边坡变形与地质活动,气候变化以及人工切坡等众多因素相关,是一种典型的非线性、非平稳随机过程,传统边坡变形预测方法存在预测精度低和泛化能力弱等问题。提出一种基于改进水循环算法(improved water cycle algorithm,IWCA)优化支持向...边坡变形与地质活动,气候变化以及人工切坡等众多因素相关,是一种典型的非线性、非平稳随机过程,传统边坡变形预测方法存在预测精度低和泛化能力弱等问题。提出一种基于改进水循环算法(improved water cycle algorithm,IWCA)优化支持向量回归(suppor vector regression,SVR)的边坡变形预测方法(IWCA-SVR)。SVR利用核函数将低维空间中的非线性边坡位移量数据映射到高维空间进行建模分析,不仅能够获得较高的预测精度,同时具有较强的泛化能力。由于SVR核参数和惩罚因子对预测性能影响较大,提出IWCA算法对其进行全局寻优,提升预测性能。最后将所提IWCA-SVR方法与粒子群优化的SVR(PSO-SVR)和极限学习机(ELM)等方法进行对比,结果表明IWCA-SVR在平均相对误差和均方根误差两项指标方面分别提升超过55.8%和54.9%,并且具有更强的泛化能力。展开更多
针对传统机组运行约束挤压风电并网空间及固体废弃物堆存量激增造成的环境污染问题,配置光热电站与电加热联合运行促进风电消纳,引入垃圾焚烧电厂与电转气联合运行实现CO_(2)再利用,提出一种含光热电站(concentrating solar power plant...针对传统机组运行约束挤压风电并网空间及固体废弃物堆存量激增造成的环境污染问题,配置光热电站与电加热联合运行促进风电消纳,引入垃圾焚烧电厂与电转气联合运行实现CO_(2)再利用,提出一种含光热电站(concentrating solar power plant,CSP)及垃圾焚烧电厂(waste to energy plant,WTE)的虚拟电厂低碳优化调度模型。基于非参数核密度估计和Frank-Copula函数构建风电和光热电站出力联合分布模型,并利用蜉蝣优化K-means聚类算法得到典型场景;构建电加热与光热电站联合运行模型,并在垃圾焚烧-电转气精细化碳利用模型的基础上,引入阶梯碳交易机制进一步约束系统碳排放;以虚拟电厂总运行成本最低为目标,提出一种基于混合策略改进的水循环算法进行求解。仿真结果表明,所建立模型能够有效促进风电消纳并降低系统碳排放。展开更多
文摘针对传统机组运行约束挤压风电并网空间及固体废弃物堆存量激增造成的环境污染问题,配置光热电站与电加热联合运行促进风电消纳,引入垃圾焚烧电厂与电转气联合运行实现CO_(2)再利用,提出一种含光热电站(concentrating solar power plant,CSP)及垃圾焚烧电厂(waste to energy plant,WTE)的虚拟电厂低碳优化调度模型。基于非参数核密度估计和Frank-Copula函数构建风电和光热电站出力联合分布模型,并利用蜉蝣优化K-means聚类算法得到典型场景;构建电加热与光热电站联合运行模型,并在垃圾焚烧-电转气精细化碳利用模型的基础上,引入阶梯碳交易机制进一步约束系统碳排放;以虚拟电厂总运行成本最低为目标,提出一种基于混合策略改进的水循环算法进行求解。仿真结果表明,所建立模型能够有效促进风电消纳并降低系统碳排放。
