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可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型 被引量：1
1
作者 胡谋法 李超 +2 位作者 王书宏 韩建涛 陈曾平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期231-234,共4页
针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;... 针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性. 展开更多
关键词 背景起伏 灰度直方图 Gauss分布 双高斯混合分布模型 EM算法
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考虑风险等级的车车通信MTTC混合分布模型 被引量：1
2
作者 王江锋 熊慧媛 +2 位作者 徐亮 闫学东 郭魁元 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期53-61,共9页
为研究车车通信环境下改进碰撞时间(modified time⁃to⁃collision,MTTC)的分布规律,建立能够描述不同车辆运行风险等级的MTTC混合分布模型,并利用实测数据进行模型验证,开展基于LTE⁃V技术的车车通信环境实验,获取实际车辆行驶实验数据,... 为研究车车通信环境下改进碰撞时间(modified time⁃to⁃collision,MTTC)的分布规律,建立能够描述不同车辆运行风险等级的MTTC混合分布模型,并利用实测数据进行模型验证,开展基于LTE⁃V技术的车车通信环境实验,获取实际车辆行驶实验数据,并利用k⁃means聚类方法将车辆运行风险划分为4种等级,利用Weibull、Gamma、对数正态3种概率分布模型,分别针对4种风险等级下的MTTC进行拟合检验,结果表明不同风险等级下的MTTC均可用对数正态分布模型描述。在此基础上,建立针对4种风险等级的MTTC对数正态混合概率分布模型,并利用EM算法对模型参数进行标定。选取Weibull、Gamma、对数正态概率分布模型作为对比,通过拟合优度分析验证所提出混合分布模型的有效性,并将该混合分布模型应用于一般环境下MTTC实验数据分析。结果表明:对数正态混合概率分布模型能够更好地拟合车车通信环境下的MTTC分布规律,并对一般环境具有良好的普适性,可为车辆运行安全相关研究提供理论支持。 展开更多
关键词 交通工程 车车通信 改进碰撞时间 风险等级 混合分布模型
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应用混合分布模型研究水稻株高的遗传 被引量：1
3
作者 吴为人 李维明 +1 位作者 翁清妹 陈剑洪 《生物数学学报》 CSCD 1999年第3期314-318,共5页
用质量－数量性状的混合分布遗传模型对２个水稻矮秆×高秆的Ｆ_２群体（组合１：Ｈ３５９／Ａｃｃ８５１８；组合 ２：Ｈ３５９／Ａｃｃ８５５８）的株高遗传进行了研究．结果表明：１）存在 １对主基因的分离，高秆对矮秆完全显性... 用质量－数量性状的混合分布遗传模型对２个水稻矮秆×高秆的Ｆ_２群体（组合１：Ｈ３５９／Ａｃｃ８５１８；组合 ２：Ｈ３５９／Ａｃｃ８５５８）的株高遗传进行了研究．结果表明：１）存在 １对主基因的分离，高秆对矮秆完全显性； ２）这对主基因的效应大小在两个组合中非常相近，说明这对主基因在不同遗传背景中效应稳定，与微基因之间无明显互作，这对于育种应用是有利的；３）两组合中由微基因分离引起的遗传方差大小相近，微基因的平均显性效应皆是减效方向，且数值上也相近，而平均加性效应则皆呈增效方向，但数值上相差很大，说明两组合中发生分离的微基因的数目可能相似，但微基因在双亲间的分布情况却大不相同；４）亲本表型方差（亦即环境方差）与亲本均值呈明显正相关关系，高秆的环境方差要比矮秆大得多，因而在不同主基因型中，微基因的遗传力表现不同，这在育种实践中应引起注意． 展开更多
关键词 水稻 株高 遗传 混合分布模型
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多源径流预报误差混合分布模型及应用 被引量：1
4
作者 李继清 孙凤玲 +1 位作者 王爽 田雨 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第5期125-132,共8页
