自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)用于重叠农药峰的GC/MS质谱图退卷积处理 被引量：19

1

作者 张伟国 雷宏洲 +2 位作者 韩天祥 吴平 李重九 《质谱学报》 EI CAS CSCD 2005年第3期155-159,共5页

采用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)分别对4组具有不同重叠程度的农药质谱图进行了退卷积拆分处理,并调用拆分前后的谱图在NIST谱库中进行检索。通过对检索结果的分析,初步研究了AMDIS对不同重叠程度的农药质谱图的拆分能力,同时对拆分... 采用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)分别对4组具有不同重叠程度的农药质谱图进行了退卷积拆分处理,并调用拆分前后的谱图在NIST谱库中进行检索。通过对检索结果的分析,初步研究了AMDIS对不同重叠程度的农药质谱图的拆分能力,同时对拆分后新建质谱图中错误或丢失离子进行了分析。结果发现,AMDIS对于扫描数差距大于1的重叠农药峰有较好的拆分结果,可有效地排除重叠峰质谱图互相干扰,增加对目标农药定性的准确性,但同时也存在漏筛共存离子、灵敏度低等缺点。 展开更多

关键词 农药残留 气相色谱质谱(GC/MS) 重叠农药峰 自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)

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基于模型峰的气相色谱-质谱数据提纯算法 被引量：1

2

作者 黄超 赵学玒 +2 位作者 代丽 蒋学慧 汪曣 《纳米技术与精密工程》 EI CAS CSCD 2011年第2期152-156,共5页

本文实现了一种基于"模型峰"的气相色谱-质谱(GC-MS)数据提纯算法,用于从GC-MS原始数据中提取各独立成分"干净"的谱图.算法中,首先利用质量色谱峰的高度从离子质量色谱图中预检出目标化合物的模型峰;然后对预检出... 本文实现了一种基于"模型峰"的气相色谱-质谱(GC-MS)数据提纯算法,用于从GC-MS原始数据中提取各独立成分"干净"的谱图.算法中,首先利用质量色谱峰的高度从离子质量色谱图中预检出目标化合物的模型峰;然后对预检出的模型峰进行保留时间的校正,得到模型峰精确的保留时间;接着进行谱峰尖锐度的判定,得到目标化合物最终的模型峰.随后,基于所得到的目标化合物模型峰,比较每个离子质量色谱图与模型峰在保留时间和峰形上的相似度,决定该离子是否属于此模型峰.将所有具有相同保留时间和峰形的离子提取出来后,采用最小二乘法,得到各个独立的质谱峰的强度,组合成一张新的质谱图,从而获得目标化合物"干净"的谱图.最后,将10种有机酸混合进行实验,利用"模型峰"算法进行实验数据提纯,其结果验证了该算法的提纯效果与NIST 05自带退卷积软件AMDIS提纯效果一致. 展开更多

关键词 气相色谱-质谱(GC-MS) 模型峰 退卷积 算法

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遗传算法-反向传播神经网络优化气相色谱质谱联用法测定香蕉挥发性组分 被引量：1

3

作者 陈铭中 钟旭美 陈勇 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2021年第21期8458-8465,共8页

目的应用反向传播(back propagation,BP)神经网络结合遗传算法(genetic algorithm,GA)优化固相微萃取(solid phase microextraction,SPME)条件,建立更优的测定香蕉果肉挥发性组分的气相色谱质谱联用法(gas chromatography-mass spectrom... 目的应用反向传播(back propagation,BP)神经网络结合遗传算法(genetic algorithm,GA)优化固相微萃取(solid phase microextraction,SPME)条件,建立更优的测定香蕉果肉挥发性组分的气相色谱质谱联用法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和组分定性方法。方法通过正交实验优化SPME提取参数:超声时间、样品量和萃取温度,在正交实验基础上,运用BP神经网络结合GA寻找SPME最佳的萃取参数,应用GC-MS对香蕉果肉挥发性组分进行定性和定量分析。结果根据GA-BP神经网络寻优得到萃取参数:超声时间25.0 min、样品量2.9 g、萃取温度49.0℃。在此最佳萃取参数条件下测定香蕉果肉的挥发性化合物,共鉴定出香蕉果肉63个挥发性组分,主要以酯类为主(占相对总含量的75.75%),相对含量最大的组分是乙酸异戊酯(1281.26μg/kg)。结论本研究通过GA-BP神经网络优化SPME条件,再通过解卷积软件处理原始质谱图,提高了香蕉挥发性组分鉴定的可靠性和鉴定组分数量,为测定果蔬等农产品的挥发性组分与评价其品质提供参考。 展开更多

