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基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测
1
作者 张哲 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第14期174-177,共4页
为优化船舶航行路线,减少因交通事故导致的延误和拥堵,提升海上运输效率和效益,研究基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测方法。从海事机构获取海上船舶交通事故历史数据后,采用数据挖掘方法中的一维局阿尼自编码器对海上船舶交通事... 为优化船舶航行路线,减少因交通事故导致的延误和拥堵,提升海上运输效率和效益,研究基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测方法。从海事机构获取海上船舶交通事故历史数据后,采用数据挖掘方法中的一维局阿尼自编码器对海上船舶交通事故历史数据展开挖掘,得到海上船舶交通事故特征,再建立灰色SCGM(1,1)C模型,将海上船舶交通事故特征输入到该模型中,并运用当前预测状态中间值作为修正产生,对灰色SCGM(1,1)C模型预测结果进行修正后,得到海上船舶交通事故预测结果。实验表明,该方法具备较强的海上船舶交通事故历史数据挖掘能力,灰色SCGM(1,1)C模型输出的海上船舶交通事故预测结果 DBI数值较高,预测海上船舶交通事故能力较好。 展开更多
关键词 数据挖掘 海上船舶 交通事故预测 灰色模型 自编码器 预测值修正
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时空轨迹数据下海上船舶碰撞危险度模型
2
作者 张晓宇 刘春晓 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第17期168-171,共4页
为避免船舶会遇产生的碰撞现象,提出时空轨迹数据下海上船舶碰撞危险度模型。以AIS中船舶自动识别系统提供的信息为依据,采用最小二乘法从海量的AIS信息中采集出有效的海上船舶航行轨迹点,并依据提取的数据,实现海上船舶会遇识别,结合... 为避免船舶会遇产生的碰撞现象,提出时空轨迹数据下海上船舶碰撞危险度模型。以AIS中船舶自动识别系统提供的信息为依据,采用最小二乘法从海量的AIS信息中采集出有效的海上船舶航行轨迹点,并依据提取的数据,实现海上船舶会遇识别,结合识别的海上船舶会遇情况,选取会遇距离最小、会遇时间最短、与目标船舶之间的间距以及船速比4项参数,完成海上船舶碰撞危险度模型的构建。实验结果显示,该模型可以识别多种船舶会遇场景,并在船舶会遇时精准判断船舶危险度,对危险船舶进行避让。 展开更多
关键词 时空轨迹 海上船舶 碰撞危险度 会遇场景
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降低海上船舶运行时故障率的措施探讨 被引量：1
3
作者 赵宝勇 《石化技术》 CAS 2024年第8期325-327,共3页
随着海上船舶在油田生物物资运输、故障排除中的作用日益突出,确保船舶驾驶的可靠性和安全性已成为船舶运行的重中之重。故障率的降低直接影响到海上船舶运输的效率、成本以及环境保护。本文主要探讨如何通过预防偏航、失速、碰撞和机... 随着海上船舶在油田生物物资运输、故障排除中的作用日益突出,确保船舶驾驶的可靠性和安全性已成为船舶运行的重中之重。故障率的降低直接影响到海上船舶运输的效率、成本以及环境保护。本文主要探讨如何通过预防偏航、失速、碰撞和机械故障等方式,有效减少海上船舶驾驶中的故障发生。通过系统性的分析船舶故障案例并筛选出关键影响因素,再结合现代科技和管理策略,提出降低故障率的具体措施。以此以增强海上船舶的安全性,提高航行效率,减少故障相关费用,保障船员和货物的安全。 展开更多
关键词 海上船舶 运行时 故障率 措施探讨
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复杂海况下的海上船舶目标检测算法
4
作者 邢汇源 崔亚奇 +2 位作者 王子玲 熊伟 蒋丙栋 《现代防御技术》 北大核心 2024年第6期88-96,共9页
