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基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定
被引量:
3
1
作者
邱美娟
刘布春
+3 位作者
刘园
裴忠有
李志彬
宋晓慧
《中国农业气象》
CSCD
2024年第2期201-211,共11页
利用5km×5km空间分辨率3h时间分辨率的气象格点数据集,研究东北地区水稻延迟型冷害风险及其保险费率的厘定。基于东北地区1981-2010年5-9月平均温度的格点数据集和99个气象站的站点观测数据,以相关系数和均方根误差评价格点气象数...
利用5km×5km空间分辨率3h时间分辨率的气象格点数据集,研究东北地区水稻延迟型冷害风险及其保险费率的厘定。基于东北地区1981-2010年5-9月平均温度的格点数据集和99个气象站的站点观测数据,以相关系数和均方根误差评价格点气象数据在东北地区的可用性。以日平均气温稳定通过10℃和18℃的日数作为获取水稻气候安全种植区域的指标,在水稻气候安全种植范围内,分析东北地区水稻延迟型冷害的空间分布特征,确定保险费率。结果表明,东北地区1981-2010年5-9月平均温度气象站点观测数据与格点数据的相关系数高,均方根误差小,表明格点数据在东北地区可用。水稻气候安全种植区域占东北的56.5%,主要分布在辽宁省、吉林省中西部、黑龙江省西南部和东北部、蒙东西部及东部与辽宁和吉林省接壤的区域。在水稻气候安全种植区内,水稻延迟型冷害发生频率呈南低北高,中间低东西高的分布特征,且重度延迟型冷害发生频率最高。低温冷害风险指数空间分布与之相似,内蒙古西部和东北部、黑龙江北部和吉林西部局部地区是风险指数的高值区。东北地区1981-2010年水稻延迟型冷害的天气指数保险费率在空间分布上与东北地区低温冷害风险指数的空间分布相似,呈南部低,北部高,中间低,东西高的特征,整个区域的保险费率在0.010~0.094,可为保险公司制定具体费率提供参考。
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关键词
延迟型低温冷害
农业气象灾害
保险费率
均方根误差
水稻气候安全种植区
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题名
基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定
被引量:
3
1
作者
邱美娟
刘布春
刘园
裴忠有
李志彬
宋晓慧
机构
天津农学院农学与资源环境学院
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
出处
《中国农业气象》
CSCD
2024年第2期201-211,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFD1500805,2017YFC1502800)
中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-2014-IEDA)。
文摘
利用5km×5km空间分辨率3h时间分辨率的气象格点数据集,研究东北地区水稻延迟型冷害风险及其保险费率的厘定。基于东北地区1981-2010年5-9月平均温度的格点数据集和99个气象站的站点观测数据,以相关系数和均方根误差评价格点气象数据在东北地区的可用性。以日平均气温稳定通过10℃和18℃的日数作为获取水稻气候安全种植区域的指标,在水稻气候安全种植范围内,分析东北地区水稻延迟型冷害的空间分布特征,确定保险费率。结果表明,东北地区1981-2010年5-9月平均温度气象站点观测数据与格点数据的相关系数高,均方根误差小,表明格点数据在东北地区可用。水稻气候安全种植区域占东北的56.5%,主要分布在辽宁省、吉林省中西部、黑龙江省西南部和东北部、蒙东西部及东部与辽宁和吉林省接壤的区域。在水稻气候安全种植区内,水稻延迟型冷害发生频率呈南低北高,中间低东西高的分布特征,且重度延迟型冷害发生频率最高。低温冷害风险指数空间分布与之相似,内蒙古西部和东北部、黑龙江北部和吉林西部局部地区是风险指数的高值区。东北地区1981-2010年水稻延迟型冷害的天气指数保险费率在空间分布上与东北地区低温冷害风险指数的空间分布相似,呈南部低,北部高,中间低,东西高的特征,整个区域的保险费率在0.010~0.094,可为保险公司制定具体费率提供参考。
关键词
延迟型低温冷害
农业气象灾害
保险费率
均方根误差
水稻气候安全种植区
Keywords
Delayed chilling injury
Agrometeorological hazards
Pure premium rate
Root mean square error
Climatologically safe rice-growing areas
分类号
S511 [农业科学—作物学]
S426 [农业科学—植物保护]
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被引量
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1
基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定
邱美娟
刘布春
刘园
裴忠有
李志彬
宋晓慧
《中国农业气象》
CSCD
2024
3
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