注意检测、Conners量表及自我意识量表在注意缺陷多动障碍中的应用 被引量：10

1

作者 郭平 彭金玲 +7 位作者 范大庆 赵涛 杨慧琴 杜亚松 唐慧琴 刘漪 李敏 楼小燕 《中国行为医学科学》 CSCD 1997年第4期287-288,共2页

目的了解注意缺陷多动障碍（ＡＤＨＤ）儿童与正常儿童在注意力、行为问题及自我意识评价方面有无差异。方法采用注意检测仪Ｃｏｎｎｅｒｓ儿童行为父母问卷（ＰＳＱ）及Ｐｉｅｒｓ～Ｈａｒｉｓ自我意识量表（ＰＨＳＳ）对ＡＤＨＤ儿童... 目的了解注意缺陷多动障碍（ＡＤＨＤ）儿童与正常儿童在注意力、行为问题及自我意识评价方面有无差异。方法采用注意检测仪Ｃｏｎｎｅｒｓ儿童行为父母问卷（ＰＳＱ）及Ｐｉｅｒｓ～Ｈａｒｉｓ自我意识量表（ＰＨＳＳ）对ＡＤＨＤ儿童进行测定并与正常对照组比较。结果ＡＤＨＤ儿童的注意缺陷明显高于对照组，有极显著统计学意义（Ｐ＜０．０００１）。ＰＳＱ的学习问题、多动～冲动及多动指数等均高于对照组，有极显著性差异（Ｐ＜０．０００１）。自我意识评价低较对照组有显著性差异（Ｐ＜０．０５）。结论注意检测、ＰＳＱ。 展开更多

关键词 注意缺陷 多动障碍 注意检测 儿童 CONNERS量表

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视听诱发的听觉注意检测脑电数据集

2

作者 张宏玉 张晶晶 +5 位作者 董兴广 吕钊 陶建华 周健 吴小培 范存航 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1919-1926,共8页

在基于脑电信号的听觉注意检测任务中,运用较成熟的公开数据集仅包含脑电信号和音频数据,均缺少对视觉信息的关注。为了模拟真实世界的感知环境,该文引入一个创新性的脑电数据集,其中包含同时提供音视频刺激及仅有音频作为刺激的情境,... 在基于脑电信号的听觉注意检测任务中,运用较成熟的公开数据集仅包含脑电信号和音频数据,均缺少对视觉信息的关注。为了模拟真实世界的感知环境,该文引入一个创新性的脑电数据集,其中包含同时提供音视频刺激及仅有音频作为刺激的情境,并通过现有方法验证了该数据集的有效性。研究结果表明:不同频段的脑电信号对听觉注意的选择产生了差异影响,特别是Alpha和Gamma频段,在大脑处理听觉注意时发挥重要作用。与现有的公开听觉注意检测数据集相比,该文提出的音视频数据集引入了视频信息,更真实地模拟了日常场景。这种数据集设计为脑机接口的研究和应用提供了更丰富的模态信息,具有重要的研究和应用意义。该数据集已公开,网址为http://iiphci.ahu.edu.cn/toAuditoryAttentionEnglish。 展开更多

关键词 视听诱发 脑机接口 听觉注意检测 脑电图

原文传递

基于坐姿压力检测的人脑注意力分析研究

3

作者 牛连丁 孙剑明 +1 位作者 杨硕 徐志慧 《智能计算机与应用》 2024年第6期95-101,共7页

本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为... 本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为此,利用压力传感器采集受试者的坐姿压力数据,并借助GRU模型对其进行深度分析,以揭示坐姿压力分布及其变化,进而推断出用户的注意力集中程度。为获得准确的注意力状态标签,结合基于脑电数据的注意力分类模型和ABR检测方程,通过提取脑电数据关键通道的特征数据,使用KNN模型进行训练,并获得一个分类模型以进行注意力状态分类。同时,计算ABR值以评估注意力专注程度。在标签确定过程中,当分类模型的分类结果与ABR检测方程的判断一致时,该结果将作为最终的注意力标签;否则,相应数据将被舍弃。这种双重验证确保了注意力标签的准确性和可靠性。该方法在注意力分析领域取得了显著成效,模型准确率可达98%以上。此方法不仅成本低廉、操作简便,还具备非侵入性特点,为注意力的相关研究和应用提供了有力的支持。 展开更多