针对海洋环境下无人艇载光学图像背景信息复杂、小目标,当前目标检测算法特征提取能力不足、定位能力弱、检测精度差等问题,提出了一种基于YOLOv7-Tiny的改进的海上目标检测算法。利用RepVGG在推理时的“无损耗”特性设计了特征提取模块... 针对海洋环境下无人艇载光学图像背景信息复杂、小目标,当前目标检测算法特征提取能力不足、定位能力弱、检测精度差等问题,提出了一种基于YOLOv7-Tiny的改进的海上目标检测算法。利用RepVGG在推理时的“无损耗”特性设计了特征提取模块RepELAN,在不影响推理速度的同时提升网络特征提取能力;改进特征共享融合网络,融合高分辨率特征图提升对小目标特征提取能力,裁剪低分辨率特征图减少网络推理计算量;针对网络在复杂环境下定位检测能力弱的问题,设计检测头模块,区分定位与分类2种解耦头,提升网络定位检测能力。在建立的船舶目标检测数据集进行实验,检测精度提升了6.2%,设计了模块消融实验与对比实验,论证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv7-Tiny 解耦头 特征融合 小目标 海上船舶
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基于智能技术的海上船舶智能化运行体系建设探讨
5
作者 陶诗韵 《船舶物资与市场》 2024年第9期7-9,共3页
智能技术作为一种时代技术,能为船舶的现代化发展赋能,并加速其创新发展。因而,相关海上运输企业应在重视的同时,综合当前资源要素,并以可靠性、有效性等要素为基础,逐步展开智能化技术与海上船舶的结合工作,以进一步提升自身竞争力。由... 智能技术作为一种时代技术,能为船舶的现代化发展赋能,并加速其创新发展。因而,相关海上运输企业应在重视的同时,综合当前资源要素,并以可靠性、有效性等要素为基础,逐步展开智能化技术与海上船舶的结合工作,以进一步提升自身竞争力。由此,为推动海上船舶事业稳定、有序地发展,且能快速适应现代社会发展环境。特结合相关工作经验,以智能化技术在船舶中的应用为探讨思路,以海上船舶智能化概念、海上船舶智能化意义、关键技术、体系建设为探索脉络,以期能对相关人员本领域的工作和学习提供借鉴。 展开更多
关键词 海上船舶 智能化 智慧平台
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海上船舶事故发生趋势与风险管控研究
6
作者 倪洪涛 《水上安全》 2024年第3期31-33,共3页
海上船舶事故风险具有高度的动态性,不仅依赖于人为、船舶和货物等多元因素,还受外界自然和环境因素的影响,只有深入解析海上船舶风险因素并了解其动态变化,才能为船舶事故风险管控提供科学可行的方案。本文以海上船舶事故发生趋势与风... 海上船舶事故风险具有高度的动态性,不仅依赖于人为、船舶和货物等多元因素,还受外界自然和环境因素的影响,只有深入解析海上船舶风险因素并了解其动态变化,才能为船舶事故风险管控提供科学可行的方案。本文以海上船舶事故发生趋势与风险管控为主要研究内容,首先分析了海上船舶事故发生的影响因素,其次阐述了海上船舶事故发生的趋势特点,最后提出了海上船舶事故风险管控的具体建议。本文旨在梳理海上船舶事故变化的趋势,并为海上船舶的安全航运提供有效风险管控策略。 展开更多
关键词 海上船舶 事故趋势 风险管控
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基于卷积神经网络的海上船舶检测技术
7
作者 王静举 《数字技术与应用》 2024年第8期201-203,共3页
针对传统海上船舶检测识别系统易受到干扰、精确度低等缺陷,本文提出了在复杂气象条件下基于YOLOV5的海上船舶检测识别技术方案,该方案的核心思想是在处理复杂气象条件下的海上船舶遥感图像目标检测识别任务时,先对处理图像使用暗通道... 针对传统海上船舶检测识别系统易受到干扰、精确度低等缺陷,本文提出了在复杂气象条件下基于YOLOV5的海上船舶检测识别技术方案,该方案的核心思想是在处理复杂气象条件下的海上船舶遥感图像目标检测识别任务时,先对处理图像使用暗通道去雾算法进行去雾处理。该算法能够降低图像中目标被云雾遮挡的程度,恢复目标物体的细节特征,同时增强远景细节,为后续目标检测识别环节作好准备。然后,将CBAM注意力机制引入YOLOV5目标检测模型的主干网络。该机制让网络能够自动关注和学习关键的特征信息,进而实现提取重要特征和抑制无关特征的功能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 注意力机制 主干网络 细节特征 海上船舶 暗通道 去雾算法 检测识别
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SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法设计 被引量：3
8
