图像数据进行噪声过滤,消除环境因素对识别的影响,检测识别避雷器的边缘,并提取避雷器图像区域数据。在此基础上,采用卷积神经网络对正常的避雷器图片进行学习,获得正样本重建数据。并将当前避雷器图像与正样本进行比较,从而对破损避雷器进行识别。将该方法应用于在某地区变电站,实际识别成功率为96.8%;其结果验证了文中所提方法的有效性。 展开更多
关键词 正样本 变电站避雷器 破损识别 语义分割 卷积神经网络 边缘点检测
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贫困山区小型民族村寨有机农业与旅游融合发展的实践样本--贵州黎平县滚正村乡居项目的一种解读 被引量:2
11
作者 吴亚平 王璟怡 《贵州民族大学学报(哲学社会科学版)》 2016年第2期11-21,共11页
借鉴国内外农业与旅游融合发展研究的理论基础和方法,以贵州黎平县滚正村乡居项目为样本,探索总结贫困山区小型民族村寨有机农业与旅游融合发展应该秉持的理念,分析山地有机农业与民宿旅游业融合发展的方向、条件、路径,并通过解读样本... 借鉴国内外农业与旅游融合发展研究的理论基础和方法,以贵州黎平县滚正村乡居项目为样本,探索总结贫困山区小型民族村寨有机农业与旅游融合发展应该秉持的理念,分析山地有机农业与民宿旅游业融合发展的方向、条件、路径,并通过解读样本的实践示范价值,指出贫困山区小型民族村寨有机农业与旅游融合发展的未来趋势。 展开更多
关键词 贫困山区 民族村寨 农旅融合 正样本
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动物流行病学正态样本异常值的判断和处理 被引量:2
12
作者 孙向东 沈朝建 +3 位作者 刘拥军 韦欣捷 陈雯雯 黄保续 《中国动物检疫》 CAS 2009年第5期67-68,共2页
讨论动物流行病学调查分析数据正态样本的判断和处理。描述格拉布斯检验法和偏度-峰度检验法在处理正态样本中的步骤。以仔猪市场价格为例,阐述格拉布斯检验法的运用方法。说明样本异常值的处理技术。
关键词 样本 异常值 格拉布斯法 峰度-偏度检验法 数据处理
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判断正态样本异常值的简便准则 被引量:6
13
作者 王文周 王拓 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1996年第4期65-68,共4页
This paper introduces a measure which obviates the need to consult any tables.Average value x’ and standard deviation s’in this measure arc computed without ineluding suspend value xm.If│xm一x’│/s’>2.58.then ... This paper introduces a measure which obviates the need to consult any tables.Average value x’ and standard deviation s’in this measure arc computed without ineluding suspend value xm.If│xm一x’│/s’>2.58.then xm, is an outlying obscrvation;when n≥9,fiducial probability p>95一99%.As the standard deviation of population σ is given,if│xm一x’│/σ>2.58.tht xm is outlying;when n≥4,p>97一99%.This article also demonstrates that comparing with measures of Grubbs,Nair and Chauvenet.ours is more efficient in judgement under the same or large p. 展开更多
关键词 样本 异常值 数理统计
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正相协下风险度量VaR样本分位数估计的渐近性质 被引量:2
14
作者 李永明 张文婷 蔡际盼 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第1期183-190,共8页
本文研究了正相协严平稳样本下,风险度量VaR样本分位数估计的问题.利用其指数不等式和协方差不等式,获得了风险度量VaR的样本分位数估计的相合性和渐近正态性,并给出Bahadur表示.
