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基于相关性分析和生成对抗网络的电网缺失数据填补方法 被引量：4
1
作者 蔡榕 杨雪 +2 位作者 田江 赵奇 王毅 《电力工程技术》 北大核心 2024年第1期229-237,共9页
城市电网新型电力系统中多元资源增多,数据采集难度加大,导致数据随机缺失率升高,难以满足精细化分析决策需求。为解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题,文中提出一种基于波动互相关分析(fluctuation cross-... 城市电网新型电力系统中多元资源增多,数据采集难度加大,导致数据随机缺失率升高,难以满足精细化分析决策需求。为解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题,文中提出一种基于波动互相关分析(fluctuation cross-correlation analysis,FCCA)算法和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的电网缺失数据填补方法。首先,融合FCCA算法提出强相关性电网数据多维特征提取方法;其次,基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对多维特征数据集进行降维处理;最后,设计改进型GAN结构,融合电网数据多维特征对低维向量进行重构,实现缺失数据填补。算例采用真实电网数据进行算法验证,并在某城市电网试运行。结果表明,所提方法比传统数据填补方法具有更高填补精度。因此,在新型电力系统中量测数据连续缺失和缺失量较大的情况下,融合强相关性特征进行数据填补,对提升量测数据的完整性和可用性有明显优势。 展开更多
关键词 新型电力系统 波动互相关分析(fcca) 多维特征 生成对抗网络(GAN) 缺失数据 核主成分分析(KPCA) 智能填补
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基于去趋势互相关分析法的光照、温度和风速互相关性分析 被引量：6
2
作者 吴晓升 江岳文 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第6期97-106,123,共11页
合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、... 合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、温度的长程自相关性进行分析;其次采用去趋势互相关分析法(detrended cross-correlation analysis method,DCCA)和DCCA互相关系数进一步量化在不同尺度下三者之间的互相关性;最后构建风光互补发电场景并分析风光互补的总体特性和季节特性,验证了相关性分析的有效性和必要性。 展开更多
关键词 去趋势波动分析法 互相关性 长程自相关性 风速 光照 温度
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基于MATLAB GUI编程的血流/温度信号时频分析软件开发 被引量：1
3
作者 唐元梁 贺缨 《中国医疗设备》 2018年第4期29-33,45,共6页
热波动分析是近年来发展的一类皮肤微循环功能障碍检测方法,目前相关的软、硬件的发展还处于比较早期的阶段,距临床应用还有较大距离。为便于使用小波分析方法对微循环血流/温度信号进行时频分析,本文基于MATLAB GUI编程开发了一个有图... 热波动分析是近年来发展的一类皮肤微循环功能障碍检测方法,目前相关的软、硬件的发展还处于比较早期的阶段,距临床应用还有较大距离。为便于使用小波分析方法对微循环血流/温度信号进行时频分析,本文基于MATLAB GUI编程开发了一个有图像用户界面的应用软件,该软件主要包括了文件模块、小波分析模块、检测结果模块以及相关性分析模块4部分。本文首先介绍了小波分析方法在生物信号分析中的应用,然后通过几个实例对软件的信号小波变换、信号波动幅值变化提取、检测结果统计以及信号互相关分析功能进行了介绍,期望本软件能够在血流/温度信号时频分析、微循环功能检测方面提供帮助。 展开更多
关键词 小波分析 微循环 热波动分析 糖尿病 互相关分析
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基于多重分析模型综合的深基坑稳定性评价及变形趋势判断 被引量：3
4
作者 武韬 马敏杰 罗绍仟 《甘肃科学学报》 2020年第6期71-77,共7页
综合研究基坑稳定性评价和变形趋势分析,以合理指导现场施工。以尖点突变理论、Bartels检验和波动互相关分析为理论基础,构建了基坑稳定性和变形趋势判断的多重分析。首先,基于现场监测成果,对基坑变形过程进行工况划分,并利用尖点突变... 综合研究基坑稳定性评价和变形趋势分析,以合理指导现场施工。以尖点突变理论、Bartels检验和波动互相关分析为理论基础,构建了基坑稳定性和变形趋势判断的多重分析。首先,基于现场监测成果,对基坑变形过程进行工况划分,并利用尖点突变理论判断不同工况的基坑稳定性,再利用Bartels检验分析各工况基坑稳定性的变异程度,以实现基坑稳定性的发展趋势预测;同时,利用波动互相关分析判断不同工况条件下的基坑变形发展趋势,并将趋势分析结果与稳定性分析结果进行对比研究。实例研究表明:尖点突变理论能根据实测数据准确判断基坑稳定性,且Bartels检验也能准确预测基坑稳定性的发展趋势;波动互相关分析对基坑变形发展趋势也能进行准确判断,且趋势分析结果与稳定性分析结果一致,验证了3种分析方法在基坑工程应用中的有效性,为现场工程施工提供了一定的指导依据。 展开更多
关键词 深基坑 尖点突变理论 Bartels检验 波动互相关分析 稳定性 变形趋势
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基于历史数据挖掘辅助场景分析的电网缺失数据填补方法 被引量：1
5
作者 朱正阳 袁文辉 +2 位作者 伍乙杰 杨锡勇 陈光宇 《电气自动化》 2023年第1期72-74,共3页
针对当前电网数据填补精度不足的实际问题,提出一种基于历史数据辅助场景分析的电网缺失数据填补方法。首先通过波动互相关分析选取具有强相关的属性数据作为缺失属性数据填补的参考依据,并通过组合权重进一步量化其关联程度;其次,在负... 针对当前电网数据填补精度不足的实际问题,提出一种基于历史数据辅助场景分析的电网缺失数据填补方法。首先通过波动互相关分析选取具有强相关的属性数据作为缺失属性数据填补的参考依据,并通过组合权重进一步量化其关联程度;其次,在负荷场景分析的基础上引入动态时间弯曲距离来衡量数据源之间的相似度;最后,结合动态时间弯曲距离与组合权重,找出含有最相似数据的日期,使用该日同一时刻的数据来替代缺失时刻数据。算例采用实际电网数据进行仿真分析,结果表明,提出的数据填补方法具有良好的填补效果。 展开更多
关键词 缺失数据填补策略 波动互相关分析 熵权分析 场景分析 动态时间弯曲距离
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