关键词 传感器 深度学习 脑电图 注意力检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

多尺度特征与注意力检测头的轻量化FOD检测

4

作者 费春国 文章 庄子波 《自动化仪表》 CAS 2024年第10期110-116,共7页

针对现阶段机场跑道异物碎片(FOD)目标检测算法存在的缺陷,进行了降低参数量和提高精度的改进。以你只看一次(YOLO)v5s目标检测算法为基础,提出多尺度特征与注意力检测头的轻量化FOD检测算法。首先,提出一种全新的轻量化网络结构。该结... 针对现阶段机场跑道异物碎片(FOD)目标检测算法存在的缺陷,进行了降低参数量和提高精度的改进。以你只看一次(YOLO)v5s目标检测算法为基础,提出多尺度特征与注意力检测头的轻量化FOD检测算法。首先,提出一种全新的轻量化网络结构。该结构使用深度可分离卷积和逐点卷积,并设计大卷积核架构,使模型感受野提升,从而解决大量特征图冗余问题。接着,融合多尺度特征图。通过移除大目标检测层、增加小目标检测层,在提升小目标检测能力的同时降低网络参数量。最后,提出一种动态头部框架来统一目标检测头和注意力,通过连贯地结合多个自注意力机制,进一步提升了网络检测精度。试验结果表明:所提出的使用鬼影卷积大卷积核架构下的多尺度特征注意力检测头的YOLOv5s(GRD-YOLOv5s)网络的参数量减少为3.39 MB,仅为原网络的48%;平均检测精度从98.40%提升至99.45%;检测速度为53.42帧/秒。该网络的提出为实现对小目标的准确检测提供了新思路。 展开更多

关键词 机场跑道 异物碎片 图像处理 目标检测 轻量化 你只看一次v5s 多尺度特征融合 注意力检测头

在线阅读 下载PDF 职称材料

N,N-二乙基对苯二胺分光光度法检测生活饮用水中硫化物的注意事项探析

5

作者 刘驰青 马加翠 耿发梅 《实验室检测》 2024年第6期153-156,共4页

目的通过实验分析并总结影响使用N,N-二乙基对苯二胺分光光度法进行水中硫化物测定的因素和注意事项。方法采用N,N-二乙基对苯二胺分光光度法检测水中硫化物,用已知硫化物含量的标准样品验证方法准确性和精密度,对实验过程中的各个环节... 目的通过实验分析并总结影响使用N,N-二乙基对苯二胺分光光度法进行水中硫化物测定的因素和注意事项。方法采用N,N-二乙基对苯二胺分光光度法检测水中硫化物,用已知硫化物含量的标准样品验证方法准确性和精密度,对实验过程中的各个环节进行分析。结果N,N-二乙基对苯二胺分光光度法测定水中硫化物,其方法线性、精密度、准确性均满足分析要求,适合应用于清洁水中硫化物的检测。结论实验过程中需注意采样、标准溶液的配制和吸取、显色液的配制等环节,才能有满意的结果。 展开更多

关键词 饮用水 硫化物 分光光度法 检测注意事项

在线阅读 下载PDF 职称材料

视觉注意力检测技术研究综述 被引量：2

6

作者 罗元 陈雪峰 +1 位作者 毛雪峰 张毅 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第1期1-8,共8页

