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Bayes理论在河流水质模型参数识别中的应用 被引量:3
1
作者 邓义祥 郑丙辉 +1 位作者 富国 于涛 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期568-573,共6页
参数识别是水环境数学模型建模的重要步骤.在实际模拟过程中,往往难以获得理想的数据进行模型参数识别.充分利用研究者已有的经验,可在一定程度上减少模拟过程的风险.Bayes理论为把研究者的经验或前验信息纳入到水质模拟提供了一个定量... 参数识别是水环境数学模型建模的重要步骤.在实际模拟过程中,往往难以获得理想的数据进行模型参数识别.充分利用研究者已有的经验,可在一定程度上减少模拟过程的风险.Bayes理论为把研究者的经验或前验信息纳入到水质模拟提供了一个定量手段.采用离散Bayes理论的基本方法,以国内某河段实际监测数据为基础,完成了模型的参数识别过程,并对识别结果进行了分析.验证结果表明,采用Bayes理论获得的参数识别结果能够达到模型验证的要求. 展开更多
关键词 Bayes理论 河流水质模型 参数识别 识别
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基于FVM-HGA的河流水质模型多参数识别 被引量:10
2
作者 朱嵩 毛根海 刘国华 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期91-95,共5页
针对解析法求解河流水质模型的不足和传统方法在求解河流水质模型多参数识别问题遇到的困难,提出了采用有限体积法结合混合遗传算法(FVM-HGA)的参数识别算法。由于水质模型中源项的广泛存在,对流项的离散采用了满足有界性条件的非线性... 针对解析法求解河流水质模型的不足和传统方法在求解河流水质模型多参数识别问题遇到的困难,提出了采用有限体积法结合混合遗传算法(FVM-HGA)的参数识别算法。由于水质模型中源项的广泛存在,对流项的离散采用了满足有界性条件的非线性高精度格式-MINMOD格式。由于优化算法对参数识别反问题具有的普遍适用性,因而反演算法采用了全局寻优能力很强的遗传算法;为了克服传统遗传算法局部搜索能力较弱的缺点,采用了遗传算法与最速下降法相结合的混合遗传算法。两个算例的计算结果表明,采用FVM-HGA算法对常系数河流水质模型和变系数水质模型都能给出较好的反演结果。 展开更多
关键词 环境水力学 河流水质模型参数识别 混合遗传算法 有限体积法 MINMOD格式
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基于遗传算法的次级河流回水段水质模型多参数识别 被引量:13
3
作者 罗固源 郑剑锋 +2 位作者 许晓毅 曹佳 舒为群 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期962-966,共5页
根据长江次级河流临江河回水段的实际情况,建立一维水质模型,模型中的各变化项采用有限差分法(FDM)进行离散,以回水段水体中COD和NH3-N的实测资料为基础,利用自适应遗传算法(AGA)对2种污染物的纵向离散系数及一级降解系数进行反演计算,... 根据长江次级河流临江河回水段的实际情况,建立一维水质模型,模型中的各变化项采用有限差分法(FDM)进行离散,以回水段水体中COD和NH3-N的实测资料为基础,利用自适应遗传算法(AGA)对2种污染物的纵向离散系数及一级降解系数进行反演计算,得出回水段COD和NH3-N的纵向离散系数分别为0.5227,0.5196km2/h,一级降解系数分别为0.0342,0.0367h-1;计算值与实测值吻合较好,表明FDM-AGA方法能较好地运用于次级河流回水段水质模型的多参数识别. 展开更多
关键词 次级河流 回水段 水质模型 参数识别 遗传算法
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基于改进遗传算法的河流水质模型多参数识别 被引量:8
4
作者 刘洁 陈昊辉 +4 位作者 张丰帆 姜德迅 许崇品 南军 王鹏 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期73-82,共10页
结合多种群遗传算法和自适应遗传算法,提出基于多种群-自适应遗传算法(MPAGA)水质模型多参数识别方法,实现对河流水质模型参数断面平均流速u、河流离散系数D和污染物降解系数K识别和估计。利用河流示踪剂实验监测数据,分别对美国特拉基... 结合多种群遗传算法和自适应遗传算法,提出基于多种群-自适应遗传算法(MPAGA)水质模型多参数识别方法,实现对河流水质模型参数断面平均流速u、河流离散系数D和污染物降解系数K识别和估计。利用河流示踪剂实验监测数据,分别对美国特拉基河3个不同流量河段作水质模型多参数识别和估计。结果表明,与传统遗传算法(TGA)相比,MPAGA算法对3种不同流量河段水质模型参数估计结果准确和可靠。基于MPAGA水质模型多参数识别方法和分河段水质模型参数估计结果可提高河流水污染预测精度,判定河流水污染危险区域,为保障工农业用水安全提供重要科学依据和技术支撑。 展开更多
