水文大数据相关研究是近些年水文领域的研究重点和核心问题,同时也是提高水文事务处理效率和增强水文规律真实性及可信性的重要内容。现将从中国知网(CNKI)收录的264篇文献和Web of Science(WOS)收录的219篇文献作为样本数据,利用CiteSp...水文大数据相关研究是近些年水文领域的研究重点和核心问题,同时也是提高水文事务处理效率和增强水文规律真实性及可信性的重要内容。现将从中国知网(CNKI)收录的264篇文献和Web of Science(WOS)收录的219篇文献作为样本数据,利用CiteSpace软件对其进行研究人员、研究机构及热点分析,深入探索该领域研究的发展趋势。研究表明:从发文量总体来看,国内和国际发文量均呈现上升趋势。从研究人员和研究机构来看,国内学者和机构间呈现“大分散,小聚集”的现象。从研究热点来看,以“智慧水文”“预警系统”“Big data testing”等为突现关键词意味着该领域的研究重点逐渐向技术化、数字化方向演进,无论在国内还是国际,现代的水文监测技术与水文学方法相对于传统的技术和方法,均具有更高的准确性和稳定性,可以更充分地满足实际应用需求,将水文和大数据相结合逐渐成为了该领域的研究趋势。展开更多
文摘水文大数据相关研究是近些年水文领域的研究重点和核心问题,同时也是提高水文事务处理效率和增强水文规律真实性及可信性的重要内容。现将从中国知网(CNKI)收录的264篇文献和Web of Science(WOS)收录的219篇文献作为样本数据,利用CiteSpace软件对其进行研究人员、研究机构及热点分析,深入探索该领域研究的发展趋势。研究表明:从发文量总体来看,国内和国际发文量均呈现上升趋势。从研究人员和研究机构来看,国内学者和机构间呈现“大分散,小聚集”的现象。从研究热点来看,以“智慧水文”“预警系统”“Big data testing”等为突现关键词意味着该领域的研究重点逐渐向技术化、数字化方向演进,无论在国内还是国际,现代的水文监测技术与水文学方法相对于传统的技术和方法,均具有更高的准确性和稳定性,可以更充分地满足实际应用需求,将水文和大数据相结合逐渐成为了该领域的研究趋势。