作者 毕传林 黄珍 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第1X期67-69,共3页
针对当前海上船舶状态实时监测算法存在的检测准确度低,无法对船舶状态进行准确分析问题,提出一种基于多层神经网络的SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法,根据算法的需求建立SOA构架下的海上船舶状态实时监测数学模型,利用中值滤波器... 针对当前海上船舶状态实时监测算法存在的检测准确度低,无法对船舶状态进行准确分析问题,提出一种基于多层神经网络的SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法,根据算法的需求建立SOA构架下的海上船舶状态实时监测数学模型,利用中值滤波器通过Haar小波变换通过采样、分解、信号处理以及重构过程对采集的信号进行去噪,保证海上船舶状态监测的准确性。在此基础上,为保证海上船舶状态监控的实时性,利用多层神经网络算法建立权值矩阵,确定监测数据的采样规则,从而完成SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法。实验结果表明,所提算法能够及时对海上船舶状态数据进行采集,且检测的准确度较高。 展开更多
关键词 SOA构架 海上船舶 状态 实时 监测
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B/S架构的海上船舶交通信息管理系统 被引量：3
9
作者 罗春 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第24期137-139,共3页
为了实现海上船舶交通管理的信息共享,提高对海上船舶交通信息管理的智能水平,提出一种基于B/S架构的海上船舶交通信息管理系统开发设计方案。系统采用无线信息采集层、网络数据传输层和面向对象应用层的3层结构,采用RFID、无线传感器... 为了实现海上船舶交通管理的信息共享,提高对海上船舶交通信息管理的智能水平,提出一种基于B/S架构的海上船舶交通信息管理系统开发设计方案。系统采用无线信息采集层、网络数据传输层和面向对象应用层的3层结构,采用RFID、无线传感器、红外等数据信息感知技术进行海上船舶交通信息的原始采集,在B/S架构体系上进行交通信息管理系统的总线数据传输和远程通信设计,系统采用Lab Windows/CVI和B/S结构进行无线通信组网设计,在应用层完成整个船舶交通信息处理和交叉编译操作,在嵌入式内核下进行海上船舶交通信息管理系统的软件开发设计。系统测试结果表明,采用该系统进行海上船舶交通信息管理的智能性较好,对交通信息的集成调度能力较强。 展开更多
关键词 B/S架构 海上船舶 交通信息 管理系统
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大型海上船舶吊机涂装施工质量控制 被引量：1
10
作者 张富春 王猛 +1 位作者 郭浩霖 王鑫 《全面腐蚀控制》 2012年第5期43-45,共3页
大型海上船舶吊机经常处于海洋重腐蚀环境,对涂装前的表面处理、涂料的选择及施工过程的控制有很高的要求,本文主要介绍了大型海上船舶吊机的涂装施工质量控制,包括表面处理清洁度、粗糙度、可溶性盐、涂层厚度、涂层连续性等的检测及... 大型海上船舶吊机经常处于海洋重腐蚀环境,对涂装前的表面处理、涂料的选择及施工过程的控制有很高的要求,本文主要介绍了大型海上船舶吊机的涂装施工质量控制,包括表面处理清洁度、粗糙度、可溶性盐、涂层厚度、涂层连续性等的检测及控制。 展开更多
关键词 吊机 海上船舶 涂装 质量控制
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浅论海上船舶油污损害赔偿的范围和责任限额制度 被引量：8
11
作者 王江凌 《福建政法管理干部学院学报》 2003年第2期70-75,共6页
本文首先对海上船舶油污立法现状进行简介 ;并详细地对《CLC1969》和《Fund1971》及其三组议定书关于海上船舶油污损害赔偿的范围和责任限额的制度进行对比和分析 ;然后从中归纳出海上船舶油污损害赔偿的范围和责任限额制度的未来发展趋... 本文首先对海上船舶油污立法现状进行简介 ;并详细地对《CLC1969》和《Fund1971》及其三组议定书关于海上船舶油污损害赔偿的范围和责任限额的制度进行对比和分析 ;然后从中归纳出海上船舶油污损害赔偿的范围和责任限额制度的未来发展趋势 ;最后 ,笔者对我国现有海上船舶油污损害赔偿的范围和责任限额制度所存在的不足进行了简要地论述。 展开更多