关键词 工农业用水安全 示踪剂实验 水质模型 参数识别 改进遗传算法
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利用混沌优化算法确定河流水质模型参数 被引量:17
5
作者 郭建青 李彦 +1 位作者 王洪胜 马健 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期92-96,共5页
应用混沌序列优化算法求解分析一维河流水团示踪试验数据 ,确定水质参数的函数优化问题。就算法控制参数对细搜索次数的影响进行了数值实验。结果表明 :( 1)该算法可以有效地应用 ;( 2 )过大的序列长度不能有效地缩短计算时间 ;( 3 )粗... 应用混沌序列优化算法求解分析一维河流水团示踪试验数据 ,确定水质参数的函数优化问题。就算法控制参数对细搜索次数的影响进行了数值实验。结果表明 :( 1)该算法可以有效地应用 ;( 2 )过大的序列长度不能有效地缩短计算时间 ;( 3 )粗搜索次数对算法的收敛性影响不大 ;( 4 ) 展开更多
关键词 环境水利 混沌优化算法 河流水质模型 参数计算 算法控制参数 算法收敛性
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HSY算法在水质模型参数识别中的应用探讨 被引量:17
6
作者 邓义祥 陈吉宁 杜鹏飞 《上海环境科学》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2002年第8期497-500,共4页
参数识别是水质模拟中的技术核心,数据稀缺是水质模型经常面临的问题。采用HSY算法可求得模型参数的分布,而不再是一个单一的最优参数,从而在一定程度上避免了由于“最优”参数失真带来的决策风险。本文以南水北调一期工为例,讨论了在... 参数识别是水质模拟中的技术核心,数据稀缺是水质模型经常面临的问题。采用HSY算法可求得模型参数的分布,而不再是一个单一的最优参数,从而在一定程度上避免了由于“最优”参数失真带来的决策风险。本文以南水北调一期工为例,讨论了在稀疏数据条件下如何应用HSY算法识别CSTR水质模型的参数。并对识别的模型参数进行了检验。模型检验采取了2种方法:分别用动态和稳态计算方法得出的参数进行比较;用模拟结果分布与实测值进行比较。结果表明,HSY算法为在稀疏数据条件下进行参数识别、建立数学模型提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 HSY算法 南水北调 水质模型 参数识别 水质评价
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水质模型参数识别的遗传算法 被引量:16
7
作者 刘国东 姚建 张翔 《环境污染与防治》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1999年第5期37-39,42,共4页
O’connor模型是一个比广泛应用的Streeter-Philips模型更精确的水质模型,由于该模型参数率定的困难性,限制了它在实际中的应用。通过探讨用新近发展起来的遗传算法率定该模型参数,获得了比其他方法如网格法和单纯形法更高精度的参... O’connor模型是一个比广泛应用的Streeter-Philips模型更精确的水质模型,由于该模型参数率定的困难性,限制了它在实际中的应用。通过探讨用新近发展起来的遗传算法率定该模型参数,获得了比其他方法如网格法和单纯形法更高精度的参数值,使O’connor模型的广泛应用成为可能,并为水质模型参数识别提供了一条新途径。 展开更多
关键词 水质模型 参数识别 遗传算法 水质监测
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利用单纯形-混沌优化算法确定河流水质模型参数 被引量:4
8
作者 袁华 刘方 +1 位作者 刘元会 郭建青 《水资源保护》 CAS 2013年第6期44-48,共5页
针对混沌优化算法收敛速度较慢的缺点,将单纯形算法和混沌优化算法结合,构造单纯形-混沌优化算法,并将该方法应用于分析一维河流水团示踪试验数据,求解河流水质模型参数的函数优化问题。结果表明,该算法可以有效确定河流水质模型参数,... 针对混沌优化算法收敛速度较慢的缺点,将单纯形算法和混沌优化算法结合,构造单纯形-混沌优化算法,并将该方法应用于分析一维河流水团示踪试验数据,求解河流水质模型参数的函数优化问题。结果表明,该算法可以有效确定河流水质模型参数,较单纯形法具有更好的收敛性、较混沌优化算法具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 环境水利 河流水质模型 参数估计 混沌优化算法 单纯形法 混合算法
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水质模型参数识别与验证的探讨 被引量:2
9