多支流河流径流预报误差具有复杂性、多重不确定性,研究多源径流预报误差可为流域制定水资源管理方案提供更加可靠的来水依据。基于具有稳定鲁棒性的t Location-Scale分布,构建反映径流预报误差多重不确定性、缓解分布假设不正确问题的... 多支流河流径流预报误差具有复杂性、多重不确定性,研究多源径流预报误差可为流域制定水资源管理方案提供更加可靠的来水依据。基于具有稳定鲁棒性的t Location-Scale分布,构建反映径流预报误差多重不确定性、缓解分布假设不正确问题的多源径流预报误差混合分布模型,应用于长江上游屏山站、朱沱站等干支流7座代表性水文站,分汛期、非汛期研究径流预报误差特性。结果表明:各水文站汛期、非汛期径流预报误差最佳边缘分布基本适宜采用t Lo⁃cation-Scale分布;朱沱站、寸滩站及清溪场站汛期多源径流预报误差混合分布模型拟合效果较好,非汛期拟合效果仅次于最佳边缘分布;模型产生的径流预报误差模拟值与实际值均值、变差系数的相对误差不超过11%,偏态系数变化规律相似,能进一步修正径流预报,为流域水资源开发利用及优化配置提供依据。 展开更多
关键词 径流预报误差 t Location-Scale分布 边缘分布 混合分布模型 长江上游
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一种拓展的二元混合分布模型及其在中国股票市场的实证研究
5
作者 郑丕谔 黄大海 李双城 《管理工程学报》 CSSCI 2005年第1期143-146,共4页
本文对二元混合分布模型进行了拓展,提出了一种能捕捉非对称效应的二元混合分布模型,并利用该模型对中国股票市场进行了实证研究。研究结果显示,1997年之前,在中国股市中相同强度的冲击,收益为正的冲击与交易量放量的冲击对波动的冲击... 本文对二元混合分布模型进行了拓展,提出了一种能捕捉非对称效应的二元混合分布模型,并利用该模型对中国股票市场进行了实证研究。研究结果显示,1997年之前,在中国股市中相同强度的冲击,收益为正的冲击与交易量放量的冲击对波动的冲击分别大于收益为负的冲击和交易量缩量的冲击;而1997年后情况则相反。另外,本文的实证结果还表明,二元混合分布模型能够捕捉收益波动的持续性特征。 展开更多
关键词 二元混合分布模型 波动 交易量 非对称效应
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基于混合分布模型数据挖掘的研究进展
6
作者 叶永升 翟风山 温显斌 《淮北煤师院学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期22-26,共5页
基于混合分布模型的数据挖掘和知识发现是近几年发展起来的方法,本文从其原理出发,介绍了该模型的发展及其在数据挖掘中的实现方法,并对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题.
关键词 数据挖掘 混合分布模型 知识发现 人工智能 聚类方法 研究进展
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基于混合分布模型的海底管道腐蚀特性分析 被引量：4
7
作者 李志 黄小艳 +1 位作者 熊春宝 聂东清 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期186-197,233,共13页
目的针对海底管道长期腐蚀损伤的随机性、多态性等问题,研究不同服役年限的海底管道腐蚀损伤分布特性及演化规律。方法提出了一种基于混合分布模型的海底管道腐蚀特性分析方法,该方法以老龄海底管道腐蚀损伤实测数据为基础,通过对不同... 目的针对海底管道长期腐蚀损伤的随机性、多态性等问题,研究不同服役年限的海底管道腐蚀损伤分布特性及演化规律。方法提出了一种基于混合分布模型的海底管道腐蚀特性分析方法,该方法以老龄海底管道腐蚀损伤实测数据为基础,通过对不同服役年限下的海底管道腐蚀损伤特征进行统计分析,确定出海底管道腐蚀损伤的最佳分布模型,建立基于混合分布模型海底管道腐蚀损伤随机过程模型。进一步使用ARIMA方法对模型参数进行持续修正,并对管道腐蚀损伤进行预测。结果不同服役时间下的腐蚀损伤最佳分布不同,Weibull、Gumbel及Gamma分布模型均具有较好的拟合优度,且各分布模型随服役时间的增长呈现出不同的变化趋势,相应分布模型参数呈现出动态变化。结合ARIMA模型修正方法,充分利用实测数据能够不断降低模型的不确定性。结论海底管道的腐蚀损伤具有明显的多态性和随机性特征,很难采用单一分布模型对管道腐蚀损伤数据进行普遍性描述,既有的腐蚀损伤模型存在一定的不确定性及局限性,而基于混合分布模型的分析方法更能准确地反映海底管道长期腐蚀损伤的实际分布规律。 展开更多
关键词 海底管道 腐蚀损伤特性 混合分布模型 Anderson-Darling检验 参数修正
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沪市A股交易量与收益率及波动性的关系——基于混合分布模型的实证研究 被引量：4
8
作者 杨彬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第04X期91-93,共3页