关键词 海上船舶油污 赔偿范围 责任限额制度 《CLC1969》 《Fund1971》
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海上船舶间转运备件的操作及风险探讨 被引量：1
12
作者 杨英超 《中国海事》 2018年第1期34-36,共3页
船舶在大海上航行,一旦出现机械方面的故障,一般都是通过船员的努力将故障清除,或在公司主管人员或船厂技术人员的指导下进行修复工作,但如果出现的机械故障必须要更换设备的备件,而船上又没有需要的备件时,那该怎么办呢？
关键词 海上船舶 备件 风险 操作 转运 故障清除 机械故障 海上航行
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青岛市海上船舶生活饮用水卫生现状调查
13
作者 周锡科 管丽丽 +2 位作者 黄静华 滕顺红 王亮 《预防医学文献信息》 2000年第4期327-327,共1页
关键词 海上船舶 生活饮用水 卫生状况
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我国氨氢动力海上船舶创新发展研究 被引量：7
14
作者 胡玉真 王敏 +4 位作者 李灵东 门志国 赵修涛 朱元清 刘龙 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期133-146,共14页
航运业的迅猛发展使得传统船舶的能耗与环境问题日益显现,氨氢动力海上船舶将成为未来海洋交通运载工具的重要发展方向,从而有助于完成“双碳”目标任务和应对国际海事组织温室气体减排战略导向。本文研判了氨氢动力海上船舶的发展需求... 航运业的迅猛发展使得传统船舶的能耗与环境问题日益显现,氨氢动力海上船舶将成为未来海洋交通运载工具的重要发展方向,从而有助于完成“双碳”目标任务和应对国际海事组织温室气体减排战略导向。本文研判了氨氢动力海上船舶的发展需求并全面梳理了国际发展现状,系统分析了氨氢动力海上船舶的关键技术体系,涵盖安全防护、燃料加注、氨重整制氢、海上船舶氨氢动力、可再生能源制氢、基于可再生能源的合成氨工艺、有害污染物排放处理;立足国情,论证提出了我国氨氢动力船舶的阶段性发展目标、上/中/下游的产业发展要素。研究建议,开展氨氢燃料供应体系、氨氢动力海上船舶基础设施建设等专项规划,加强支持性服务设施的维护,尽快积累工程化经验,为后续大规模产业链及基础设施建设提供依据,稳健推动氨氢动力海上船舶产业创新发展。 展开更多
关键词 氨氢动力海上船舶 “双碳” 氨重整制氢 氨裂解 制氢
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FDA事故致因模型在海上船舶碰撞事故安全管理中的运用研究 被引量：11
15
作者 冯如 李帅 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期179-185,共7页
FDA事故致因模型从安全信息视角出发,将海上船舶碰撞事故发生的宏观与微观因素系统地结合在一起,以管理科学和技术科学为依据,构建海上船舶碰撞FDA事故致因模型,从微观到宏观即个体船只、海运企业、海事局3个层面进行安全信息视域下的... FDA事故致因模型从安全信息视角出发,将海上船舶碰撞事故发生的宏观与微观因素系统地结合在一起,以管理科学和技术科学为依据,构建海上船舶碰撞FDA事故致因模型,从微观到宏观即个体船只、海运企业、海事局3个层面进行安全信息视域下的事故致因分析,通过逻辑推导定位最佳的安全管理方位。研究结果表明:FDA事故致因模型由3条事故子链及1条事故主链构成,能够从微观到宏观完整表达海上船舶碰撞事故发生过程及机理;破坏3条FDA事故子链或FDA事故主链的形成即可有效地预防海上船舶碰撞事故的发生,对促进海上船舶航行安全管理水平的提高具有重要的理论与现实意义。 展开更多
关键词 安全管理 FDA事故致因模型 海上船舶碰撞 安全信息 事故链
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基于B/S构架的海上船舶交通信息管理系统 被引量：4
16
作者 刘晓明 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第1X期61-63,共3页