关键词 相协样本 VAR风险度量 样本分位数 BAHADUR表示
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基于样本数据正态性转换的VaR估测 被引量:2
15
作者 李腊生 孙春花 王倩 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第3期3-8,共6页
VaR的发展就在于不断寻求解决风险测度的真实性,是一种克服或降低风险的方法。在揭示Del-ta-Gamma非线性模型计算VaR正态假设局限性的基础上,通过对经典转换函数Delta-Gamma-Johnson转换函数以及基于Delta-Gamma-Cornish-Fisher扩展方... VaR的发展就在于不断寻求解决风险测度的真实性,是一种克服或降低风险的方法。在揭示Del-ta-Gamma非线性模型计算VaR正态假设局限性的基础上,通过对经典转换函数Delta-Gamma-Johnson转换函数以及基于Delta-Gamma-Cornish-Fisher扩展方法构造的转换函数的梳理,从实证分析的角度考察了中国股票市场VaR的估值问题。实证结果表明,Delta-Gamma-Johnson转换函数中的SU型转换基本适宜于作为中国股票市场样本数据正态化处理的转换函数,利用SU型转换后的样本数据所计算的VaR值能明显改善中国股票市场风险测度水平。 展开更多
关键词 非线性VaR模型 样本数据态化 Delta-Gamma-Johnson转换函数 SU转换函数
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正交空间样本选择在金银花多批醇沉过程中的应用
16
作者 林兆洲 徐冰 +1 位作者 史新元 乔延江 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2012年第6期2178-2182,共5页
本研究探讨模型传递方法在金银花醇沉过程中的适用性。在金银花醇沉过程中,以高效液相色谱法(HPLC)为对照分析方法,测定提取液中绿原酸的含量,分别运用iPLS算法、SPLS算法和模型更新(MU)建立绿原酸的NIR定量校正模型,检测另外两个批次... 本研究探讨模型传递方法在金银花醇沉过程中的适用性。在金银花醇沉过程中,以高效液相色谱法(HPLC)为对照分析方法,测定提取液中绿原酸的含量,分别运用iPLS算法、SPLS算法和模型更新(MU)建立绿原酸的NIR定量校正模型,检测另外两个批次金银花醇沉过程中绿原酸的含量变化。为使选择的样本更具代表性,本研究在OSC的基础上提出了一种新的样本选择方法———正交空间样本选择(OS),并与常用的K-S法进行了对比。结果表明,采用模型更新可以实现定量校正模型在不同的批次之间稳健传递。且用OS法选择更新样本能够明显提高模型预测的准确性和稳健性。 展开更多
关键词 NIR 模型传递 交空间样本选择 SPLS 金银花醇沉过程
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正态样本的一个统计性质
17
作者 刘国旗 《工科数学》 2002年第2期35-38,共4页
在这篇文章中 ,我们给出了正态样本的一个统计性质 ,推广了 [1 ]、[2
关键词 样本 统计性质 非中心x^2-分布 方差 随机变量 抽样分布 态分布
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利用主动学习改进遥感图像单类分类:以正类和未标记样本学习方法为例 被引量:5
18
作者 孙熠 李培军 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期155-163,共9页
针对单类分类方法中只用正类训练样本导致训练样本数量和质量的选择直接影响分类结果精度的问题,以正类和未标记样本学习(PUL)为例,研究如何利用主动学习选择训练样本,以求改善单类分类的精度。首先用随机选取的训练样本进行PUL分类,直... 针对单类分类方法中只用正类训练样本导致训练样本数量和质量的选择直接影响分类结果精度的问题,以正类和未标记样本学习(PUL)为例,研究如何利用主动学习选择训练样本,以求改善单类分类的精度。首先用随机选取的训练样本进行PUL分类,直到获得稳定的分类精度,然后利用主动学习选择和增加最有用(informative)的正类或负类样本,用于PUL分类。结果表明,当利用足够多的随机选取的正类样本得到稳定的分类精度后,利用主动学习选择和增加正类样本可以提高分类精度;利用主动学习的同时加入正类和负类样本,可以得到比只加入正类样本更高的分类精度;将利用主动学习得到的正类样本经相似性筛选后得到的正类样本,分类精度与直接利用主动学习选择的样本相似,但达到同样精度时需要更少的样本。因此,利用主动学习选择和增加样本可以有效地改善单类分类的精度。 展开更多
关键词 单类分类 主动学习 类和未标记样本学习(PUL)
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正态样本多个异常值检测的一类半极差型方法
19
作者 张新育 刘江国 《郑州工学院学报》 1992年第2期99-103,共5页
本文在两种情况下提出了正态样本多个异常值检测的一类半极差型方法,并对这类方法进行了总结.
关键词 样本 异常值 半极差型方法
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改进FCOS模型的细长物体检测算法研究
20
作者 范佳能 李开宇 +2 位作者 仲志强 赵慧弢 白千帆 《机械制造与自动化》 2025年第1期123-127,共5页
针对以电缆为代表的细长物体目标检测问题,以FCOSv2模型为基础,通过融合细长物体的“细长度”和方向角度θ信息改进了正样本分配策略,在主干网络和预测头加入调制可变形卷积,提升改进后FCOS模型的检测能力。实验结果表明:在推理速度相... 针对以电缆为代表的细长物体目标检测问题,以FCOSv2模型为基础,通过融合细长物体的“细长度”和方向角度θ信息改进了正样本分配策略,在主干网络和预测头加入调制可变形卷积,提升改进后FCOS模型的检测能力。实验结果表明:在推理速度相当的情况下,改进后的FCOS模型达到83.2%的mAP,实现了检测精度与速度的均衡。 展开更多
关键词 细长物体 目标检测 正样本分配 FCOS 特征自适应
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