本文以混合分布模型为理论框架,运用Granger因果检验和扩展GAR CH模型实证研究了上海A股市场交易量与股价之间的关系。得到了如下结论:交易量变量和收益率、波动率存在双向Granger因果关系;交易量只能在有限程度内解释波动率持续性;上... 本文以混合分布模型为理论框架,运用Granger因果检验和扩展GAR CH模型实证研究了上海A股市场交易量与股价之间的关系。得到了如下结论:交易量变量和收益率、波动率存在双向Granger因果关系;交易量只能在有限程度内解释波动率持续性;上海股市的信息传播方式基本符合混合分布假设。 展开更多
关键词 上海 股票市场 A股 市场交易量 收益率 混合分布模型 股票价格 波动性 GRANGER因果关系 GARCH模型
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基于YOLOv5+DeepSORT检测数据的车头时距混合分布模型研究 被引量：2
9
作者 丁正道 吴红兰 孙有朝 《测控技术》 2023年第7期56-64,共9页
为提高车头时距分布模型的准确性,提出一种基于YOLOv5+DeepSORT算法的样本采集方法,并拟合出一种双高斯-移位负指数混合分布模型。训练YOLOv5检测器模型和DeepSORT算法中的ReID模型对车头时距进行自动精确采集,建立双高斯-移位负指数混... 为提高车头时距分布模型的准确性,提出一种基于YOLOv5+DeepSORT算法的样本采集方法,并拟合出一种双高斯-移位负指数混合分布模型。训练YOLOv5检测器模型和DeepSORT算法中的ReID模型对车头时距进行自动精确采集,建立双高斯-移位负指数混合分布模型来描述实际交通流中3种车辆驾驶状态:强跟驰、弱跟驰和自由流,对自动采集的车头时距样本进行拟合,利用最大期望算法对模型参数进行标定。经实例验证表明,基于YOLOv5+DeepSORT方法采集的车头时距样本与视频人工逐帧记录的样本之间的平均相对误差为1.94%,满足车头时距样本采集准确率的要求;所提出的双高斯-移位负指数混合模型对自动采集车头时距样本的拟合结果通过了K-S检验,且拟合结果优于三元混合分布、二元混合分布和威布尔分布模型。 展开更多
关键词 图像检测 车头时距 混合分布模型 目标跟踪
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带有误差变量混合分布模型的估计
10
作者 吴绍风 林建华 陈筠筠 《数学研究》 CSCD 2006年第3期299-306,共8页
在许多实际问题中,存在一些不可直接观测的变量,对此统计学家们提出了反卷积和混合分布模型来解决这一变量的分布的估计问题.本文对这一问题采用bootstrap模拟方法得出分布函数的估计,并进一步建立该分布函数的非参bootstrap百分位区间... 在许多实际问题中,存在一些不可直接观测的变量,对此统计学家们提出了反卷积和混合分布模型来解决这一变量的分布的估计问题.本文对这一问题采用bootstrap模拟方法得出分布函数的估计,并进一步建立该分布函数的非参bootstrap百分位区间.在数值试验中将我们的处理方式与传统的EM算法得到的分布估计和正态逼近区间作比较,数值结果表明用bootstrap模拟方法得到的准确度更好,数值效果更理想. 展开更多
关键词 不可观测变量 反卷积 混合分布模型 EM算法 bootstrap模拟
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一种广义的二元混合分布模型在中国股票市场的应用研究
11
作者 李双成 王红霞 赵秀恒 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第16期32-39,共8页
首次引入一种广义的二元混合分布模型,从信息经济学的视角揭示中国股票市场价格波动与交易量的动态特征及联合分布.结论显示,Tauchen and Pitts的标准二元混合模型在捕捉价格波动的持续性上还存在一定的缺陷,而Liesenfeld提出的广义二... 首次引入一种广义的二元混合分布模型,从信息经济学的视角揭示中国股票市场价格波动与交易量的动态特征及联合分布.结论显示,Tauchen and Pitts的标准二元混合模型在捕捉价格波动的持续性上还存在一定的缺陷,而Liesenfeld提出的广义二元混合模型(GBMM)明显优于标准二元混合模型,我们还对GBMM模型进行了再扩展. 展开更多
关键词 量价关系 广义二元混合分布模型 波动持续性
原文传递
基于t分布混合模型的抗差关联算法 被引量：12
12
作者 李保珠 董云龙 +1 位作者 李秀友 关键 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1774-1778,共5页
