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题名结合深度图像和最佳分割阈值迭代的自遮挡检测算法
被引量：5
- 1
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作者
张世辉
张煜婕
孔令富
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期754-757,共4页
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基金
863计划(2006AA04Z212)
河北省自然科学基金(F2007000423
F2010001276)资助项目
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文摘
针对视觉任务中普遍存在的自遮挡现象和目前视觉系统尚无明确的自遮挡检测算法的现状,提出了一种结合视觉目标深度图像和最佳分割阈值迭代的自遮挡检测算法。在分析图像阈值分割技术的基础上,将分割阈值迭代法的思想引入深度图像领域,并结合使用视觉目标对应的深度差值图像信息,通过求取合适的阈值实现了对自遮挡现象的检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出视觉目标中存在的自遮挡现象并定位自遮挡边界,弥补了目前自遮挡检测领域研究的不足。
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关键词
深度图像
深度差值图像
阈值选择
迭代
自遮挡检测
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Keywords
depth image, depth difference image, threshold selection, iteration, self-occlusion detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度图像的人体行为识别
被引量：2
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作者
唐超
张苗辉
李伟
曹峰
王晓峰
童晓红
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机构
合肥学院计算机科学与技术系
江西省科学院能源研究所
厦门理工学院计算机与信息工程学院
山西大学计算机与信息技术学院
合肥职业技术学院信息中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1641-1649,共9页
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基金
国家自然科学基金(61672204
41401521
+6 种基金
61602220)
合肥学院人才科研基金(15RC07)
安徽高校优秀拔尖人才培育资金(gxfx2017099)
山西省青年科技研究基金(2015021101)
福建省自然科学基金(2016J01325
2015J05015)
江西省自然科学基金(20161BAB21057)
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文摘
由于人体动作的复杂性和非刚性特点,传统的基于RGB视频数据的人体行为识别是一个非常具有挑战性的研究课题。针对现有基于RGB视频数据识别方法的不足,提出了一种基于深度图像数据的人体行为识别方法,该方法将深度差值运动历史图像中分块均值特征与Gabor特征进行融合,采用泛化能力较好的旋转森林算法进行建模。在DHA深度数据集上实验结果表明,相比其它监督行为识别分类算法,基于深度图像的方法具有简单、快速,高效的特点。
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关键词
人体行为识别
深度图像
深度差值运动历史图像
GABOR特征
旋转森林
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Keywords
human action recognition
depth image
depth difference motion historical image
Gabor feature
rotation forest
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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