-
题名磁法探测水下目标数据去噪优化研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
贾正元
-
机构
中国地质大学地球物理与信息技术学院
-
出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第5期197-200,共4页
-
文摘
对磁法探测水下目标数据进行去噪处理,可以提高地质探测的精度和效率。进行磁法探测水下目标数据去噪时,应获取磁法探测水下目标数据信号和周围介质间信号之间的特征差异,利用上述差异对目标数据信号进行重建,剔除了全部干扰噪声,但是传统方法将最大化RN分量与标准正态分布的对数似然完成目标数据去噪,无法辨别目标数据和周围介质间信号的特征差异,存在目标数据去噪误差大的问题。提出一种采用稀疏分解的磁法探测水下目标数据去噪方法。上述方法先融合稀疏分解的基本原理比较全部数据信号时域中的延迟性,依据频域幅值大于周围介质间信号幅值的特点,得到能体现两者之间显著差异的特征参数,利用反映水下目标数据信号主要结构的模态对信号进行部分重建,对磁法探测水下目标数据中的噪声进行去除。仿真结果表明,所提方法可以有效去除磁法探测水下目标中干扰噪声,为在水域进行磁法探测提供了科学依据。
-
关键词
磁法探测
水下目标数据
去噪
-
Keywords
Magnetic detection
Under-water target data
De-noising
-
分类号
TN973
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名水下图像目标检测数据集及检测算法综述
被引量：11
- 2
-
-
作者
董金耐
杨淼
谢卓冉
蔡立鹏
-
机构
江苏海洋大学电子工程学院
-
出处
《海洋技术学报》
2022年第5期60-72,共13页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(12171205)
江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK20191469)
+1 种基金
江苏省自然资源发展专项资金(海洋科技创新)资助项目(JSZRHYKJ202116)
研究生科研与实践创新计划项目(KYCX2021-053、DZXS202004、DZXS202003、KYCX22_3395)。
-
文摘
水下目标检测技术是海洋探测的关键技术之一,具有重要的研究意义。本文首先对水下光学目标检测图像数据集进行了总结与分析,然后对近五年国内外50多项相关研究进展进行了阐述,分析了现有方法的贡献和局限性,以Faster RCNN和YOLOV3为基础模型对3种典型的提高目标检测性能的方法进行了实验,实验结果表明直接应用图像增强的方法不能有效提升检测精度,应用高分辨率网络可以明显提升目标检测性能。最后讨论了水下图像目标检测算法的潜在挑战和有待解决的问题,并提出了未来可能的研究方向。
-
关键词
深度学习
水下目标检测数据集
水下图像增强
水下目标检测
-
Keywords
deep learning
underwater object detection data set
underwater image enhancement
underwater object detection
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