作者 邓义祥 郑丙辉 +1 位作者 雷坤 诸大宇 《环境科学与管理》 CAS 2008年第5期42-45,共4页
参数识别与模型验证是水质模型应用的两个重要步骤。在对模型参数的本质含义进行辨析的基础上,对模型参数的时变性、集成性和可识别性进行了分析。采用科学哲学的方法,对水质模型验证的必要性和不足进行了讨论,指出虽然模型验证必不可少... 参数识别与模型验证是水质模型应用的两个重要步骤。在对模型参数的本质含义进行辨析的基础上,对模型参数的时变性、集成性和可识别性进行了分析。采用科学哲学的方法,对水质模型验证的必要性和不足进行了讨论,指出虽然模型验证必不可少,但也不能证实模型本身就是实际物理和生化过程的反映,因此应充分地意识到"经过验证的"模型在预测中的风险。 展开更多
关键词 水质模型 参数识别 模型验证 方法论
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河流水质模型多维参数同时估值法 被引量:5
10
作者 张鸿志 成俊德 《工程勘察》 CSCD 北大核心 1990年第6期28-31,共4页
本文对河流水质模型多维参数的同时估值问题做了简要的介绍,并用自编程序在AM—1062微机上对大黑河的多维参数进行了估值,同时确定出大黑河水质参数模型,由参数模型求出的参数值与估值的参数值相对误差仅为5%~23%,结果令人满意。
关键词 河流 水质模型 多维 参数
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综合水质模型参数识别研究 被引量:4
11
作者 窦明 谢平 +1 位作者 李重荣 王陶 《重庆环境科学》 北大核心 2002年第6期70-73,共4页
针对综合水质模型参数众多 ,难以同时估算的特点 ,介绍了二种参数优化方法 ,分别为 :基因法、罗森布瑞克法和单纯形法。在分析了每种方法特点的基础上 ,结合具体实例进行比较验证 ,最后提出先进行模型参数灵敏度分析 ,再选用基因法对灵... 针对综合水质模型参数众多 ,难以同时估算的特点 ,介绍了二种参数优化方法 ,分别为 :基因法、罗森布瑞克法和单纯形法。在分析了每种方法特点的基础上 ,结合具体实例进行比较验证 ,最后提出先进行模型参数灵敏度分析 ,再选用基因法对灵敏度高的参数进行优选 ,将优选结果作为罗森布瑞克法和单纯形法初始值 。 展开更多
关键词 水质模型 参数识别 基因法 罗森布瑞克法 单纯形法
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直接搜索—模拟退火算法在水质模型参数识别中的应用 被引量:3
12
作者 申玮 郭宗楼 周新超 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第5期101-104,109,共5页
 在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别...  在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。 展开更多
关键词 直接搜索-模拟退火算法 水质模型 参数识别 全局最优解
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BOD、DO河流水质模型简易识别和参数率定
13
作者 胡立平 《江西水利科技》 1991年第4期297-302,325,共6页
一般河流污染严重期是发生在枯水季节,此时水流基本属稳态流,可采用BOD—DO及Streeted—Phelps两变量模型进行水质预报。模型的识别及参数的率定有多种多样的方法,但存在工作量大和反复试算难得结果的问题。笔者根据实测资料进行了分析... 一般河流污染严重期是发生在枯水季节,此时水流基本属稳态流,可采用BOD—DO及Streeted—Phelps两变量模型进行水质预报。模型的识别及参数的率定有多种多样的方法,但存在工作量大和反复试算难得结果的问题。笔者根据实测资料进行了分析计算,认为用递推公式和自编的小计算程序,计算起来就简易多了,且精度较好,在资料较少而计算时间短的情况下,能方便有效地提供基本的河流污染情况。 展开更多
关键词 河流 水质模型 模型识别 参数率定 BOD DO
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基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统 被引量:2
14
作者 杨海林 宁丰收 游霞 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2005年第2期122-125,共4页
河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法。将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传算法的QUAL2E模型参数估值系统,并进行了算例验证,结果表明该... 河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法。将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传算法的QUAL2E模型参数估值系统,并进行了算例验证,结果表明该系统具有较高的可靠性和搜索效率。 展开更多