关键词 香蕉 挥发性组分 固相微萃取 气相色谱质谱联用法 反向传播神经网络 遗传算法 自动质谱退卷积定性系统

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GC-MS结合自动质谱退卷积鉴定系统和保留指数用于毒芹子挥发油的定性分析 被引量：4

4

作者 田静 张璐 +1 位作者 尹萌 房克慧 《中国现代应用药学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第24期3068-3071,共4页

目的分析食药同源药物毒芹子的挥发油化学成分。方法采用GC-MS结合化学计量学方法对毒芹子挥发油进行定性分析,色谱图中重叠峰采用自动质谱退卷积鉴定系统(AMDIS)进行识别,同时计算各组分的保留指数,以质谱库对解析后的纯组分进行定性... 目的分析食药同源药物毒芹子的挥发油化学成分。方法采用GC-MS结合化学计量学方法对毒芹子挥发油进行定性分析,色谱图中重叠峰采用自动质谱退卷积鉴定系统(AMDIS)进行识别,同时计算各组分的保留指数,以质谱库对解析后的纯组分进行定性。结果定性分析出31个成分,主要为烃类、醛类和醇类化合物,其中含量最高的是γ-松油烯(66.29%)。结论本法能更真实、全面地反映毒芹子中的挥发油成分,为毒芹子开发利用和质量控制提供依据。 展开更多

关键词 毒芹子 挥发油 气相色谱-质谱联用 自动质谱退卷积定性系统 保留指数

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一种萃取酒醅中低沸点挥发性成分的方法 被引量：1

5

作者 郭家秀 张宿义 +3 位作者 赵金松 吴卫宇 苏占元 杨建刚 《中国酿造》 CAS 北大核心 2017年第12期144-148,共5页

分别采用水蒸汽蒸馏(SD)法、超声辅助溶剂萃取(UASE)法和蒸馏-微溶剂萃取(SD-MSE)法从浓香型白酒酒醅中提取挥发性成分,利用峰面积归一化法测定各成分的相对含量,通过对挥发性成分的气相色谱-质谱连用/自动化退卷积系统(GC-MS/AMDIS)对... 分别采用水蒸汽蒸馏(SD)法、超声辅助溶剂萃取(UASE)法和蒸馏-微溶剂萃取(SD-MSE)法从浓香型白酒酒醅中提取挥发性成分,利用峰面积归一化法测定各成分的相对含量,通过对挥发性成分的气相色谱-质谱连用/自动化退卷积系统(GC-MS/AMDIS)对比分析。结果表明,SD、UASE及SD-MSE法分别鉴定出42种、71种、60种挥发性成分。SD、UASE及SD-MSE法分别测得的醇、酸、酯的相对含量分别为1.34%、6.61%、21.67%;1.03%、39.28%、37.42%;3.96%、9.97%、64.97%。由此可知,SD法对酸、酯的提取效果劣于另两种方法,UASE法对酸类物质萃取效果更佳,SD-MSE法对酯类物质的萃取效果更佳。和UASE法相比,SD-MSE法节约了大量溶剂,减少了样品转移次数,且待测液澄清透明,是一种适宜萃取糟醅中低沸点成分的方法。 展开更多

关键词 水蒸汽蒸馏法 超声辅助溶剂萃取法 蒸馏-微溶剂萃取法 气相色谱.质谱连用/自动化退卷积

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GC-MS-AMDIS结合保留指数分析藿香挥发油 被引量：21

6

作者 任恒鑫 张舒婷 +3 位作者 吴宏斌 任钰迪 邹韬博 孙长海 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第24期230-232,共3页