近年来,为实现服务机器人智能人性化的人机交互、用户认知障碍诊断等,视觉注意力(Visual Focus of Attention,VFOA)检测技术已成为国内外的热点研究课题。重点分析了该技术的流程及相关方法实施细节,给出了目前VFOA检测研究时使用到的... 近年来,为实现服务机器人智能人性化的人机交互、用户认知障碍诊断等,视觉注意力(Visual Focus of Attention,VFOA)检测技术已成为国内外的热点研究课题。重点分析了该技术的流程及相关方法实施细节,给出了目前VFOA检测研究时使用到的数据集情况,并对视觉注意力检测技术的应用场景进行了梳理。通过对当前视觉注意力检测系统优缺点的分析,指出了该技术的研究难点与未来研究方向。 展开更多

关键词 图像处理 视觉注意力检测 视线估计 机器视觉 人机交互

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征编码和卷积神经网络的注意力状态检测 被引量：3

7

作者 吴若有 王德兴 +2 位作者 袁红春 宫鹏 秦恩倩 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期759-763,共5页

列车运行安全与列车驾驶员的注意力状态密切相关,为了快速准确检测驾驶员的注意力状态,提出一种基于特征编码和卷积神经网络(FECNN)的注意力状态检测方法。对从Kaggle数据集上下载的5名参与者的脑电图数据,用快速独立成分分析(Fast ICA... 列车运行安全与列车驾驶员的注意力状态密切相关,为了快速准确检测驾驶员的注意力状态,提出一种基于特征编码和卷积神经网络(FECNN)的注意力状态检测方法。对从Kaggle数据集上下载的5名参与者的脑电图数据,用快速独立成分分析(Fast ICA)和小波滤波方法进行去噪,从中提取微分熵(DE)特征,并进行最大最小归一化;然后将DE特征编码成对应的矩阵,转化为对应的彩色图,标上对应的状态类别。将数据预处理后的彩色图作为卷积神经网络的输入,通过对模型参数的不断优化,得到分类精度较好的注意力状态检测模型。对提取DE特征和没有提取DE特征的10个样本进行实验,平均检测精度分别为95.10%±2.88%和93.12%±3.38%,高于传统的DNN模型和Le Net-5模型,并且模型更具有稳定性。所提出的FECNN模型,可为注意力状态检测提供一种新的思路,在驾驶员疲劳检测系统的开发方面具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 特征编码 卷积神经网络 脑电信号 注意力检测 去噪

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种面向嵌入式平台的脑电信号注意力检测方法 被引量：4

8

作者 刘文政 纪博伦 +2 位作者 赵靖 张伟 吴正平 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期514-522,共9页

近年来,基于脑机接口的注意力检测技术在教育和娱乐领域得到了广泛应用。本文针对有限资源计算平台上的注意力检测方法存在检测精度较低的问题,提出了一种适用于嵌入式计算平台的脑电信号注意力检测方法,通过对高精度的优化复杂网络算... 近年来,基于脑机接口的注意力检测技术在教育和娱乐领域得到了广泛应用。本文针对有限资源计算平台上的注意力检测方法存在检测精度较低的问题,提出了一种适用于嵌入式计算平台的脑电信号注意力检测方法,通过对高精度的优化复杂网络算法进行范式简化和参数优选,显著降低了参数计算所需的时间和训练数据量,并在STM32F407单片机上进行了实现。对6名被试者的在线试验结果表明,相比于嵌入式平台最常用的注意力计量算法,本文提出的方法取得了更高的注意力检测精度,有望提升教育和娱乐领域相关产品的用户体验。 展开更多

关键词 注意力检测 脑机接口 嵌入式 优化复杂网络算法 范式简化 参数优选

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于计算机视觉的疲劳及注意力检测算法 被引量：3

9

作者 孙玥 杨国为 陈雪鑫 《计算机与数字工程》 2021年第6期1195-1198,1239,共5页

针对现有疲劳驾驶检测算法的准确率底、实用性差以及不能实时检测的问题,论文采用计算机视觉的方法首先利用Dlib提取眼部、嘴部、下巴周围的特征点的坐标,通过计算眼睛纵横比来实现瞌睡检测,并且类比眼睛纵横比提出一种用于哈欠检测的... 针对现有疲劳驾驶检测算法的准确率底、实用性差以及不能实时检测的问题,论文采用计算机视觉的方法首先利用Dlib提取眼部、嘴部、下巴周围的特征点的坐标,通过计算眼睛纵横比来实现瞌睡检测,并且类比眼睛纵横比提出一种用于哈欠检测的新方法—嘴部纵横比检测法,为了进一步判断驾驶员状态,论文进一步对驾驶员的注意力进行判断,一旦出现不安全行为,立马发出预警进行提醒,从而实现驾驶员疲劳及注意力检测。实验证明,该方法在疲劳驾驶检测的准确率、实时性等方面取得明显的性能提升。 展开更多