关键词 河流水质模型 遗传算法 参数估值 系统 QUAL2E模型 约束非线性规划 随机搜索算法 参数最优化 搜索效率 启发式 可靠性 求解 算例
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小城镇河流水质数学模型参数估计 被引量:1
15
作者 徐丰 《城市环境与城市生态》 CAS CSSCI CSCD 1991年第3期8-9,共2页
本文以(由页)塘河为例,研究了中小河流水质模型参数,提出了一整套更为简便易行的估计中、小河流模型参数的方法,分析了准确估计模型参数的影响因素,得到了适用于(由页)塘河水质模型参数K_1、K_2、K_3及D_L的估计结果.该结果可直接应用于... 本文以(由页)塘河为例,研究了中小河流水质模型参数,提出了一整套更为简便易行的估计中、小河流模型参数的方法,分析了准确估计模型参数的影响因素,得到了适用于(由页)塘河水质模型参数K_1、K_2、K_3及D_L的估计结果.该结果可直接应用于(由页)塘河的水质数值模拟,对于其它中、小河流也有一定借鉴意义. 展开更多
关键词 河流水质 数学模型 模型参数
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河流水质模型中确定水文参数的经验方法探讨 被引量:1
16
作者 高荣松 《四川环境》 北大核心 1991年第3期21-26,共6页
河流水质模型中,要涉及一些重要的水文参数。本文探索了用经验方法推求水文参数的问题。文中论证了公式的合理性,提出了能表达河流断面形状特性的指标(β),建议了根据不同情况确定公式中参数的原则,还分析了公式的适用条件。研究成果对... 河流水质模型中,要涉及一些重要的水文参数。本文探索了用经验方法推求水文参数的问题。文中论证了公式的合理性,提出了能表达河流断面形状特性的指标(β),建议了根据不同情况确定公式中参数的原则,还分析了公式的适用条件。研究成果对提高水质模型的适用性和精度都具有重要意义。 展开更多
关键词 河流水质模型 水文参数
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河流水质模型多维参数估值全局最优解的确定
17
作者 洪维民 《中国环境监测》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1993年第2期17-19,共3页
1.多维参数估值算法及问题的提出1.1 算法:多维参数估值的有效算法是最优化法中的一阶梯度法,即“最速下降法”其原理是在原点(或起点)的目标函数J(k_i)下降速率最快的方向-2J(k_i)/2k_i(一阶负梯度方向),按一定的步长进行搜索,每次改... 1.多维参数估值算法及问题的提出1.1 算法:多维参数估值的有效算法是最优化法中的一阶梯度法,即“最速下降法”其原理是在原点(或起点)的目标函数J(k_i)下降速率最快的方向-2J(k_i)/2k_i(一阶负梯度方向),按一定的步长进行搜索,每次改进目标函数值,并得到新的起点,如此反复迭代计算,直到满足要求为止.以托马斯模型为例,其参数(k_1、k_2、k_3)估值算法如图1所示,其它河流水质模型的参数估值算法与此相似. 展开更多
关键词 河流 水质模型 参数 估值
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基于多维参数估计的河流水质数学模型研究 被引量:3
18
作者 许强 张琪 《科学技术与工程》 2009年第16期4865-4868,共4页
河流水质数学模型的建立可以为河流中污染物排放与河水水质提供定量关系。通过对河流的参数同时估值,该方法的优点是从模型的整体出发,计算模型中的参数,从而大大提高了所选模型的可靠性。
关键词 水质模型 多维参数估计 河流水质
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河流水质模型参数估值方法探讨
19
作者 陈光明 《中国测试技术》 2004年第5期31-32,28,共3页
采用最速下降法、正则化方法和正交化方法对河流水质模型参数进行了优化估算 ,并从计算方法的适用范围、计算机编程的复杂程度、整体工作量的大小 。
关键词 水质模型 参数识别 正交化方法 正则化方法 最速下降法 河流
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地下水水质预测中GM(1,1)模型参数的简易识别法
20
作者 崔建国 杨云龙 《地下水》 1996年第4期150-152,共3页
本文导出了GM(1,1)模型参数识别的一种新方法。实践证明,该法具有计算简便,精度高的特点。
关键词 地下水 水质预测 GM模型 参数识别
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