为了提高海上船舶交通信息的智能管理和集中调度能力,提出一种基于B/S构架的海上船舶交通信息管理系统设计方法。首先进行系统的总体结构设计和指标分析,系统开发平台建立在嵌入式ARM环境中,信息系统的数据感知层采用B/S构架下的组网结... 为了提高海上船舶交通信息的智能管理和集中调度能力,提出一种基于B/S构架的海上船舶交通信息管理系统设计方法。首先进行系统的总体结构设计和指标分析,系统开发平台建立在嵌入式ARM环境中,信息系统的数据感知层采用B/S构架下的组网结构进行大数据采集分析,基于Tiny OS实现信息管理系统的网络组件接口设计,信息管理系统采用应用层、业务层和数据层的3层网络体系设计,数据库采用Mysql,在B/S构架下进行后台服务器搭建和接口设计,在嵌入式Linux内核环境中进行海上船舶交通信息管理系统的软件开发。系统测试结果表明,该系统能有效实现对海上船舶交通信息的智能管理和调度,信息处理能力较好。 展开更多
关键词 B/S构架 海上船舶交通 信息管理系统 调度 网络
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浅议海上船舶的抗风等级 被引量：2
17
作者 施国良 李建新 《船海工程》 2002年第6期5-6,共2页
对我国船舶出海的抗风等级如何确定作了分析 ,认为确定船舶的抗风等级 ,不能不考虑波浪的影响 ,应根据我国海域的波浪规律 。
关键词 海上船舶 抗风等级 海浪谱 稳性 波浪规律
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在PC单机上模拟训练雷达海上船舶避碰 被引量：1
18
作者 邱志雄 卓永强 《航海技术》 北大核心 2001年第4期31-32,共2页
此文介绍了雷达海上船舶避碰模拟训练的研究成果—在ＰＣ单机上实现雷达海上操船避让模拟训练，具有广泛的应用前景。
关键词 海上船舶 上模 避让 避碰 模拟训练 雷达 PC 单机
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基于Copula-BN的海上船舶碰撞风险评估方法 被引量：2
19
作者 李新宏 付雅倩 +2 位作者 刘亚洲 韩子月 张认认 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期204-213,共10页
为有效预防海上船舶碰撞事故,提出一种基于Copula-贝叶斯网络(BN)的海上船舶碰撞动态风险评估方法,采用高斯Copula识别风险节点的边缘分布,从而更准确地描述风险因素与碰撞事件之间的复杂相互关系。首先,收集船舶碰撞事故数据,从人-船-... 为有效预防海上船舶碰撞事故,提出一种基于Copula-贝叶斯网络(BN)的海上船舶碰撞动态风险评估方法,采用高斯Copula识别风险节点的边缘分布,从而更准确地描述风险因素与碰撞事件之间的复杂相互关系。首先,收集船舶碰撞事故数据,从人-船-环系统的角度,识别并分析导致船舶碰撞的风险因素;然后,利用Copula函数确定各节点的最优边际分布函数;最后,采用数据结构分析确定BN结构,构建Copula-BN模型,并基于Copula-BN模型进行相关性、前向预测和后向故障诊断分析,依据风险因素与碰撞事件之间的相依性,推出导致船舶碰撞事故发生的关键致因,并通过更新节点的状态数据,分析船舶碰撞动态风险。结果表明:该方法能够识别出导致船舶碰撞事故的关键风险因素,实现海上船舶碰撞动态风险评估。 展开更多
关键词 海上船舶碰撞 Copula-贝叶斯网络(Copula-BN) 相关性分析 风险评估 风险因素
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基于BERT的海上船舶安全隐患分类 被引量：2
20
作者 靳嵩 朱艳 +3 位作者 吴可嘉 孟祥松 赵乾菊 王颖 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2023年第S01期381-384,共4页
为准确分析出影响海上船舶安全的隐患类别,提高船舶、船员、设备的管理制度,提出一种基于双向编码器(BERT)的海上船舶安全隐患分类。采用Text Rank算法对隐患文本进行关键词提取,将提取的关键词输入到BERT预训练模型,提升模型在分类任... 为准确分析出影响海上船舶安全的隐患类别,提高船舶、船员、设备的管理制度,提出一种基于双向编码器(BERT)的海上船舶安全隐患分类。采用Text Rank算法对隐患文本进行关键词提取,将提取的关键词输入到BERT预训练模型,提升模型在分类任务上的性能。试验结果表明,训练前采用Text Rank算法进行关键词提取,准确率、召回率和F1值都有所提升,验证了模型的有效性,达到了快速准确对海上船舶安全隐患分类的目的。 展开更多
关键词 海上船舶 隐患类别 关键词提取 BERT Text Rank算法
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