以吉林省产藿香为研究对象,采用水蒸气蒸馏法提取藿香中挥发油,利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用法和自动质谱退卷积定性系统(AMDIS),结合程序升温保留指数(PTRI)对提取的挥发油成分进行分析,采用峰面积归一化法确定各组分的相对含量,结果... 以吉林省产藿香为研究对象,采用水蒸气蒸馏法提取藿香中挥发油,利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用法和自动质谱退卷积定性系统(AMDIS),结合程序升温保留指数(PTRI)对提取的挥发油成分进行分析,采用峰面积归一化法确定各组分的相对含量,结果共分离出168种化学成分,鉴定出其中46种,占挥发性物质总峰面积的91.72%,主要成分有脱氢香薷酮(47.65%)、胡椒酚甲醚(15.01%)、香薷酮(6.16%)、蛇麻烯(5.74%)、n-十六酸(2.47%)、亚麻酸(1.84%)等。 展开更多

关键词 气相色谱-质谱联用 挥发性成分 自动质谱退卷积定性系统 保留指数

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GC/MS/AMDIS技术用于韭菜中残留农药的确证 被引量：26

7

作者 张伟国 陶传江 李重九 《质谱学报》 EI CAS CSCD 2004年第3期141-144,171,共5页

采用自动质谱退卷积定性系统 ( AMDIS)、Varian数据处理系统、NIST98谱库检索系统对韭菜中有机磷、有机氯、氨基甲酸酯等三类农药的 1 7种农药残留进行确证分析 ,比较三种检索定性技术对添加不同浓度( 0 .1、0 .5、0 .2 mg/ kg)农药的... 采用自动质谱退卷积定性系统 ( AMDIS)、Varian数据处理系统、NIST98谱库检索系统对韭菜中有机磷、有机氯、氨基甲酸酯等三类农药的 1 7种农药残留进行确证分析 ,比较三种检索定性技术对添加不同浓度( 0 .1、0 .5、0 .2 mg/ kg)农药的样品中农药的检出结果。结果表明 :AMDIS的确证结果最为理想 ,对 GC/ MS全扫描文件进行退卷积处理可有效解决基质的干扰问题 ,农药添加浓度越低 ,检索优势越为明显 ,同时可获得足够的信息量 ,准确对目标化合物进行定性。整个操作过程自动完成 。 展开更多

关键词 韭菜 残留农药 气相色谱-质谱 自动质谱退卷积定性系统 定性测量

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排污口有机污染物的GC/MS/AMDIS定性分析 被引量：3

8

作者 秦榜辉 张勇 +1 位作者 赵平 程祥圣 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第A01期94-98,共5页

采用自动质谱退卷积定性系统(AMD IS)分别对某排污口样品的气相色谱-质谱图进行了退卷积拆分处理,并调用拆分前后的谱图在NIST谱库中进行检索。结果发现,经过退卷积拆分处理以后,能够有效去除基体的干扰,其检索结果的准确性要明显高于... 采用自动质谱退卷积定性系统(AMD IS)分别对某排污口样品的气相色谱-质谱图进行了退卷积拆分处理,并调用拆分前后的谱图在NIST谱库中进行检索。结果发现,经过退卷积拆分处理以后,能够有效去除基体的干扰,其检索结果的准确性要明显高于人工解析检索结果。运用AMD IS从排污口样品中共检出包括酞酸酯类、氯代苯、苯胺、硝基苯、吲哚及其衍生物等43种有机污染物。 展开更多

关键词 气相色谱-质谱联用(GC/MS) 自动质谱退卷积定性系统(AMDIS) 有机污染物

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GC-MS-AMDIS结合保留指数分析比较青椒与竹叶花椒挥发油的组成成分 被引量：12

