-
题名汽车座椅舒适度人工智能评价方法研究
被引量：11
- 1
-
-
作者
马佳
柯艺杰
苏强
杨海霞
-
机构
李尔中国工程技术中心
同济大学经济与管理学院
常州纺织服装职业技术学院
-
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第3期419-422,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(70672077)资助
-
文摘
随着汽车的普及应用,座椅舒适性成为关注焦点。然而,目前有关汽车座椅舒适度评价主观性较大,缺乏客观可行的评价方法。笔者通过有针对性的客户问卷调查,应用人工神经网络技术,以座椅的各部分特征性能为输入变量,建立了汽车座椅舒适度的人工智能评价系统。此外,为了进一步提高该系统的预测精度,笔者还应用了聚类分析方法。通过样本类数的调整,能将系统预测误差从原来的41.09%最大降至27.845%。
-
关键词
汽车座椅舒适度
神经网络
聚类分析
-
Keywords
automobile seat comfort
neural network
cluster analysis method
-
分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于人工神经网络的汽车座椅舒适度评价模型
被引量：26
- 2
-
-
作者
马佳
范智声
李飞飞
阮莹
苏强
-
机构
李尔中国工程技术中心
上海交通大学工业工程与管理系
-
出处
《工业工程》
2008年第5期106-109,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70672077)
-
文摘
针对汽车座椅舒适度评价方法研究的不足,探讨压力分布与舒适度之间的关系;引入人工神经网络,建立了基于BP神经网络的汽车座椅舒适度评价模型。通过真人真车实验获取36组样本数据,对神经网络进行训练并建立了评价模型。实例验证该模型能够根据座椅压力分布较为准确地预测出座椅舒适度水平。
-
关键词
汽车座椅舒适度
BP神经网络
压力特征
评价模型
-
Keywords
automobile seat comfort
artificial neural network
pressure distribution
evaluation model
-
分类号
U463.83
[机械工程—车辆工程]
-
-
题名C级车座椅舒适度主观评价分析
被引量：1
- 3
-
-
作者
储艳
陈君毅
吴海波
钱吉
-
机构
同济大学汽车学院
上海大众汽车有限公司
-
出处
《北京汽车》
2014年第1期4-8,共5页
-
文摘
以4款C级车前后座椅为测试对象,招募161位测试者对座椅静态舒适度进行主观评价。在绝对评价法的基础上,利用"单因素方差分析"的方法找出对驾驶座和后排座椅整体舒适度评分有显著影响的因素,并采用"多元线性回归"的方法建立各个舒适度评价指标的线性回归方程,分析出"性别"、"年龄"、"身高"、"体重"、"驾龄"、"驾驶里程"这6个人体差异对舒适度评分的影响程度大小,为设计适合中国驾乘者的座椅提供了科学的参考依据。
-
关键词
汽车座椅舒适度
主观评价
单因素方差分析
多元线性回归
-
分类号
U463.836.027
[机械工程—车辆工程]
-
