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遗传算法优化氢气网络的应用
1
作者
陈广飞
霍兆义
+1 位作者
尹洪超
邱若磐
《节能》
2011年第4期32-35,2,共4页
采用遗传算法,对炼油厂氢气网络进行优化。运用超结构建立氢气网络模型,以最小年度总费用为优化目标,考虑PSA氢气提纯装置的运行费用,以及氢气网络系统中产生的燃料气价值。该算法不易陷入局部最优解,能迅速得到氢气网络的结构与参数,...
采用遗传算法,对炼油厂氢气网络进行优化。运用超结构建立氢气网络模型,以最小年度总费用为优化目标,考虑PSA氢气提纯装置的运行费用,以及氢气网络系统中产生的燃料气价值。该算法不易陷入局部最优解,能迅速得到氢气网络的结构与参数,具有获得全局最优解的能力。实例计算验证了方法的有效性。
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关键词
氢气网络系统优化
遗传算法
氢源
氢阱
超结构
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职称材料
题名
遗传算法优化氢气网络的应用
1
作者
陈广飞
霍兆义
尹洪超
邱若磐
机构
大连理工大学能源与动力工程学院
山东齐鲁石化工程有限公司
出处
《节能》
2011年第4期32-35,2,共4页
文摘
采用遗传算法,对炼油厂氢气网络进行优化。运用超结构建立氢气网络模型,以最小年度总费用为优化目标,考虑PSA氢气提纯装置的运行费用,以及氢气网络系统中产生的燃料气价值。该算法不易陷入局部最优解,能迅速得到氢气网络的结构与参数,具有获得全局最优解的能力。实例计算验证了方法的有效性。
关键词
氢气网络系统优化
遗传算法
氢源
氢阱
超结构
Keywords
system optimization of hydrogen network
genetic algorithm
sources of hydrogen
sinks of hydrogen
superstructure
分类号
TQ021.8 [化学工程]
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作者
出处
发文年
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1
遗传算法优化氢气网络的应用
陈广飞
霍兆义
尹洪超
邱若磐
《节能》
2011
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