针对传感器系统误差和观测目标不完全一致的情况下目标航迹关联中鲁棒性问题,该文提出一种基于t分布混合模型的抗差关联算法。将航迹关联问题转化为图像匹配中的非刚性点集匹配问题,针对非共同观测目标影响关联性能的问题,将非共同观测... 针对传感器系统误差和观测目标不完全一致的情况下目标航迹关联中鲁棒性问题,该文提出一种基于t分布混合模型的抗差关联算法。将航迹关联问题转化为图像匹配中的非刚性点集匹配问题,针对非共同观测目标影响关联性能的问题,将非共同观测目标的航迹视为图像匹配中的异常点,建立了对异常点具有更好鲁棒性的重拖尾t分布混合模型,利用期望最大化(EM)算法求解t分布混合模型的闭合解,在求解中为了确保航迹点间的运动一致性(CPD),加入Tikhonov正则项。最后通过实验仿真验证,所提算法在系统误差和观测目标不完全一致情况下的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 航迹关联 系统误差 t分布混合模型 期望最大化算法 运动一致性
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基于t分布混合模型的点集非刚性配准算法 被引量：5
13
作者 周志勇 薛维琴 +3 位作者 郑健 蒯多杰 张涛 胡粟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2405-2420,共16页
考虑高斯混合模型(TMM)的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响,提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法。通过期望最大化(EM)框架的完整数据定义将高斯混合模型推广为t分布混合模型,使用EM算法最小化参数的条件期... 考虑高斯混合模型(TMM)的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响,提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法。通过期望最大化(EM)框架的完整数据定义将高斯混合模型推广为t分布混合模型,使用EM算法最小化参数的条件期望获得非刚性配准参数的闭合解。在EM算法中计算浮动点集各个点的先验权重,减小异常点和重尾点对配准结果的影响;计算浮动点集各个点的自由度,自适应地改变每个点的概率密度分布模型,提高算法的鲁棒性,并避免了异常点水平估计误差对配准结果的影响。在t分布混合模型的条件期望函数中加入点集位移的正则项,使邻近点具有运动一致性(CPD)。仿真数据表明,当噪声水平很高时,TMM-CPD仍可以精确配准点集,且误差仅为对比算法的1/10。真实图像的近似椭圆状分布、管状分布和三维点云状分布的点集配准结果表明,TMM-CPD的配准误差仅为对比算法的42.0%、80.1%和77.5%。实验表明,TMM-CPD配准含有重尾点和异常点的点集,具有精度高、鲁棒性好和受重尾点与异常点干扰小等优点。 展开更多
关键词 T分布混合模型 特征点配准 非刚性配准 期望最大化算法
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含局部空间约束的t分布混合模型的点集配准 被引量：4
14
作者 周志勇 李莉华 +3 位作者 郑健 蒯多杰 胡粟 张涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期683-696,共14页
基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法.通过期望最大化(Expectation maximization,EM)框架将高斯混合模型推广为t分布混... 基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法.通过期望最大化(Expectation maximization,EM)框架将高斯混合模型推广为t分布混合模型;把Dirichlet分布作为浮动点的先验权重,并构造含局部空间约束性质的Dirichlet分布参数.使用EM算法获得配准参数的闭合解;计算浮动点的自由度,改变其概率密度分布,避免异常点水平估计误差.实验表明,本文提出的配准算法具有配准误差小、鲁棒性好、抗干扰能力强等优点. 展开更多
关键词 t分布混合模型 Dirichlet分布 点集 非刚性配准 期望最大化算法
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一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法 被引量：19
15
作者 王亮生 程荫杭 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期22-25,共4页
视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景... 视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强. 展开更多
关键词 图像处理 混合高斯分布模型 背景消除 视频检测
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金融资产收益率分布的混合高斯分布模型 被引量：3
