题名 如何选择测井领域中的微型计算机
1
作者
史志才
机构
大庆生产测井研究所
出处
《国外测井技术》
1995年第6期32-38,共7页
文摘
本文从测井角度出发，首先提出了微机选型时所要考虑的几个问题，即：(1)选择机型的基础工作，(2)选择机型的先进性和合理性，(3)微机系统的兼容性，(4)微机系统的可扩充性，(5)售后服务；然后进一步说明了微机的组成部分，详细介绍了386和486主板的种类及其特点，并对486CPU的性能指标给以列表说明：对内存及其高速缓存、软硬磁盘驱动器、显示器、键盘和鼠标器等配置拾出了一些建设性的看法；最后说明了测井领域中所用微机的特点。
关键词
微型计算机 测井领域 微机选型 性能指标 可扩充性 售后服务 兼容性
分类号
P631.81
[天文地球—地质矿产勘探]
TP32
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 测井处理解释领域知识图谱构建方法研究
被引量：2
2
作者
尚福华 徐凡钧 曹茂俊
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机技术与发展》
2022年第12期206-212,220,共8页
基金
黑龙江省自然科学基金(LH2019F004) 东北石油大学青年科学基金(2018QNL-25)。
文摘
为了解决测井处理解释领域数据存储分散、信息共享困难和数据间缺乏良好管理与组织的问题,进一步提高测井解释知识的利用率和共享程度,在研究测井处理解释业务流程基础上引入知识图谱技术,提出了一种测井处理解释领域知识图谱的构建方法。以测井处理解释为核心,结合测井解释领域知识特点,重点对测井处理解释的业务流程进行研究分析。以知识图谱的构建为主体,通过知识抽取、知识融合和知识推理等技术,将测井处理解释领域中分散、隐形、不规范状态的大量知识和经验进行梳理,构建了测井处理解释领域知识图谱。并采用混合构建方式,结合信息抽取和知识融合等关键技术完成了测井处理解释领域知识图谱的构建,在Neo4j图数据库中进行存储并对其进行可视化展示。该方法将知识图谱与测井处理解释流程紧密联系,为测井处理解释领域知识图谱构建提供了一种新思路。
关键词
测井 处理解释测井领域 知识知识图谱 知识抽取 图数据库
Keywords
logging process and interpretation logging domain knowledge knowledge graph knowledge extraction graph database
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于改进LSTM神经网络的测井曲线重构方法
被引量：7
3
作者
尚福华 卢玉莹 曹茂俊
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机技术与发展》
2022年第6期198-202,共5页
基金
黑龙江省自然科学基金(LH2019F004)。
文摘
地球物理测井过程中,由于仪器测量或者井眼原因等经常会造成部分测井曲线失真或缺失的情况,针对失真或缺失部分测井曲线的补全与生成问题,对测井领域知识和长短期记忆神经网络(LSTM)进行了研究,提出联合领域知识与深度学习的测井曲线重构模型(DK-LSTM)。利用测井领域知识中的地层岩性特征指数筛选数据得到高质量的训练样本,并将其作为深度学习重构测井曲线的依据;构建并训练带有领域知识约束层的长短期记忆神经网络模型;基于测井曲线间的强依赖关系在重构模型中引入注意力机制,进而生成并补全测井曲线中失真或缺失的信息。实验结果表明DK-LSTM测井曲线重构模型较标准长短期记忆神经网络和串级长短期记忆神经网络具有更准确的预测效果,为测井曲线重构提供了一种新思路。
关键词
测井 曲线重构长短期记忆神经网络 测井领域 知识深度学习 注意力机制
Keywords
well logging curve reconstruction long and short term memory neural network logging domain knowledge deep learning attentional mechanism
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 知识图谱在油气勘探开发中的应用现状与发展趋势
被引量：3
4
作者
和婷婷 张强
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期55-67,共13页
基金
国家自然科学基金项目“CO_(2)咸水层封存中盖层水力破裂评价数值模拟及优化研究”(编号:42002138) 黑龙江省优秀青年教师基础研究支持计划项目“水驱油藏智能注采调控数字孪生优化模型研究”(编号:YQJH2023073) +1 种基金 黑龙江省自然科学基金项目“基于复杂网络的页岩多尺度裂缝表征及缝网动态扩展机制研究”(编号:LH2022F008) 黑龙江省博士后专项“基于计算智能的油藏精细注水优化模型及算法研究”(编号:LBH-Q20077)。
文摘
在油气能源产业中,知识图谱对油气资源的高效勘探开发有利于推动石油天然气工业的高质量发展。知识图谱作为一种基于人工智能和知识表示的新兴技术,逐渐成为油气勘探开发领域的研究热点和重点。为此,按照物探、钻完井、测井和油藏工程4大领域系统总结了知识图谱在石油勘探开发中的应用现状,在此基础上,结合大语言模型,剖析了知识图谱在石油勘探开发中所面临的挑战,并展望其未来发展方向。研究结果表明:(1)在油气勘探开发领域,知识图谱结合深度学习模型和专家经验,广泛应用于地质数据管理、信息解释、异常检测与分析、智能决策支持、故障诊断、测井数据综合分析、测井资料解释、测井曲线自动匹配、油藏描述、油藏数值模拟、油藏管理及设备故障维护,实现了数据质量提升、资料利用率提高和油藏动态实时监控等功能,有效提高了勘探开发效率;(2)知识图谱在油气勘探开发中面临数据多源异构、专业知识获取与表示、知识更新和维护、算力资源需求、跨学科协作与应用等挑战,需要在技术、标准、协作机制等方面进行持续探索和创新,以充分发挥知识图谱在石油勘探开发中的潜力。结论认为:(1)知识图谱技术具有广阔的应用前景,可开展油气勘探开发中的知识搜索、知识推荐、知识共享、智能问答以及知识推理、知识计算、知识图谱与大语言模型融合;(2)聚焦油气勘探开发大模型、基于机理模型和智能模型结合的仿真模型、多模态技术探索等方面的技术攻关,将推动行业向更加智能化、智慧化、高效化和精准化的方向发展。
关键词
油气勘探开发 知识图谱 物探领域 钻完井领域 测井领域 油藏工程领域 大语言模型
Keywords
Petroleum exploration and development Knowledge graph Geophysical exploration domain Drilling and completion
分类号
TE19
[石油与天然气工程—油气勘探]
题名 HSE风险管理在测井安全领域的应用
被引量：2
5
作者
郭磊
机构
中国石油集团测井有限公司辽河分公司
出处
《中国石油和化工标准与质量》
2020年第9期90-91,共2页
文摘
基于测井施工作业特点,在测井施工中要想保证测井施工安全,应有效应用HSE风险管理手段,对测井施工作业过程中的风险因素进行有效辨识,并采用有针对性的措施予以解决,使测井安全管理能够达到预期目标,避免测井安全管理出现问题影响测井施工作业的进行。因此,我们应当立足测井安全管理实际,认真分析H S E风险管理在测井安全领域中的应用,为测井安全管理提供有力的手段支持,同时探讨H S E风险管理在测井安全管理中的应用及其优势。
关键词
HSE风险管理 测井 安全领域 应用
分类号
TE151
[石油与天然气工程—油气勘探]