9

作者 卢俊宇 梅国荣 +3 位作者 刘飞 王福 刘友平 陈鸿平 《中药与临床》 2015年第5期18-21,35,共5页

目的:研究比较青椒与竹叶花椒挥发油组成成分及相对含量。方法:采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,以气相色谱-质谱联用法(GC-MS)和自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)结合Kováts保留指数(Retention index.RI)分析两者的化学成分。结果:样品... 目的:研究比较青椒与竹叶花椒挥发油组成成分及相对含量。方法:采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,以气相色谱-质谱联用法(GC-MS)和自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)结合Kováts保留指数(Retention index.RI)分析两者的化学成分。结果:样品中共鉴定66个化合物,青椒药材挥发油样品共鉴定出45种化合物,其中主要成分为爱草脑、芳樟醇、柠檬烯、大根香叶烯D和石竹烯等,且样品中挥发油相对含量最高的成分为爱草脑。竹叶花椒药材挥发油样品共鉴定出49个化合物,其中主要含有芳樟醇、柠檬烯、(-)-4-萜品醇、乙酸芳樟酯、α-松油醇和大根香叶烯D等。且样品中挥发油相对含量最高的成分为芳樟醇。结论:青椒和竹叶花椒挥发油的组成存在显著性差异。 展开更多

关键词 青椒 竹叶花椒 挥发油 气相色谱-质谱法 自动质谱退卷积定性系统 保留指数

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GC-MS结合AMDIS及Kováts保留指数研究不同虫蛀程度陈皮挥发性成分变化规律 被引量：10

10

作者 王智磊 伍清芳 +4 位作者 刘素娟 张鑫 陈林 陈鸿平 刘友平 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期3327-3331,共5页

目的:研究不同虫蛀程度陈皮挥发油的化学成分,并比较不同虫蛀程度陈皮挥发性成分的差异。方法:采用水蒸气蒸馏法提取陈皮挥发油,计算挥发油得率并进行比较。气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)结合自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)及Kovát... 目的:研究不同虫蛀程度陈皮挥发油的化学成分,并比较不同虫蛀程度陈皮挥发性成分的差异。方法:采用水蒸气蒸馏法提取陈皮挥发油,计算挥发油得率并进行比较。气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)结合自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)及Kováts保留指数分析其挥发性成分,面积归一化法比较各组分间的相对含量。结果:不同虫蛀程度陈皮挥发油含量分别为4.0%、6.0%和3.6%,共分离得到28个挥发性成分,分别占总挥发性成分的97.979%、95.959%、94.385%,挥发油的主要类型为单萜烯、倍半萜烯以及低分子量的酚、醛、醇。3个样品中共有挥发性成分17个,相对含量均大于1.0%的成分从高到低依次为:D-柠檬烯>γ-萜品烯>β-月桂烯。结论:陈皮经虫蛀后挥发油得率发生明显改变,不同虫蛀程度陈皮挥发性成分种类和含量存在明显差异,为阐明虫蛀对陈皮品质的影响提供理论依据。 展开更多

关键词 陈皮 虫蛀 气相色谱-质谱联用技术 自动质谱退卷积定性系统 保留指数 挥发油

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GC-MS-AMDIS结合保留指数分析花椒、竹叶花椒挥发油的组成成分 被引量：18

11

作者 樊丹青 陈鸿平 +2 位作者 刘荣 李旻 刘友平 《中国实验方剂学杂志》 CAS 北大核心 2014年第8期63-68,共6页

目的：研究不同产地的花椒和竹叶花椒挥发油组成成分及相对含量.方法：采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,用气相色谱-质谱联用法（GC-MS）和自动质谱退卷积定性系统（AMDIS）结合Kováts保留指数（Retention index,RI）对其化学成分进行... 目的：研究不同产地的花椒和竹叶花椒挥发油组成成分及相对含量.方法：采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,用气相色谱-质谱联用法（GC-MS）和自动质谱退卷积定性系统（AMDIS）结合Kováts保留指数（Retention index,RI）对其化学成分进行检测分析.结果：8批样品共鉴定出86个化合物,其中2批四川产花椒含量最高的化合物为芳樟醇,其含量分别为36.25％,30.91％;2批陕西产花椒含量最高的化合物为柠檬烯,其含量分别为15.63％,17.23％;4批竹叶花椒含量最高的化合物均为芳樟醇,其含量在71.74％ ～75.03％.结论：花椒挥发油和竹叶花椒挥发油的组成结构之间差异显著;四川产花椒和陕西产花椒可能分属两个不同的化学型. 展开更多