关键词 眼睛纵横比 瞌睡检测 嘴部纵横比 哈欠检测 注意力检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

E-Learning中注意力检测学习督导系统研究与实践 被引量：2

10

作者 田天 陈刚 《中国现代教育装备》 2014年第1期28-31,共4页

近年来E-Learning作为一种新的教育模式,使得学习活动可在任何时间、任何地点进行。以上海交通大学E-Learning"标准自然教室"为环境,提出一种在未来教学环境中研究和应用的智能教室学生状态反馈系统。该系统通过对学生在教室... 近年来E-Learning作为一种新的教育模式,使得学习活动可在任何时间、任何地点进行。以上海交通大学E-Learning"标准自然教室"为环境,提出一种在未来教学环境中研究和应用的智能教室学生状态反馈系统。该系统通过对学生在教室学习过程中消极状态的识别,自动驱动相关反馈,达到提醒学生的目的。 展开更多

关键词 注意力检测 人脸检测 人眼检测 表情分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的课堂注意力检测 被引量：2

11

作者 于子平 程杰 +3 位作者 丁岩康 仇睿 王单单 李伟仙 《电子测试》 2021年第22期55-57,共3页

为了无介入的量化学生上课的精力集中程度,提出并设计了基于深度学习的课堂注意力检测算法。利用libfacedetection人脸检测模型检测摄像头画面中含68个特征点的人脸,再根据特定的6个特征点估计头部姿态以及眼部12个特征点计算疲劳程度,... 为了无介入的量化学生上课的精力集中程度,提出并设计了基于深度学习的课堂注意力检测算法。利用libfacedetection人脸检测模型检测摄像头画面中含68个特征点的人脸,再根据特定的6个特征点估计头部姿态以及眼部12个特征点计算疲劳程度,并通过特征融合的策略获取学生的注意力状态,从而计算学生注意力集中时间。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,达到了预期效果。 展开更多

关键词 人脸检测 头部姿态估计 眼部疲劳 注意力检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于脑电信号的青少年注意力检测和训练系统 被引量：3

12

作者 王冰冰 许泽举 +1 位作者 罗通 潘家辉 《计算机系统应用》 2021年第10期76-85,共10页

青少年注意力不集中的现象在生活中十分普遍,而现有的青少年注意力检测和训练系统功能单一.因此,本文研发了一个基于脑电信号的青少年注意力检测和训练系统.针对注意力检测分类少、准确率低的问题,本文将注意力分为5类,并提出基于随机... 青少年注意力不集中的现象在生活中十分普遍,而现有的青少年注意力检测和训练系统功能单一.因此,本文研发了一个基于脑电信号的青少年注意力检测和训练系统.针对注意力检测分类少、准确率低的问题,本文将注意力分为5类,并提出基于随机森林模型的注意力检测方法以改进检测的准确率,达76.17%;针对注意力效果不佳的问题,本文基于闭环脑电生物反馈感知技术,首次根据持续型注意力、选择型注意力和集中型注意力,分别设计3个面向青少年的严肃游戏训练模式,并提出4个评估指标进行实验,排除游戏熟悉程度对受试者影响的同时,结合自身对照法验证了注意力训练的有效性. 展开更多

关键词 注意力检测 注意力训练 随机森林模型 闭环脑电生物反馈技术 严肃游戏

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种融合注意力检测和意图识别的异步脑控方法

13

作者 丛艳平 曹林林 +1 位作者 张伟 赵靖 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期121-126,共6页