16
作者 熊焰 赵铁山 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第12期26-26,共1页
关键词 收益率 金融资产投资 组合收益 资产定价 股市 投资组合 混合高斯分布模型 统计特性 领域 统计分布
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基于t分布混合模型的半监督网络流分类方法 被引量：2
17
作者 董育宁 朱善胜 赵家杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期31-38,共8页
针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响,改用t分布替代原有的高斯混合模型,并使用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法对网络流数据样本进行t分布混合模型的建模。为降低EM算法的迭代次数,对t分布混合模... 针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响,改用t分布替代原有的高斯混合模型,并使用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法对网络流数据样本进行t分布混合模型的建模。为降低EM算法的迭代次数,对t分布混合模型进行了改进,用理论和实验验证了算法的有效性,并对网络多媒体业务流进行了分类研究。实验表明,提出的算法有较高的分类准确率,拟合的模型要优于传统的K-Means算法和传统的高斯混合模型的EM算法。 展开更多
关键词 网络流分类 t分布混合模型 期望最大化算法 半监督分类
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异方差混合转移分布模型的谱分析
18
作者 朱文刚 杨芝艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第14期21-24,共4页
文章通过将自回归模型的谱分析推广到异方差混合转移分布模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的"三步算法",从而解决了这类模型的谱分析问题,并进一步讨论模型在一些常见情形及自协方差函数满足一定条件... 文章通过将自回归模型的谱分析推广到异方差混合转移分布模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的"三步算法",从而解决了这类模型的谱分析问题,并进一步讨论模型在一些常见情形及自协方差函数满足一定条件下,谱密度的具体表达式。 展开更多
关键词 异方差混合转移分布模型 自协方差函数 谱分析 谱分布函数 谱密度 单位根过程
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基于改进混合对数正态分布模型的隐身飞机动态RCS统计特性分析 被引量：4
19
作者 马前阔 张小宽 +3 位作者 宗彬锋 徐嘉华 王阳 郑舒予 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期34-39,共6页
针对经典模型描述复杂航迹情况下的隐身飞机动态雷达散射截面(radar cross section, RCS)统计分布特性精度不足的问题,提出一种精度更高、拟合效果更好的改进混合对数正态分布模型。首先,基于目标电磁散射数据建立隐身飞机静态RCS数据... 针对经典模型描述复杂航迹情况下的隐身飞机动态雷达散射截面(radar cross section, RCS)统计分布特性精度不足的问题,提出一种精度更高、拟合效果更好的改进混合对数正态分布模型。首先,基于目标电磁散射数据建立隐身飞机静态RCS数据库。其次,结合实战过程中隐身飞机的运动规律,对其进行复杂机动航迹建模,解算得到动态RCS序列。最后,利用典型统计分布模型及改进混合对数正态分布模型分别对目标的RCS特性进行统计分析。仿真结果表明,与典型统计分布模型相比,混合对数正态分布模型对隐身飞机的RCS双峰特征拟合效果更好,拟合精度更高,K-S的检测结果降低到30%以下。 展开更多
关键词 隐身飞机 动态雷达散射截面统计特性 混合对数正态分布模型 拟合优度检验
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异方差混合转移分布模型一阶与二阶平稳条件的探讨
20
作者 朱文刚 《芜湖职业技术学院学报》 2005年第4期6-8,共3页
基于测度论的方法可导出异方差混合转移分布模型的一阶、二阶平稳条件,为进一步研究该模型的谱奠定了理论基础。
关键词 异方差混合转移分布模型 不变测度 平稳性
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