关键词 花椒 竹叶花椒 挥发油 气相色谱-质谱法 自动质谱退卷积定性系统 保留指数

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白术麸炒过程中辅料蜜麸的挥发性成分动态变化研究 被引量：9

12

作者 潘欢欢 刘飞 +4 位作者 陈鸿平 陈美君 张鑫 范胤哲 刘友平 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期386-392,共7页

目的:研究白术麸炒过程中辅料蜜麸挥发性成分的动态变化规律,揭示辅料蜜麸在白术麸炒过程中发挥的作用。方法:采用静态顶空进样提取蜜麸中挥发性成分,顶空进样参数:样品瓶加热温度120℃,样品环温度140℃,传输线温度160℃;以气相色谱-质... 目的:研究白术麸炒过程中辅料蜜麸挥发性成分的动态变化规律,揭示辅料蜜麸在白术麸炒过程中发挥的作用。方法:采用静态顶空进样提取蜜麸中挥发性成分,顶空进样参数:样品瓶加热温度120℃,样品环温度140℃,传输线温度160℃;以气相色谱-质谱联用(GC-MS)和自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)结合Kováts保留指数(RI)对挥发性成分进行分析。结果:在麸炒4~8 min时蜜麸中挥发性成分在组成和含量上均发生明显变化,之后变化不明显,炒制20 min后,又出现明显变化。此过程中消失的成分有7种,分别为糠醇、苯乙醛、2-乙酰基吡咯、芳樟醇、4-叔丁基苯丙酮、愈创木烯和N-甲基对甲苯磺酰胺;增加的成分有14种,其中相对含量大于6.0%的成分有反式-2,4-庚二烯醛、壬醛、2-甲基3,5-二羟基-5,6-二氢-4H-吡喃-4-酮、5-羟甲基糠醛、石竹素、桉油烯醇和6-异丙烯基-4,8a-二甲基-1,2,3,5,6,7,8,8a-四氢-2-萘酚。结论:不同麸炒时间点蜜麸的挥发性成分在组成和含量上均有显著变化;蜜麸和白术之间存在相互吸附作用,实验结果为阐明麸炒白术炮制机理提供科学依据。 展开更多

关键词 中药炮制 蜜麸 白术 挥发性成分 气相色谱-质谱联用 自动质谱退卷积定性系统(AMDIS) 保留指数(RI) 动态变化

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源于重庆产大红袍红橘的陈皮挥发油成分研究 被引量：10

13

作者 王坚 王刚 《中国药房》 CAS CSCD 2012年第39期3717-3720,共4页

目的:研究源于重庆产大红袍红橘的陈皮挥发油成分。方法:采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术测定挥发油成分;利用GC-MS数据分析与自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)软件对挥发油总离子流(TIC)中的重叠峰进行解析。结... 目的:研究源于重庆产大红袍红橘的陈皮挥发油成分。方法:采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术测定挥发油成分;利用GC-MS数据分析与自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)软件对挥发油总离子流(TIC)中的重叠峰进行解析。结果:共定性、定量了70个化合物,总含量为96.343%。含量最高的5个化合物分别为柠檬烯、芳樟醇、百里香酚、γ-萜品烯、α-甜橙醛,分别占总含量的48.089%、16.066%、6.776%、5.916%、2.899%。单萜烯(共13个)是含量最大的一类化合物,占56.062%;含氧化合物(共44个)占的比重较大,为36.497%,主要的几类物质是醇、酚、醛。结论:源于重庆产大红袍红橘的陈皮挥发油成分属于柠檬烯/芳樟醇化学型。GC-MS数据分析与AMDIS软件的联合使用可以较好地解决中药挥发油TIC中重叠峰解析的难题。本研究结果将促进重庆产大红袍红橘的深层次开发利用。 展开更多

关键词 陈皮 大红袍红橘 挥发油 化学型 气相色谱-质谱联用技术 自动质谱退卷积定性系统

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