在机器人的异步脑控系统中,如何从脑电信号中识别使用者的控制意图状态,是当前研究中的一个难点问题。由于被试的注意力水平在控制状态和非控制状态下存在显著差异,本文提出了一种融合注意力检测和意图识别的异步脑控方法,同时检测被试... 在机器人的异步脑控系统中,如何从脑电信号中识别使用者的控制意图状态,是当前研究中的一个难点问题。由于被试的注意力水平在控制状态和非控制状态下存在显著差异,本文提出了一种融合注意力检测和意图识别的异步脑控方法,同时检测被试的注意力水平和脑控意图并进行决策层融合,以提升整体分类性能和减少误触发。10名被试参与实验的结果表明,本文方法在融合注意力检测信息后,在数据长度为0.5 s到3 s时相比原有方法都取得了更高的分类准确率、真实阴性率和信息传输率。在数据长度1.5 s时,本文方法将平均真实阴性率从41.3%提高到了89.0%,将平均分类准确率从57.6%提高到了73.8%,将平均信息传输率从21.1 bits/min提高到了35.8 bits/min。 展开更多

关键词 脑机接口 异步脑控 注意力检测 稳态视觉诱发电位

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于对称双通道脑电信号的注意力检测 被引量：1

14

作者 邱丽娜 伍骞 +5 位作者 姚佳楠 叶晓倩 邱羽欣 郑颖诗 黄茗 潘家辉 《计算机系统应用》 2023年第5期1-10,共10页

注意力不能集中是一种注意力障碍,该现象普遍存在于青少年中,这直接影响人们的学习和工作效率.传统的注意力检测方法大多依赖对表情、姿势等行为的观察,难以客观精准地反映注意力情况.随着生理检测技术的迅猛发展,基于脑电信号的注意力... 注意力不能集中是一种注意力障碍,该现象普遍存在于青少年中,这直接影响人们的学习和工作效率.传统的注意力检测方法大多依赖对表情、姿势等行为的观察,难以客观精准地反映注意力情况.随着生理检测技术的迅猛发展,基于脑电信号的注意力检测近年来受到极大的关注.然而,相关研究仍存在检测准确率不高的问题.本研究收集了155位大学生在注意力集中、注意力非集中和放松3种状态下的脑电信号,并基于信号的小波特征、微分熵特征及功率谱特征,采用多种机器学习方法对3种注意力状态进行了识别.结果表明,脑电信号的小波特征,微分熵特征及功率谱特征可以有效区分被试的注意力状态,且基于对称双通道特征的平均准确率为(80.84±3)%,其检测精度明显高于基于单通道特征的检测精度. 展开更多

关键词 注意力检测 脑电信号 对称双通道 随机森林 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种融合视线检测的注意力检测方法 被引量：3

15

作者 熊碧辉 周后盘 +2 位作者 黄经州 阮益权 周里程 《软件导刊》 2018年第7期31-36,共6页

当前利用计算机视觉技术检测学生注意力的方法主要是基于人眼闭合特征和头部偏转特征。当学生处于头部正视、眼睛睁开而视线在看电脑屏幕以外区域时,用以上两种特征无法检测出该类分心情况。针对该问题,提出了一种融合视线检测的注意力... 当前利用计算机视觉技术检测学生注意力的方法主要是基于人眼闭合特征和头部偏转特征。当学生处于头部正视、眼睛睁开而视线在看电脑屏幕以外区域时,用以上两种特征无法检测出该类分心情况。针对该问题,提出了一种融合视线检测的注意力检测方法。通过摄像头抓取图像,分析每帧图像中学生的眼睛闭合特征、头部偏转特征以及视线特征,用以判别学生的注意力专注度。实验结果表明,融合视线的注意力检测方法准确性较高,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 在线教育 注意力检测 头部偏转检测 眼睛闭合检测 视线检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向VR教育应用的课堂学生注意力检测系统研究 被引量：1

