在AI技术教学环境下专业课程教育创新需从系统理论的视角分析和研究。通过对AI技术、BOPPPS模式与课程教学场景的定义、解析及逻辑关系分析,构建三层系统深度协同范式,提升物流系统分析与设计课程思政教学的探索和实践,实现科技教育和...在AI技术教学环境下专业课程教育创新需从系统理论的视角分析和研究。通过对AI技术、BOPPPS模式与课程教学场景的定义、解析及逻辑关系分析,构建三层系统深度协同范式,提升物流系统分析与设计课程思政教学的探索和实践,实现科技教育和人文教育的协同育人目标。达到了预设的教学效果。In the teaching environment of AI technology, the innovation of professional course education needs to be analyzed and researched from the perspective of system theory. Through the definition, analysis and logical relationship analysis of AI technology, BOPPPS mode and course teaching scenarios, a three-layer system deep collaboration paradigm is constructed to improve the exploration and practice of ideological and political teaching in logistics system analysis and design courses, and to achieve the goal of collaborative education in science and technology education and humanities education. The preset teaching effect was achieved.展开更多
《设计》:信息设计在国内的发展经历了哪几个阶段?吴琼:我想先明确下“信息设计”这个词。我所在的系叫“信息艺术设计系(Informat ion Art Design)”,虽然我们平时会简称“信息设计系”,但是和领域内针对信息进行设计的“信息设计(Info...《设计》:信息设计在国内的发展经历了哪几个阶段?吴琼:我想先明确下“信息设计”这个词。我所在的系叫“信息艺术设计系(Informat ion Art Design)”,虽然我们平时会简称“信息设计系”,但是和领域内针对信息进行设计的“信息设计(InformationDesign)”的概念是不同的。信息艺术设计系是1999年开始筹备,2005年正式成立的,主要是从艺术与科技结合的角度,用设计的理论和方法来研究信息时代中随着信息技术发展而发展的设计内容,它所包含的范围比较广。展开更多
协同深度学习(Collaborative Deep Learning,CDL)利用神经网络极强的特征学习能力和模型拟合鲁棒性,解决了推荐系统在数据稀疏的情况下性能表现急剧下降的问题。但当推荐系统面临大量数据时,导致模型训练变得难以维护,进而出现多种不可...协同深度学习(Collaborative Deep Learning,CDL)利用神经网络极强的特征学习能力和模型拟合鲁棒性,解决了推荐系统在数据稀疏的情况下性能表现急剧下降的问题。但当推荐系统面临大量数据时,导致模型训练变得难以维护,进而出现多种不可预料的问题。为解决上述问题,对协同深度学习及其并行化方法进行了研究,提出了一种针对项目内容学习优化的改进模型协同深度推荐(CDL with item private node,CDL-i),通过对传统CDL中的自编码网络进行改进,增加私有网络节点,在模型的网络参数共享情况下,为每个项目添加私有偏置项,使网络能够更针对性地学习到项目内容参数,改进了模型在推荐系统中对项目内容的探测性能。同时对算法进行并行化改进,通过对模型进行拆分,提出一种并行训练CDL-i的方法,将其移植到Spark分布式集群上,并行地对模型各部分参数进行训练优化,增强模型所能处理数据的规模和扩展性。通过在多个真实数据集上的实验,验证了提出的并行深度推荐算法的有效性和高效性。展开更多
文摘在AI技术教学环境下专业课程教育创新需从系统理论的视角分析和研究。通过对AI技术、BOPPPS模式与课程教学场景的定义、解析及逻辑关系分析,构建三层系统深度协同范式,提升物流系统分析与设计课程思政教学的探索和实践,实现科技教育和人文教育的协同育人目标。达到了预设的教学效果。In the teaching environment of AI technology, the innovation of professional course education needs to be analyzed and researched from the perspective of system theory. Through the definition, analysis and logical relationship analysis of AI technology, BOPPPS mode and course teaching scenarios, a three-layer system deep collaboration paradigm is constructed to improve the exploration and practice of ideological and political teaching in logistics system analysis and design courses, and to achieve the goal of collaborative education in science and technology education and humanities education. The preset teaching effect was achieved.
文摘《设计》:信息设计在国内的发展经历了哪几个阶段?吴琼:我想先明确下“信息设计”这个词。我所在的系叫“信息艺术设计系(Informat ion Art Design)”,虽然我们平时会简称“信息设计系”,但是和领域内针对信息进行设计的“信息设计(InformationDesign)”的概念是不同的。信息艺术设计系是1999年开始筹备,2005年正式成立的,主要是从艺术与科技结合的角度,用设计的理论和方法来研究信息时代中随着信息技术发展而发展的设计内容,它所包含的范围比较广。
文摘协同深度学习(Collaborative Deep Learning,CDL)利用神经网络极强的特征学习能力和模型拟合鲁棒性,解决了推荐系统在数据稀疏的情况下性能表现急剧下降的问题。但当推荐系统面临大量数据时,导致模型训练变得难以维护,进而出现多种不可预料的问题。为解决上述问题,对协同深度学习及其并行化方法进行了研究,提出了一种针对项目内容学习优化的改进模型协同深度推荐(CDL with item private node,CDL-i),通过对传统CDL中的自编码网络进行改进,增加私有网络节点,在模型的网络参数共享情况下,为每个项目添加私有偏置项,使网络能够更针对性地学习到项目内容参数,改进了模型在推荐系统中对项目内容的探测性能。同时对算法进行并行化改进,通过对模型进行拆分,提出一种并行训练CDL-i的方法,将其移植到Spark分布式集群上,并行地对模型各部分参数进行训练优化,增强模型所能处理数据的规模和扩展性。通过在多个真实数据集上的实验,验证了提出的并行深度推荐算法的有效性和高效性。
