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题名基于大模型检索增强生成的气象数据库问答模型实现
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作者
江双五
张嘉玮
华连生
杨菁林
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机构
安徽省气象信息中心
北京航空航天大学
国家计算机网络应急技术处理协调中心
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第5期113-121,共9页
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基金
国家重点研发计划(2022YFC3321002)
国家档案局科技项目(2022-X-060)
+1 种基金
中国气象局档案建设专项(YBSZX2024007)
安徽省气象局创新团队建设计划。
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文摘
随着信息检索和知识获取需求的增加,智能问答系统在多个垂直领域得到广泛应用。然而,在气象领域仍缺乏专门的智能问答系统研究,严重限制了气象信息的高效利用和气象系统的服务效率。针对这一需求,提出了一种面向气象数据库的大模型检索智能问答技术实现方案。该方案设计了一种基于关系型数据库(SQL)与文档型数据(NoSQL)的多通道查询路由(multi-channel retrieval router,McRR)方法,为了适配数据库进行大模型查询以及增强大模型对查询表的理解,分别提出指令查询转换方法与数据库表摘要方法DNSUM,提升大模型对数据库的语义理解能力,通过结合问题理解、重排序器和响应生成等关键模块,构建了一个端到端的智能问答模型,可实现多数据源的相关知识检索及答案生成。实验结果显示,该模型可以有效理解用户问题并生成准确的答案,具有良好的检索和响应能力。不仅为气象领域提供了一种智能问答的解决方案,也为气象智能问答技术提供了新的应用实施参考。
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关键词
数据库查询
数据库问答
大语言模型
检索增强生成
气象问答
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Keywords
sructured query
database question-answering
large language models(LLM)
retrieval-augmented generation(RAG)
meteorological Q&A
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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