16

作者 郑杰辉 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2022年第1期45-49,共5页

面向虚拟现实(VR)在教育领域中的应用,利用多用户视线追踪的可视化数据,以检测注意力分散的学生.可视化的视线数据可以让老师更好地了解学生的行为,有助于识别分心的学生.设计了多种视线可视化技术,并进行了用户研究以探讨提出的可视化... 面向虚拟现实(VR)在教育领域中的应用,利用多用户视线追踪的可视化数据,以检测注意力分散的学生.可视化的视线数据可以让老师更好地了解学生的行为,有助于识别分心的学生.设计了多种视线可视化技术,并进行了用户研究以探讨提出的可视化技术的性能.实验结果表明,基于轨迹的可视化技术更适合于在VR教育场景中识别注意力分散的学生. 展开更多

关键词 虚拟现实技术 教育 注意力检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法

17

作者 丛艳平 曹林林 +1 位作者 赵靖 王欣蕊 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期541-546,共6页

在异步脑机接口系统中,检测注意力水平可以作为识别控制和非控制状态的一个有效指标。但是现有算法的注意力检测精度较低,难以满足异步脑机接口的高可靠性要求,为此,本文提出了一种基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测... 在异步脑机接口系统中,检测注意力水平可以作为识别控制和非控制状态的一个有效指标。但是现有算法的注意力检测精度较低,难以满足异步脑机接口的高可靠性要求,为此,本文提出了一种基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法,通过共空间模式滤波算法进行空间降维,构建优化参数的复杂网络结构并提取图论特征,用于分类专注和放松状态下的脑电信号。16名受试者的交叉验证结果表明,相比于注意力检测中常用的优化复杂网络方法和α+β+δ+θ+R方法,本文所提方法在数据长度为0.5 s和1 s时都取得了更高的分类准确率。 展开更多

关键词 注意力检测 脑机接口 优化复杂网络 共空间模式滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

论公路项目水泥稳定碎石层试验检测注意事项及要点 被引量：2

18

作者 彭杰 《交通科技与管理》 2023年第9期150-152,共3页

为提升路面基层水稳碎石层的试验检测水平,做好试验检测方面的质量控制是最重要也是最基础的环节。基于此,文章对水稳碎石基层质量方面的试验检测技术进行了简单分析,提出了试验检测时应注意的事项及检测要点,为同类工程应用提供依据。

关键词 公路工程项目 水稳碎石基层 检测注意事项 检测技术要点

在线阅读 下载PDF 职称材料

浅析医院输液制剂细菌内毒素的控制及检测注意事项 被引量：1

19

作者 叶良君 张涛 +4 位作者 李畅 罗贵友 贺利成 施雅桃 肖慧 《齐鲁药事》 2007年第12期730-732,共3页

要使医院输液制剂安全有效地应用于临床,保证患者的用药安全,医院制剂室必须确保输液制剂细菌内毒素限量检测合格,而输液制剂的生产是一个极其复杂的过程,任一环节的操作不当都有可能导致细菌内毒素的检测不合格。为了提高医院输液制剂... 要使医院输液制剂安全有效地应用于临床,保证患者的用药安全,医院制剂室必须确保输液制剂细菌内毒素限量检测合格,而输液制剂的生产是一个极其复杂的过程,任一环节的操作不当都有可能导致细菌内毒素的检测不合格。为了提高医院输液制剂的质量,必须加强配制工艺中各环节细菌内毒素的控制,强化原辅料、注射用水、半成品和成品等内毒素的检测,完善和改进检测方法,提高检测水平和质量。 展开更多

关键词 医院输液制剂 细菌内毒素 控制 检测注意事项

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的注意力检测系统设计

20

作者 吴邦翔 《集成电路应用》 2023年第11期73-75,共3页

阐述基于深度学习的注意力检测系统课题的构建过程,包括深度学习模型的创建、视线可视化技术的设计、注意力的检测,提出随着构建深度学习模型训练周期和次数的增加,识别检测的准确率会逐渐提高。

关键词 计算机技术 深度学习 神经网络 注意力检测

在线阅读 下载PDF 职称材料